|
|
Publicēts 2025-3-10 14:46:38
|
|
|
|
Prasības: Izvietojot lielu valodas modeli (DeepSeek, qwen2.5), nepieciešamā GPU VRAM atmiņa mainās atkarībā no parametru skaita, aktivizācijas, apstrādes partijas lieluma un modeļa precizitātes faktoriem.
VRAM ievads
VRAM (angļu: Video RAM, t.i., Video Random Access Memory) ir datora atmiņas veids, kas paredzēts grafikas datu, piemēram, pikseļu, glabāšanai. DRAM (atmiņa), ko izmanto kā grafisko karti un grafikas karti, ir divu portu brīvpiekļuves atmiņa, kas ļauj piekļūt RAMDAC vienlaicīgi ar attēlu apstrādi. Tas parasti var sastāvēt no divām daļām, pirmā ir digitālā elektroniskā daļa, ko izmanto, lai pieņemtu mikroprocesora komandu un formatētu saņemtos datus. otra ir attēlu ģeneratora daļa, kas tiek izmantota, lai tālāk veidotu iepriekš minētos datus video signālā.
Manuāls aprēķins
VRAM lietojuma aprēķina formula ir šāda:
Atsauces adrese:Hipersaites pieteikšanās ir redzama.
VRAM aprēķinātājs
Šis rīks var novērtēt uz transformatoriem balstītu modeļu GPU VRAM izmantošanu secinājumiem un apmācībai. Tas var ļaut ievadīt dažādus parametrus, piemēram, modeļa nosaukumu, precizitāti, maksimālo secības garumu, partijas lielumu, GPU skaitu. Sniedz detalizētu parametru, aktivizāciju, izvades un VRAM lietojuma sadalījumu CUDA kodoliem.
Adrese:Hipersaites pieteikšanās ir redzama., kā parādīts attēlā:
Apskāviena sejas paātrināt modeļa atmiņas kalkulatoru
Šis rīks aprēķina secinājumiem un apmācībai izmantotā modeļa atmiņas lietojumu. Tā kā tā ir saite uz Hugging Face, varat ievadīt modeļa nosaukumu vai URL, un rīks nodrošinās visaptverošu atmiņas lietojuma sadalījumu, ieskaitot datu tipu, lielāko līmeni, kopējo lielumu un apmācības atmiņas lietojumu, izmantojot dažādus optimizētājus.
Adrese:Hipersaites pieteikšanās ir redzama.
Vai es varu palaist šo LLM
Šis ir visaptverošāks rīks, kas balstīts uz transformatoru, kas ļauj ievadīt dažādus parametrus un nodrošina detalizētu atmiņas lietojuma sadalījumu. Sniedz ieskatu par to, kā atmiņa tiek piešķirta un izmantota secinājumu un apmācības laikā.
Adrese:Hipersaites pieteikšanās ir redzama., kā parādīts attēlā:
|
Iepriekšējo:Divkārša precizitāte (FP64), viena precizitāte (P32, TF32), pusprecizitāte (FP16, BF16)Nākamo:Node.js Lasīt visus mapē esošos failus (ieskaitot apakšmapes)
|
