Нещодавно компанії потрібно використовувати hbase для зберігання великої кількості даних, і менеджер дав нам урок щодо відповідних знань.
Навколишнє середовище:
Система:
CentOS Linux версія 7.5.1804 (Core)
Команда:
Java-версія:
Java-версія "1.8.0_191"
Java(TM) SE Runtime Environment (збірка 1.8.0_191-b12)
Java HotSpot(TM) 64-бітна серверна VM (збірка 25.191-b12, змішаний режим)
Команда:
Версія Hadoop:
Hadoop 2.8.3
ПідривВхід за гіперпосиланням видно.-r B3fe56402d908019d99af1f1f4fc65cb1d1436a2
Складено jdu 2017-12-05T03:43Z
Скомпільовано з protoc 2.5.0
З джерела з контрольною сумою 9ff4856d824e983fa510d3f843e3f19d
Ця команда виконувалася за допомогою /home/itsvse/apache/hadoop-2.8.3/share/hadoop/common/hadoop-common-2.8.3.jar
Команда:
Версія для HBase:
2.1.1, rb60a92d6864ef27295027f5961cb46f9162d7637, пт 26 жовтня 19:27:03 PDT 2018
Команда оболонки HBASE:
Оболонку HBase можна запустити за допомогою наступної команди
[root@master ~]# знайти / -ім'я "hbase"
/home/itsvse/apache/hbase-2.1.1/docs/testapidocs/org/apache/hadoop/hbase
/home/itsvse/apache/hbase-2.1.1/docs/testapidocs/org/apache/hbase
/home/itsvse/apache/hbase-2.1.1/docs/testapidocs/src-html/org/apache/hadoop/hbase
/home/itsvse/apache/hbase-2.1.1/docs/testapidocs/src-html/org/apache/hbase
/home/itsvse/apache/hbase-2.1.1/docs/apidocs/org/apache/hadoop/hbase
/home/itsvse/apache/hbase-2.1.1/docs/apidocs/org/apache/hbase
/home/itsvse/apache/hbase-2.1.1/docs/apidocs/src-html/org/apache/hadoop/hbase
/home/itsvse/apache/hbase-2.1.1/docs/apidocs/src-html/org/apache/hbase
/home/itsvse/apache/hbase-2.1.1/bin/hbase
/home/itsvse/apache/hbase-2.1.1/lib/ruby/hbase [root@master ~]# CD /home/itsvse/apache/hbase-2.1.1/bin/
[root@master bin]# ./hbase shell
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/itsvse/apache/hadoop-2.8.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/itsvse/apache/hbase-2.1.1/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindingsДля пояснення.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
HBase Shell
Використовуйте «help», щоб отримати список підтримуваних команд.
Використовуйте «exit», щоб вийти з цієї інтерактивної оболонки.
Для довідки, будь ласка, відвідайте:http://hbase.apache.org/2.0/book.html#shell
Версія 2.1.1, rb60a92d6864ef27295027f5961cb46f9162d7637, пт 26 жовтня 19:27:03 PDT 2018
Це зайняло 0,0050 секунди
hbase(main):001:0>
hbase(main):002:0*
hbase(main):003:0* версія
2.1.1, rb60a92d6864ef27295027f5961cb46f9162d7637, пт 26 жовтня 19:27:03 PDT 2018
Зайняло 0,0006 секунди
hbase(main):004:0>
Введення
Після успішного запуску встановлення Hadoop виконайте команду jps, щоб перевірити, чи процес успішно запускається (не протестовано).
[hadoop@master ~]$jps
З'явиться майстернод:
NameNode
JobTracker
SecondaryNameNode
З'являється вузол Slave1:
DateNode
TaskTracker
Slave2node з'являється:
DateNode
TaskTracker
Версія HBase підтримувала версію Hadoop
S означає підтримку
X не підтримується
NT означає відсутність тесту
Посилання на посилання:Вхід за гіперпосиланням видно.
Деякі базові команди роботи HBase Shell наведені нижче:
| Ім'я | Вирази команд | | Подивіться, які таблиці існують | Список | | Створіть таблицю | створити 'ім'я таблиці', 'ім'я стовпця 1', 'ім'я колонки 2', 'ім'я стовпця N' | | Додай запис | вказуйте 'Table name', 'row name', 'column name:', 'value' | | Переглянути запис | Вказуйте 'Table name', 'Row name' | | Перегляньте загальну кількість записів у таблиці | count 'table name' | | Видалити запис | Видалити 'Ім'я таблиці', 'Ім'я рядка', 'Назва стовпця' | | Видалити таблицю | Таблицю потрібно заблокувати, перш ніж її можна видалити, перший крок — вимкнути 'ім'я таблиці. Другий крок — видалити 'ім' таблиці. | | Переглянути всі записи | Сканування «Назва таблиці» | | Перегляньте всі дані у певному стовпці таблиці | Відскануйте "Ім'я таблиці" , ['Назва стовпця:'] | | Оновити запис | Це переписати і повернути назад |
Зрозумій
Hadoop Distributed File System (HDFS), HBase — це проєкт зберігання даних на основі Hadoop, а Hive використовується для аналізу даних.
(Кінець)
|
Опубліковано 27.12.2018 15:04:25
|
|
|
|
Орендодавець|
Опубліковано 28.12.2018 15:15:53
|
Опубліковано 06.01.2019 21:32:01
|
