Conda ist ein Open-Source-Paketmanagementsystem und ein Umweltmanagementsystem, das unter Windows, macOS und Linux läuft.
Am gebräuchlichsten ist es, das Conda-Tool zu verwenden, um schnell und einfach mehrere unabhängige Python-Umgebungen zu erstellen, um Projekte mit unterschiedlichen Anforderungen an die Python-Umgebung zu erfüllen. Ähnlich wie das NVM-Tool in node.js.
Vergleich von Anaconda vs. Miniconda
Conda kann als Werkzeug zum Herunterladen, Installieren und Aktualisieren von Paketen betrachtet werden. Anaconda und Miniconda können als Arbeitsbänke auf Conda-Tools betrachtet werden; mit einigen vorinstallierten Toolkits besteht der Unterschied darin, dass die vorinstallierten Toolkits von Anaconda reichhaltiger und umfassender sind als Miniconda, aber größer, während Miniconda schlanker ist.
Laden Sie Miniconda herunter und installieren Sie sie
Dokumentadresse:Der Hyperlink-Login ist sichtbar. Adresse herunterladen:Der Hyperlink-Login ist sichtbar.
Nachdem der Download abgeschlossen ist, doppelklicke zum InstallierenD:\miniconda3Ordner, und klicke dann auf Folgendes:
Nach Abschluss der Installation werden die automatisch hinzugefügten Umweltvariablen wie folgt:
Geben Sie folgenden Befehl ein, um die Conda-Informationen einzusehen:
Conda-Bildquelle
Da sich das Conda-Lager im Ausland befindet, ist der Download meist relativ langsam, Sie können die inländische Tsinghua-Quelle verwenden, siehe Folgendes:Der Hyperlink-Login ist sichtbar.
Erstellen Sie eine .condarc-Konfigurationsdatei mit folgendem Befehl:
redigieren%USERPROFILE%/.condarcDie Datei wird wie folgt modifiziert:
Verwenden Sie folgenden Befehl, um den Index-Cache zu löschen:
Tutorial zur Verwendung von Conda
Erstellen Sie eine Umgebung für die Python-Version 3.9:
Hier kommt die virtuelle Test1-Umgebung ins Spiel:
Sieh dir deine aktuelle Umgebung an
Verlassen Sie die aktuelle virtuelle Umgebung:
Lösche die virtuelle Test1-Umgebung
Wie unten gezeigt:
(Ende)
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