|
3 червня ми відкриємо довгоочікувану грандіозну вершину. Тоді десятки лідерів галузі поділяться з нами своїм досвідом і уроками. З розвитком технологій штучного інтелекту, особливо з появою глибокого навчання, багато проблем і труднощів у сфері машинного навчання поступово розв'язувалися, а ефективність навчання та точність навчання якісно покращилися. Впровадження глибокого навчання потребує різноманітних технологій для його підтримки, таких як сервери,GPU, кластери, програмне забезпечення для управління кластерами для планування, фреймворки глибокого навчання, специфічні застосування глибокого навчання тощо. Ми класифікуємо ці технології як сервери,GPU, розподілені кластери, програмне забезпечення для управління плануванням кластерів тощо також є необхідними технологіями у сфері машинного навчання. Як один із перших фахівців, які займалися хмарними обчисленнями, розподіленими кластерними обчисленнями, програмним забезпеченням для управління кластерним плануванням тощо в Китаї, Ню Цзібін також має унікальне розуміння та реалізацію на платформі підтримки систем машинного навчання. Світ любить вчитисяІнтернет-люди всі тут, де ти будеш? Нарешті, щодо ціни, хочу нагадати всім. у5місяць25Раніше все це було необхідно299Мета. Не пропустіть найкращий час для реєстрації.Деталі штамповані http://skl-zg.com/dataCount?channel=14&name=4&page=2 Адреса реєстрації：Міжнародний конгрес-центр Південного Третього Кільця Пекіна
| 
Опубліковано 15.05.2017 17:51:09
|
|
|
|
Опубліковано 15.05.2017 20:24:02
|
Орендодавець|
Опубліковано 16.05.2017 17:14:03
|
