Ця стаття є дзеркальною статтею машинного перекладу, будь ласка, натисніть тут, щоб перейти до оригінальної статті.

Вид: 2031|Відповідь: 1

[AI] (4) Використовуйте Open WebUI для виклику моделі DeepSeek-R1

[Копіювати посилання]
Опубліковано 2025-2-6 21:21:14 | | | |
Вимоги: Модель DeepSeek-R1 була розгорнута за допомогою ollama, для виклику використовувався діалоговий інструмент, а термінал використовувався лише для тестування. Ви можете встановити панель Open WebUI для виклику моделей для обговорення.

Огляд:

【AI】(3) Tencent Cloud розгортає DeepSeek-R1 з HAI tutorial
https://www.itsvse.com/thread-10931-1-1.html

Open WebUI — це масштабована, багатофункціональна та зручна для користувача саморозміщена AI-платформа, призначена для повністю офлайн-роботи. Він підтримує різні LLM-програми, такі як Ollama та сумісні з OpenAI API, з вбудованим RAG-інфігенційним рушієм, що робить його потужним рішенням для впровадження ШІ.

Адреса GitHub:Вхід за гіперпосиланням видно.
Документації:Вхід за гіперпосиланням видно.
Конфігурація змінних середовища:Вхід за гіперпосиланням видно.

Ubuntu 20.04 встановлює контейнери Docker

У цій статті, щоб розгорнути open-webui за допомогою Docker, спочатку потрібно встановити контейнер Docker, команда встановлення виглядає так:


Ollama застосовує модель deepseek-r1:32b

Виконайте таку команду:


Docker розгортає Open WebUI

Оскільки у нас вже встановлена Ollama нативно і одночасно на сервері, у/data/open-webuiСтворіть новий файл compose.yaml під папкою, який звучить так:


Запустіть таку команду для запуску контейнера:


Як показано нижче:



Правило групи безпеки міжмережевого екрану дозволяє порту TCP 3000 на кілька хвилин, а потім використовує браузер для доступу, як показано на наступному рисунку:



Для першого візиту налаштуйте обліковий запис адміністратора та пароль, як показано на наступному рисунку:



Протестуйте діалогову функцію моделі DeepSeek-R1, як показано на рисунку нижче:


(Кінець)




Попередній:【AI】(3) Tencent Cloud розгортає DeepSeek-R1 з HAI tutorial
Наступний:[ШІ] (5) Роздрукуйте інформацію про запит Оллами
 Орендодавець| Опубліковано 2025-2-19 09:09:00 |
Подібно до фронтенд-проєкту з відкритим кодом з великим діалогом моделі

NextChat:Вхід за гіперпосиланням видно.
Чат мочок:Вхід за гіперпосиланням видно.
Повнофункціональний веб-інтерфейс Ollama LLM:Вхід за гіперпосиланням видно.
Застереження:
Усе програмне забезпечення, програмні матеріали або статті, опубліковані Code Farmer Network, призначені лише для навчання та досліджень; Вищезазначений контент не повинен використовуватися в комерційних чи незаконних цілях, інакше користувачі несуть усі наслідки. Інформація на цьому сайті надходить з Інтернету, і спори щодо авторських прав не мають до цього сайту. Ви повинні повністю видалити вищезазначений контент зі свого комп'ютера протягом 24 годин після завантаження. Якщо вам подобається програма, будь ласка, підтримуйте справжнє програмне забезпечення, купуйте реєстрацію та отримайте кращі справжні послуги. Якщо є будь-яке порушення, будь ласка, зв'яжіться з нами електронною поштою.

Mail To:help@itsvse.com