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[E-Book] Python E-Book: Null Ausgangspunkt Python Big Data und maschinelles Lernen Realanalyse

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Veröffentlicht am 19.09.2019 08:30:25 | | |
In dieser Ära erzwungener Langeweile ist kein Durchbruch zu finden, teile dieses Buch über Technologie, um reich zu werden, nur als Referenz können Leser frei spielen, lang lebe Technologie
"Zero Starting Point Python Big Data and Machine Learning Real Analysis" verwendet die Programmiersprache Python, das Pandas-Datenanalysemodul, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz-Algorithmen, um reale Analysen von Big Data der Fußball-Lotterie durchzuführen. Das Open-Source-Big-Data-Projekt zc-dat-Datenpaket wurde entworfen und veröffentlicht, das die Ereignis- und Quotendaten von mehr als 50.000 Fußballspielen weltweit von 2010 bis 2016 zusammenfasst, darunter William Hill, Macau, Ladbrokes, Bet365, Interwetten, SNAI, Crown, Yishengbo, Weide, Bifa und andere große Quotenunternehmen. Dieses Papier stellt vor, wie Python-Sprache verwendet werden kann, um Webseitendaten zu erfassen, zc-dat-Datenpakete herunterzuladen und zu aktualisieren, die Gewinnwahrscheinlichkeit vorherzusagen und zu analysieren sowie das "Turing"-Gesetz vorzuschlagen, um die Vor- und Nachteile von Algorithmen künstlicher Intelligenz zu erkennen. Geeignetes Publikum: Fußball-Enthusiasten, Wett-Enthusiasten, Datenanalyse-Praktiker, Mathematik, Statistik, Computerstudenten.
Inhaltsverzeichnis
Kapitel 1 Fußballlotterie und Datenanalyse 1
Kapitel 2 Entwicklungsumgebung 19
Kapitel 3 Einführungspaket 45
Kapitel 4 Quantitatives Analysesystem der Fußballlotterie 55
Kapitel 5 Allgemeine Datenanalysetools 96
Kapitel 6 Hilfswerkzeuge 114
Kapitel 7 Datenerfassung 135
Kapitel 8 Fußball-Lotterie-Daten Backtesting 191
Kapitel 9 Intelligente Optimierung der Parameter 232
Kapitel 10 Einführung und Praxis der Python-Künstlichen Intelligenz 266
Kapitel 11 Fälle klassischer maschineller Lernalgorithmen (I) 286
Kapitel 12 Fälle klassischer maschineller Lernalgorithmen (II) 308
Kapitel 13 Maschinelles Lernen Kombinatorische Algorithmen 326
Kapitel 14 Modellkonstruktion des maschinellen Lernens 361
Kapitel 15 Validierung von Machine-Learning-Modellen 381
Kapitel 16 Analyse der Ergebnisdaten 397
Kapitel 17 Machine Learning Football Lottery Real Market Analysis 407

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Touristen, wenn ihr den versteckten Inhalt dieses Beitrags sehen wollt, bitteAntwort






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Veröffentlicht am 22.09.2019 19:19:29 |
Null-Ausgangspunkt Python Big Data und maschinelles Lernen Realmarktanalyse
Veröffentlicht am 17.07.2021 08:11:12 |
Vielen Dank, wie gut
Veröffentlicht am 27.04.2020 20:28:46 |
Danke an den Vermieter. Ich brauchte es nur sehr.
Veröffentlicht am 19.09.2019 09:25:07 |
Danke fürs Teilen...
Veröffentlicht am 07.03.2020 06:18:58 |
Lala La
Veröffentlicht am 27.04.2020 15:44:25 |
Schauen wir uns zuerst diese Bibliografie an
Veröffentlicht am 18.05.2020 18:28:48 |
Ist es wirklich nützlich?
Veröffentlicht am 26.06.2020 23:56:41 |
Danke fürs Teilen
Veröffentlicht am 12.10.2020 15:52:05 |
Hoell!
Veröffentlicht am 04.11.2020 20:09:25 |
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