Šis raksts ir mašīntulkošanas spoguļraksts, lūdzu, noklikšķiniet šeit, lai pārietu uz oriģinālo rakstu.

Skats: 4215|Atbildi: 0

Atšķirība starp NVIDIA GA107, A10, V100, H100, H200 un patērētāju grafiskajām kartēm

[Kopēt saiti]
Publicēts 13.11.2024 09:25:45 | | |
NVIDIA GA107, A10, V100, H100, H200 un patērētāju grafiskajām kartēm ir atšķirīgi pozicionēšanas un pielietojuma scenāriji. Šeit ir to detalizētas atšķirības un funkcijas:

GA107

Arhitektūra: Ampere
Pozicionēšana: Galvenais patēriņa tirgus (sākuma līmeņa un vidējās klases)
Kodolu skaits: aptuveni 1024 CUDA kodoli (atkarībā no modeļa)
Video atmiņas tips: GDDR6
Video atmiņas ietilpība: no 4 GB līdz 8 GB (atkarībā no modeļa)
Lietojumprogrammu scenāriji: galvenokārt izmanto 1080p spēlēm, vieglai grafikas apstrādei un vispārējiem skaitļošanas uzdevumiem.

A10

Arhitektūra: Ampere
Pozicionēšana: Profesionāla grafika un datu centri
Kodolu skaits: 9216 CUDA kodoli, 456 Tensor serdeņi
Video atmiņas tips: GDDR6
Video atmiņas ietilpība: 24GB
Pielietojuma scenāriji: AI secinājumi, grafikas virtualizācija, profesionāla grafikas apstrāde, datu centru lietojumprogrammas.

V100

Arhitektūra: Volta
Pozicionēšana: augstas veiktspējas datošana un mākslīgā intelekta apmācība
Kodolu skaits: 5120 CUDA kodoli, 640 Tensor serdeņi
Video atmiņas tips: HBM2
Video atmiņas ietilpība: 16 GB vai 32 GB
Pielietojuma scenāriji: augstas veiktspējas skaitļošana, dziļās mācīšanās apmācība, zinātniskā skaitļošana, datu analīze.

H100

Arhitektūra: Hopper
Pozicionēšana: jaunākā augstas veiktspējas skaitļošana un mākslīgā intelekta paātrināšana
Kodolu skaits: Līdz 16,384 CUDA kodoliem
Video atmiņas tips: HBM3
Video atmiņas ietilpība: 80GB
Pielietojuma scenāriji: Ārkārtīgi liela mēroga AI apmācība un secinājumi, augstas veiktspējas skaitļošana.

H200

Arhitektūra: Hopper
Pozicionēšana: mūsdienīga augstas veiktspējas skaitļošana un mākslīgā intelekta paātrinājums
Kodolu skaits: Vairāk CUDA kodolu nekā H100 (precīzs skaits nav pilnībā atklāts)
Video atmiņas tips: HBM3
Video atmiņas ietilpība: paredzama 80 GB vai lielāka
Pielietojuma scenāriji: īpaši liela mēroga AI modeļu apmācība un secinājumi, nākamās paaudzes augstas veiktspējas skaitļošana.

Plaša patēriņa grafikas kartes (piemēram, RTX sērija)

Arhitektūra: Pašlaik galvenokārt Ampere arhitektūra (piemēram, RTX 30 sērija), drīz vai ir pārgājusi uz Ada Lovelace arhitektūru (piemēram, RTX 40 sērija)
Pozicionēšana: patēriņa līmeņa tirgus, galvenokārt spēļu un vispārējiem mājas lietotājiem
Kodolu skaits: atkarībā no modeļa (piemēram, RTX 3060, RTX 3070, RTX 3080, RTX 3090 utt.)
Video atmiņas tips: GDDR6 vai GDDR6X
Video atmiņas ietilpība: no 6 GB līdz 24 GB (atkarībā no modeļa)
Pielietojuma scenāriji: augstas klases spēles, VR, mājas izklaide, vispārējs radošs darbs (piemēram, video rediģēšana, 3D modelēšana).

Galvenās atšķirības

Arhitektūra:

GA107 un A10 ir balstīti uz Ampere arhitektūru.
V100 ir balstīts uz Volta arhitektūru.
H100 un H200 ir balstīti uz Hopper arhitektūru.
Patērētāju grafikas kartes pašlaik galvenokārt balstās uz Ampere un Ada Lovelace arhitektūrām.

Pozicionēšana un lietošana:

GA107 un patēriņa grafiskās kartes ir paredzētas vispārējiem patēriņa un spēļu tirgiem.
A10 ir paredzēts profesionālai grafikas apstrādei un datu centru lietojumprogrammām.
V100, H100 un H200 ir paredzēti augstas veiktspējas skaitļošanai un AI.

Serdeņu skaits un veids:

GA107 un patērētāju grafiskajām kartēm ir salīdzinoši neliels kodolu skaits, koncentrējoties uz grafikas renderēšanu un spēļu veiktspēju.
A10, V100, H100 un H200 ir vairāk CUDA kodolu un Tensor kodolu, koncentrējoties uz skaitļošanas veiktspēju un AI uzdevumiem.

Video atmiņas veids un ietilpība:

GA107 un patērētāju grafiskās kartes galvenokārt izmanto GDDR6/GDDR6X atmiņu.
A10 izmanto GDDR6 atmiņu.
V100 izmanto HBM2 atmiņu.
H100 un H200 izmanto HBM3 atmiņu, nodrošinot lielāku joslas platumu un ietilpību.

Lietošanas scenāriji:

GA107 un patērētāju grafiskās kartes ir piemērotas spēlēm un vispārējai mājas izklaidei.
A10 ir piemērots profesionālai grafikas apstrādei, AI secinājumiem un virtualizācijai.
V100 ir piemērots dziļās mācīšanās apmācībai un augstas veiktspējas skaitļošanai.
H100 un H200 ir piemēroti progresīvajai mākslīgā intelekta apmācībai, augstas veiktspējas skaitļošanai un liela mēroga zinātniskiem pētījumiem.

Izprotot atšķirības starp šiem GPU, varat labāk izvēlēties pareizo grafikas karti savām īpašajām vajadzībām. Patēriņa klases grafikas kartes ir piemērotas spēlēm un mājas izklaidei, savukārt A10, V100, H100 un H200 ir paredzētas profesionāliem un augstas veiktspējas skaitļošanas uzdevumiem.

Sākotnējā:Hipersaites pieteikšanās ir redzama.





Iepriekšējo:Windows attālās darbvirsmas savienojuma pārvaldnieks (lielapjoma pārvaldība)
Nākamo:Windows PaddlePaddle instalēšanas apmācība
Atruna:
Visa programmatūra, programmēšanas materiāli vai raksti, ko publicē Code Farmer Network, ir paredzēti tikai mācību un pētniecības mērķiem; Iepriekš minēto saturu nedrīkst izmantot komerciāliem vai nelikumīgiem mērķiem, pretējā gadījumā lietotājiem ir jāuzņemas visas sekas. Informācija šajā vietnē nāk no interneta, un autortiesību strīdiem nav nekāda sakara ar šo vietni. Iepriekš minētais saturs ir pilnībā jāizdzēš no datora 24 stundu laikā pēc lejupielādes. Ja jums patīk programma, lūdzu, atbalstiet oriģinālu programmatūru, iegādājieties reģistrāciju un iegūstiet labākus oriģinālus pakalpojumus. Ja ir kādi pārkāpumi, lūdzu, sazinieties ar mums pa e-pastu.

Mail To:help@itsvse.com