|
|
Publicēts 2025-2-21 17:31:57
|
|
|
|
Tagad tehnoloģijas mainās ar katru dienu, un atjauninājumi un iterācijas ir pārāk ātri! Es nevaru saprast dažus profesionālus terminus un terminus, un es nezinu, ko viņi dara. Nesen es izlasīju dažus rakstus ROCm un HIP un izskatījos apjucis.
Kas ir ROCm?
ROCm ir atvērtā koda programmatūras platforma, kas optimizēta, lai iegūtu HPC un AI darba slodzes veiktspēju no AMD Instinct paātrinātājiem un AMD Radeon GPU, vienlaikus saglabājot saderību ar nozares programmatūras ietvariem. ROCm ir programmatūras kaudze, kas galvenokārt sastāv no atvērtā koda programmatūras, kas nodrošina rīkus AMD grafikas procesoru (GPU) programmēšanai, sākot no zema līmeņa kodoliem līdz uzlabotām galalietotāju lietojumprogrammām. Konkrēti, ROCm nodrošina HIP (Heterogeneous Computing Portable Interface), OpenCL un OpenMP rīkus, tostarp kompilatorus, augsta līmeņa bibliotēkas, atkļūdotājus, analizatorus un izpildlaikus.
ROCm sākotnēji tika atbalstīts tikai Linux sistēmās, bet tagad ir pievienots atbalsts Windows sistēmām.
Dokumentācija:Hipersaites pieteikšanās ir redzama.
Pēc šī teikuma izlasīšanas jūs, iespējams, joprojām nezināt, ko tas dara, tāpēc salīdzināsim to ar NVIDIA CUDA, kā parādīts zemāk redzamajā attēlā:
Vai tas nav saprotams, CUDA sauc par NVIDIA GPU, un ROCm sauc par AMD GPU.
Komponentu atbalsts dažādās sistēmās
Saderības saraksts:Hipersaites pieteikšanās ir redzama.
ROCm faktiski satur daudzas bibliotēkas, rīkus un izpildlaikus, sīkāku informāciju skatiet dokumentācijā vai GitHub repozitorijā. GitHub adrese:Hipersaites pieteikšanās ir redzama.
GPU atbalsta saraksts Windows sistēmā:Hipersaites pieteikšanās ir redzama.
GPU atbalsta saraksts Linux sistēmā:Hipersaites pieteikšanās ir redzama.
Kas ir HIP?
Heterogēnās skaitļošanas pārnesamības interfeisa (HIP) API ir C++ izpildlaika API un kodola valoda, kas ļauj izstrādātājiem izveidot pārnēsājamas lietojumprogrammas, kas darbojas neviendabīgās sistēmās, izmantojot CPU un AMD GPU vai NVIDIA GPU vienā avota kodā. HIP nodrošina vienkāršu sadalīšanas valodu, lai piekļūtu AMD ROCM aizmugures sistēmai vai NVIDIA CUDA aizmugurei, lai izveidotu un palaistu lietojumprogrammu kodolus.
Kā redzat no attēla, HIP apvieno saskarni, padarot izstrādātājiem ērtu izstrādāt kodu tikai vienu reizi, un HIP izsauc dažādu produktu bibliotēkas, lai izsauktu dažādu aparatūru. Tā priekšrocība ir piesaistīt vairāk izstrādātāju, pretējā gadījumā nav iespējams konkurēt ar NVIDIA ekosistēmu.
Dokumentācija:Hipersaites pieteikšanās ir redzama.
GitHub adrese:Hipersaites pieteikšanās ir redzama.
AMD HIP SDK lejupielāde operētājsistēmai Windows:Hipersaites pieteikšanās ir redzama.
Vienkāršs CUDA un ROCm salīdzinājums
| raksturīgs | CUDA | ROCm | | Izstrādātājiem | NVIDIA | AMD | | Atvērtais kods | ne | būt | | Programmēšanas modelis | CUDA C/C++ | HIP、OpenCL、OpenMP | | Aparatūras atbalsts | NVIDIA GPU | AMD GPU | | ekosistēma | Nobriedusi, atbalsta plašu bibliotēku un sistēmu klāstu | Tas strauji attīstās, lai atbalstītu galvenās MI sistēmas | | cena | Augstāki, NVIDIA GPU ir dārgāki | zemāki, AMD GPU ir rentablāki | | Elastību | zemāka, patentēta platforma | Augstāka, atvērtā koda platforma |
Kā izvēlēties?
Ieteicamie gadījumi, kad tiek izvēlēts ROCm:
Ierobežots budžets: AMD GPU ir rentablāki un piemērotāki organizācijām ar ierobežotu budžetu.
Nepieciešama pielāgošana: ROCm atvērtā koda raksturs ļauj veikt dziļu pielāgošanu un integrāciju ar esošo infrastruktūru.
Plānotā migrācija: ROCm saderība ar CUDA kodu vienkāršo migrācijas procesu no NVIDIA aparatūras.
Atvērtā koda fokuss: ROCm atvērtā koda raksturs atbilst to organizāciju vajadzībām, kuras piešķir prioritāti pārredzamībai un elastībai.
Ieteicams izvēlēties CUDA:
Veiktspējas prioritāte: NVIDIA GPU izceļas ar skaitļošanas intensīviem uzdevumiem, padarot tos piemērotus veiktspējai kritiskām lietojumprogrammām.
Tiekšanās pēc lietošanas ērtuma: CUDA nobriedusī ekosistēma un viegla izvietošana padara to par uzticamu izvēli izstrādātājiem.
Uzņēmuma līmeņa atbalsts: CUDA plašais sistēmas atbalsts un optimizācija padara to par vēlamo izvēli uzņēmuma līmeņa AI un HPC lietojumprogrammām.
Jau ar NVIDIA investīcijām: organizācijas, kas jau ir ļoti atkarīgas no NVIDIA ekosistēmas, var būt labāk piemērotas turpināt izmantot CUDA.
Atsauce:
Hipersaites pieteikšanās ir redzama.
Hipersaites pieteikšanās ir redzama.
Hipersaites pieteikšanās ir redzama.
Hipersaites pieteikšanās ir redzama.
Hipersaites pieteikšanās ir redzama. |
Iepriekšējo:RMSE, MSE, MAE, SD īss ievadsNākamo:.NET/C# atvērtā koda DNS pakalpojums, ko izveidojis Technitium DNS serveris
|
