Головна мета цієї книги — розглянути багато актуальних питань у застосуваннях глибокого навчання та розкрити деталі рішень для читача. Основний зміст поділений на 7 розділів: Розділ 1 знайомить з основами глибокого навчання, Розділ 2 — з розподіленим глибоким навчанням для великих даних, Розділ 3 — з згортковими нейронними мережами, Розділ 4 — з рекурентними нейронними мережами, Розділ 5 — з обмеженими машинами Больцмана, Розділ 6 — з автоенкодерами, а розділ 7 — з використанням глибокого навчання з Hadoop.
Туристи, якщо ви хочете побачити прихований контент цього допису, будь ласка Відповідь
|