Saskaņā ar vietnes informāciju, īss apkopojums par atšķirībām starp CUDA un OpenCL. Lūdzu, norādiet uz kļūdām.
Novirze: Simulācijas tests Sandia Nacionālajā laboratorijā Amerikas Savienotajās Valstīs pierādīja, ka atmiņas mehānisma un atmiņas joslas platuma ierobežojumu dēļ 16 kodolu, 32 kodolu vai pat 64 kodolu procesori ne tikai nevar uzlabot superdatoru veiktspēju, bet pat var izraisīt ievērojamu efektivitātes samazināšanos.
Kas ir OpenCL?
Tas ir atvērts un bezmaksas standarts paralēlai programmēšanai neviendabīgu sistēmu vispārējam mērķim, ko uzsāka Apple un kopīgi ražoja daudzi pazīstami nozares ražotāji, un tā ir arī vienota programmēšanas vide. Programmatūras izstrādātājiem ir ērti rakstīt efektīvu un vieglu kodu augstas veiktspējas skaitļošanas serveriem, galddatoru skaitļošanas sistēmām un rokas ierīcēm, un to plaši izmanto daudzkodolu procesoros (CPU), grafikas procesoros (GPU), šūnu tipa arhitektūrās un citos paralēlos procesoros, piemēram, digitālo signālu procesoros (DSP), un tam ir plašas attīstības perspektīvas dažādās jomās, piemēram, spēlēs, izklaidē, zinātniskajos pētījumos un medicīniskajā aprūpē.
Kas ir CUDA?
CUDA ir arhitektūra, kuras pamatā ir paralēla skaitļošana Nvidia GPU. CUDA galvenokārt ietver divus aspektus: viens ir ISA instrukciju kopas arhitektūra; otrais aparatūras skaitļošanas dzinējs; Tas faktiski ir aparatūra un instrukciju komplekts. Citiem vārdiem sakot, mēs varam domāt par CUDA kā arhitektūru, kas līdzīga X86 vai šūnai, bet balstīta uz GPU, nevis tradicionālajiem procesoriem.
Kas patiesībā ir OpenCL?
OpenCL faktiski ir pavisam jauna API heterogēnu sistēmu paralēlai programmēšanai, un OpenCL var izmantot GPU, lai veiktu paralēlu skaitļošanas darbu.
OpenGL ir paredzēts grafikiem, bet OpenCL ir paredzēts paralēlai skaitļošanai.
OpenCL izstrādes procesā visas tehniskās platformas ir NVIDIA GPU, un patiesībā OpenCL tiek izstrādāts, pamatojoties uz NVIDIA GPU platformām. Turklāt pirmā OpenCL demonstrācija darbojās arī NVIDIA GPU.
Būtībā OpenCL ir tehnoloģija, kas ir līdzvērtīga DirectX Windows platformā. Vai drīzāk tā ir API saskarne, kas savieno aparatūru un programmatūru. Šajā ziņā tas ir līdzīgs OpenGL, bet OpenCL ir daudz plašāks nekā OpenGL, un to izmanto ne tikai 3D grafikai. Ja jūs to aprakstāt vienā teikumā, OpenCL loma ir atraisīt aparatūras potenciālu, izsaucot procesora un GPU skaitļošanas resursus, lai programma darbotos ātrāk un labāk.
Kas patiesībā ir CUDA?
CUDA arhitektūra ir vietējā, speciāli veidota skaitļošanas saskarnēm, un šī aparatūras arhitektūra, ieskaitot instrukciju kopas, ir pilnīgs arhitektūras komplekts, kas paredzēts šāda veida paralēlajai skaitļošanai un neviendabīgai skaitļošanai. CUDA arhitektūra var atbalstīt API, tostarp OpenCL vai DirectX, un CUDA atbalsta arī C, C++, Fortran, Java, Python un citas valodas.
Kādas ir attiecības starp OpenCL un CUDA?
Attiecības starp CUDA un OpenCL nav konflikta attiecības, bet gan iekļaujošas attiecības. OpenCL ir API, pirmajā līmenī CUDA arhitektūra ir augstāks līmenis, neatkarīgi no tā, vai tā ir OpenCL vai DX11 vai C valoda, var atbalstīt Fortran, DX11 skaitļošanu. Kā programmas izstrādātājs parasti viņi saprot tikai šīs valodas vai API un var izmantot vairākas valodas, lai izstrādātu savas programmas, neatkarīgi no tā, kādu valodu viņi izvēlas, ja vien viņi vēlas izsaukt GPU skaitļošanas jaudu, viņi var izmantot CUDA, lai programmētu šo arhitektūru.
Tehniskās atšķirības starp OpenCL un CUDA galvenokārt atspoguļojas ieviešanas metodē. CUDA, kas balstīta uz C valodu, ir iepakota viegli rakstāmā kodā, tāpēc pat pētnieki, kuri nav pazīstami ar mikroshēmu konstrukciju, var izmantot CUDA rīkus, lai rakstītu praktiskas programmas. Lai gan OpenCL ir sintaktiski tuvu CUDA, tas vairāk uzsver pamatā esošās darbības, tāpēc tas ir grūtāk, bet šī iemesla dēļ OpenCL var darboties dažādās platformās.
CUDA ir paralēla skaitļošanas arhitektūra, kas satur instrukciju kopas arhitektūru un atbilstošu aparatūras dzinēju. OpenCL ir lietojumprogrammu programmēšanas interfeiss (API) paralēlajai skaitļošanai, un OpenCL ir jauns CUDA programmas izstrādes ceļš papildus C for CUDA NVIDIA CUDA arhitektūrā.
Ja vēlaties iegūt lielāku kontroli pār aparatūru, varat izmantot OpenCL API, lai programmētu, un, ja nezināt daudz par API, varat arī programmēt CUDA C, kas ir divi dažādi programmēšanas veidi, un tiem ir savas līdzības un atšķirības. Bet ir mazliet, kad tiek izstrādātas OpenCL un CUDA C valodas, paralēlajā skaitļošanā to jēdzieni ir līdzīgi, šīm divām programmām ir lielas līdzības programmās, tāpēc ir salīdzinoši viegli pārnest programmas viena uz otru.
CUDA C valoda ir novietota atšķirīgi no OpenCL, citiem vārdiem sakot, tā izmanto dažādus cilvēkus. CUDA C ir augsta līmeņa valoda, kuru var viegli izmantot neprofesionāļi, kuri neko daudz nezina par aparatūru; OpenCL ir uz aparatūru orientēta lietojumprogrammu izstrādes saskarne, kas programmētājiem dod lielāku kontroli pār aparatūru, un būs grūtāk sākt un attīstīt.
Ļoti svarīgi ir arī programmētāju lietošanas paradumi, tie, kas izmanto C valodu X86 CPU platformā, viegli pieņems C valodu, pamatojoties uz CUDA GPU platformu; Cilvēki, kuri ir pieraduši izmantot OpenGL grafikas izstrādi, būs draudzīgāki redzēt OpenCL, un uz tā pamata būs ļoti viegli izstrādāt skaitļošanas programmas, kas saistītas ar grafiku un video.
|
Publicēts 22.04.2018 21:42:36
|
|
|
|
