Zwei häufig verwendete Datensätze zur Objekterkennung sind COCO und VOC

{
    "Info": Info, # Grundlegende Informationen zum Datensatz
    "Lizenzen": [Lizenz], # Lizenz
    "Bilder": [Bild], # Bildinformation, Name und Höhe
    "Anmerkungen": [Anmerkung], # Anmerkung
    "Kategorien": [Kategorie] # Tag-Informationen
}
info{ # Datensatz-Informationsbeschreibung
    "JAHR": INT, # Datensatzjahr
    "Version": STR, # Datensatz-Version
    "Beschreibung": STR, # Datensatzbeschreibung
    "Contributor": STR, # Datensatzanbieter
    "URL": STR, # Datensatz-Downloadlink
    "date_created": Datetime, # Datensatz-Erstellungsdatum
}
license{
    "id": int,
    "name": str,
    "URL": STR,
}
image{ # images ist eine Liste, die alle Bild- (dict-)Informationen speichert. Bild ist ein Diktat, das Informationen über ein einzelnes Bild speichert
    "id": int, # ID-Nummer des Bildes (eindeutig für jede Bild-ID)
    "Breite": int, # Bildbreite
    "Height": int, # Bildhöhe
    "file_name": STR, # Bildname
    "Lizenz": int, # Vereinbarung
    "flickr_url": STR, # Flickr-Linkadresse
    "coco_url": STR, # Netzwerkverbindungsadresse
    "date_captured": Datum, # Datensatz-Abrufdatum
}
Annotation{ # Annotations ist eine Liste, die alle Dict-Informationen speichert. Eine Annotation ist ein Dikt, das Informationen über eine einzelne Zielannotation speichert.
    "id": int, # Zielobjekt-ID (eindeutig für jede Objekt-ID), jedes Bild kann mehrere Ziele haben
    "image_id": int, # entspricht der Bild-ID
    "category_id": int, # entspricht der Kategorien-ID, die der ID in den Kategorien entspricht
    "Segmentierung": RLE oder [Polygon], # Instanzsegmentierung, die Randpunktkoordinaten des Objekts [x1,y1,x2,y2,....,xn,yn]
    "Fläche": schwimmen, # Die Fläche der Objektfläche
    "bbox": [xmin,ymin,breite,höhe], # objekterkennung, objektpositionierungsrand[x,y,w,h]
    "iscrowd": 0 oder 1, # zeigt an, ob es sich um eine Menschenmenge handelt oder nicht
}
Kategorien{ # Kategorienbeschreibung
    "id": int, # Die ID entspricht der Kategorie (0 steht standardmäßig im Hintergrund)
    "name": STR, # Unterkategoriename
    "Superkategorie": STR, # Hauptkategoriename
}

.NET/C# berechnet die Fläche eines Polygons
https://www.itsvse.com/thread-10870-1-1.html