|
|
Publicēts 2025-3-25 14:39:14
|
|
|
|
Pieprasījums: Līdz ar AI lielo modeļu eksploziju, vektoru datu bāzes ir parādījušās arī ikviena redzes laukā. Iepriekš mēs īsi iepazīstinājām ar vairākām vektoru datu bāzēm, un šajā rakstā mēģinājām izmantot Qdrant vektoru datu bāzes glabāšanu un izgūšanu.
Qdrant vektoru datu bāze
Qdrant ir atvērtā koda vektoru datu bāze, kas paredzēta nākamās paaudzes AI lietojumprogrammām. Tas ir mākoņa vietējais un nodrošina RESTful un gRPC API, lai pārvaldītu iegulšanu. Qdrant ir jaudīgas funkcijas, kas atbalsta attēlu, balss un video meklēšanu, kā arī integrāciju ar AI dzinējiem.
Avots:Hipersaites pieteikšanās ir redzama.
Lejupielādēt:Hipersaites pieteikšanās ir redzama.
Dokumentācija:Hipersaites pieteikšanās ir redzama.
WebUI avota kods:Hipersaites pieteikšanās ir redzama.
API dokumentācija:Hipersaites pieteikšanās ir redzama.
Windows instalē Qdrant vektoru datu bāzi
Oficiālā dokumentācijas apmācība ir izvietot Qdrant vektoru datu bāzi tieši ar Docker, jo man nav instalēta Docker vide vietējā veidā, un tad šķiet, ka ātrāk to palaist tieši.
Lejupielādēt operētājsistēmai Windows:Hipersaites pieteikšanās ir redzama.
WebUI lejupielāde:Hipersaites pieteikšanās ir redzama.
Attiecībā uz 404 jautājumu par piekļuvi informācijas panelim / informācijas panelim
Jautājums:Tīmekļa lietotāja interfeiss pēc noklusējuma ir iekļauts tikai tad, ja tiek izmantoti Docker attēli, ja vēlaties to izmantot ar binārajiem failiem, jums pašam būs jāinstalē tīmekļa lietotāja interfeisa fails.
Risinājums: lejupielādējiet WebUI laidiena pakotni, izveidojiet jaunu statisko mapi zem qdrant direktorija un pēc tam kopējiet tajā failus.
Hipersaites pieteikšanās ir redzama.
Hipersaites pieteikšanās ir redzama.
Veiciet dubultklikšķi, lai palaistu"qdrant.exe"Kā parādīts zemāk:
ATPŪTAS API: vietējais saimnieks:6333
Tīmekļa lietotāja interfeiss: localhost:6333/dashboard
GRPC API: localhost:6334
Konfigurācijas atsauce:Hipersaites pieteikšanās ir redzama.
Qdrant tests
lietotBAAI/bge-m3Ieguliet modeli (kas ir 1024 dimensijas), iegūstiet vektoru un izveidojiet jaunu kolekciju Qdrant testēšanai, kā parādīts nākamajā attēlā:
Ievietojiet divus datus, kā parādīts zemāk redzamajā attēlā:
Qdrant identitāteAtbalsts 64 bitu neparakstītu veselu skaitļu un UUID izmantošanai kā punktu identifikatoriem。
Izmantojot vektoru meklēšanu, saturs ir "Xiaohong patīk programmēšana, viņam patīk izmantot .NET tehnoloģiju", kā parādīts zemāk redzamajā attēlā:
Rezultāti ir: "rezultāts": 0.65278614, "rezultāts": 0.29873508, jo tuvāk 1, jo vairāk atbilst.
C# izsauc Qdrant vektoru datu bāzi
Varat instalēt Qdrant.Client bibliotēku un izmantot C#, lai lasītu un rakstītu Qdrant, izmantojot šādu atsauci:
Kods:
Atsauce:
Hipersaites pieteikšanās ir redzama.
Hipersaites pieteikšanās ir redzama. |
Iepriekšējo:【AI】(14) Īss ievads atvērtā koda vektoru datu bāzēsNākamo:toPlainString, toEngineeringString, toString for BigDecimal in Java
|
Saimnieks