|
|
Veröffentlicht am 19.09.2019 08:30:25
|
|
|

In dieser Ära erzwungener Langeweile ist kein Durchbruch zu finden, teile dieses Buch über Technologie, um reich zu werden, nur als Referenz können Leser frei spielen, lang lebe Technologie "Zero Starting Point Python Big Data and Machine Learning Real Analysis" verwendet die Programmiersprache Python, das Pandas-Datenanalysemodul, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz-Algorithmen, um reale Analysen von Big Data der Fußball-Lotterie durchzuführen. Das Open-Source-Big-Data-Projekt zc-dat-Datenpaket wurde entworfen und veröffentlicht, das die Ereignis- und Quotendaten von mehr als 50.000 Fußballspielen weltweit von 2010 bis 2016 zusammenfasst, darunter William Hill, Macau, Ladbrokes, Bet365, Interwetten, SNAI, Crown, Yishengbo, Weide, Bifa und andere große Quotenunternehmen. Dieses Papier stellt vor, wie Python-Sprache verwendet werden kann, um Webseitendaten zu erfassen, zc-dat-Datenpakete herunterzuladen und zu aktualisieren, die Gewinnwahrscheinlichkeit vorherzusagen und zu analysieren sowie das "Turing"-Gesetz vorzuschlagen, um die Vor- und Nachteile von Algorithmen künstlicher Intelligenz zu erkennen. Geeignetes Publikum: Fußball-Enthusiasten, Wett-Enthusiasten, Datenanalyse-Praktiker, Mathematik, Statistik, Computerstudenten. Inhaltsverzeichnis Kapitel 1 Fußballlotterie und Datenanalyse 1 Kapitel 2 Entwicklungsumgebung 19 Kapitel 3 Einführungspaket 45 Kapitel 4 Quantitatives Analysesystem der Fußballlotterie 55 Kapitel 5 Allgemeine Datenanalysetools 96 Kapitel 6 Hilfswerkzeuge 114 Kapitel 7 Datenerfassung 135 Kapitel 8 Fußball-Lotterie-Daten Backtesting 191 Kapitel 9 Intelligente Optimierung der Parameter 232 Kapitel 10 Einführung und Praxis der Python-Künstlichen Intelligenz 266 Kapitel 11 Fälle klassischer maschineller Lernalgorithmen (I) 286 Kapitel 12 Fälle klassischer maschineller Lernalgorithmen (II) 308 Kapitel 13 Maschinelles Lernen Kombinatorische Algorithmen 326 Kapitel 14 Modellkonstruktion des maschinellen Lernens 361 Kapitel 15 Validierung von Machine-Learning-Modellen 381 Kapitel 16 Analyse der Ergebnisdaten 397 Kapitel 17 Machine Learning Football Lottery Real Market Analysis 407
Links:https://pan.baidu.com/s/1x8d75sBH-ZjRQFtBPPUUbQExtraktionscode:Touristen, wenn ihr den versteckten Inhalt dieses Beitrags sehen wollt, bitte Antwort
|
Vorhergehend:"Die Kunst der SQL-Abfrage" PDF, Autor: Zhang Quan, Guo TianjiaoNächster:CSS-Entwicklungstechniken für hochfrequentierte Webseiten – pdf
|