Batı Rönesansı'ndan bu yana Çin, doğa bilimlerinde Batı'nın çok gerisinde kaldı ve yazılım alanı da istisna değil. Elbette, Çin'deki birçok programcı bu konuda farklı görüşlere sahip olabilir; bazıları Çinli programcıların seviyesinin Batı'nınkiden çok geride olduğunu düşünür, bazıları ise Çinli programcıların kişisel yeteneklerinin Batılı'nkiden daha kötü olmadığını, ancak tüm yazılım endüstrisinin geri kaldığını düşünür.
Peki, Çin'deki programcı seviyesi Batılı programcılardan mı daha kötü, yoksa Çin'de Batılı programcılarla aynı seviyeye ulaşmış veya geçen birçok mükemmel programcı var mı? Bu sorunu çözmek için önce programcıların kaç teknik seviyesine sahip olduğunu, her seviyenin ne tür teknik seviyeye ihtiyaç duyduğunu bilmeliyiz, ardından Çin ve Batı'daki her teknik seviyede kaç kişi sayısını karşılaştırmalıyız ki bir boşluk olup olmadığını ve farkın ne kadar büyük olduğunu anlayabilelim.
Elbette, farklı şirketler veya farklı kişiler, programcıların teknik seviyesinin nasıl bölüneceği konusunda farklı sınıflandırma standartlarına sahip olur ve aşağıdaki bölümler sadece kişisel görüşleri temsil eder.
İlk katman bir acemi
Birinci kat kat seviyesine ait ve bu kata giriş eşiği çok düşüktür. Temelde, bilgisayarların temel işleyişini anlamakla, bilgisayar öğrencileri hakkında temel bilgileri öğrenmekle ve C/C++, Java veya JavaScript gibi temel bir programlama dilini ustalıkla başlayabilirsiniz,...,
Bilgisayar bölümünden mezun olan çok sayıda öğrencinin yanı sıra, bu sektöre iletişim, otomasyon, matematik ve diğer ilgili dallardan da çok sayıda kişi giriyor; ayrıca diğer bölümlerde kariyer değiştiren birçok kişi de bu alana giriyor; bu sayı kesinlikle Batı'ya göre çok daha fazladır. Bir diğer avantaj ise, personelimizin ortalama IQ'sunun Batı'dan kesinlikle daha yüksek olması.
Birçok insan ömür boyu çaylak olmak istemez, çünkü "çaylak" olmanın tadı gerçekten kötü ve patronlar tarafından gün boyunca makineyi kurmaları, test ortamı oluşturmaları ya da başkalarının yazdığı test vakalarına karşı kara kutu testleri yapmaları için bağırılır; daha iyileri küçük bir test kodu yazmak için ayarlanabilir. Tabii ki, eğer "şanslıysanız", Çin'de atölye tarzı şirketlerle karşılaştığınızda resmi kod yazma fırsatınız da olur.
Bu nedenle, çaylaklar her zaman çok çalışır, daha yüksek bir seviyeye çıkmayı umarlar.
2. seviye karidesler
Katman 1'den katman 2'ye tırmanmak nispeten kolaydır; örneğin C/C++ programcıları, C/C++ programlama dilinde yetkin oldukları, C standart kütüphanesi ve yaygın kullanılan çeşitli veri yapısı algoritmalarını ustalıkla öğrendiler, STL'nin temel uygulama ve kullanımını ustalaştırdılar, çok iş parçacıklı programlama temel bilgilerini ustalaştırdılar, bir geliştirme ortamını ustalaştırdılar ve ardından çeşitli işletim sistemlerinin API'lerini kullandılar Test, yazılım mühendisliği ve kalite kontrolü gibi temel bilgileri öğrenin, çoğu insan 2~3 yıl sıkı çalışmadan sonra ikinci seviyeye yükselebilir ve "karides" olarak terfi edebilir.
Çin'deki "karides" ve "acemi" sayısının çok daha az olmadığı tahmin ediliyor, bu yüzden bu tabaka hâlâ Batı'nın çok ileride.
Karidesler genellikle hâlâ biraz kendilerinin farkındadır; sadece bazı basit işlevleri başarabildiklerini, büyük şeyler yapamayacaklarını ve bazen sıkışıp kalacak zor sorunlarla karşılaştıklarını bilirler; bu yüzden genellikle o büyük öküz seviyesindeki figürlere çok hayran kalırlar; Robert C. Martin, Linus Torvalds gibi yabancı figürler, Qiu Bojun, Wang Zhidong gibi ev sahibi figürler genellikle tapındıkları nesnelerdir. Bazıları bir gün bu büyük boğaların seviyesine ulaşmayı umuyor, bu yüzden yukarı çıkmaya devam ediyorlar.
Üçüncü katman ise bir adamdır
Örneğin, C++ programlama dilinin yeterliliğini örnek alarak, "C++ Primer", "Effective C++", "Think in C++", "Exception C++" gibi temel C++ kitaplarını öğrenmenin yanı sıra, daha da önemlisi C++'ı anlamaları gerekir Derleyicinin prensibi ve uygulama mekanizması, işletim sistemindeki bellek yönetimi, süreç ve iş parçacağı yönetimi mekanizmaları gibi iç mekanizmaları anlamak, işlemciler ve kod optimizasyon yöntemleri hakkında temel bilgiyi anlamak, ayrıca daha fazla veri yapısı ve algoritmasını daha derinlemesine öğrenmek, daha derinlemesine test ve hata ayıklama bilgisi, kalite yönetimi ve kontrol yöntemleri hakkında ustalaşma ve çeşitli tasarım yöntemlerini daha iyi anlamak.
Yukarıdaki bilgileri öğrenmek tek harekette elde edilmez ve otuz ya da elli kitap okumadan ve ustalaşmadan yapılamaz. Veri yapısı algoritmaları açısından, bu alanda en az 5~10 kitap okumanız gerekir; Yazılım tasarımı açısından, yapılandırılmış tasarım, nesne yönelimli tasarım ve bazı tasarım kalıplarını anlamak yeterli değildir; aynı zamanda yazılım mimarisi tasarımı, etkileşim tasarımı, yön odaklı tasarım, kullanım odaklı tasarım, veri yapısı algoritma odaklı tasarım, duygusal tasarım vb. kavramları anlamak yeterli değildir; aksi takdirde bu kata girmek zordur.
Elbette, yukarıda bahsedilen bilgilerin yanı sıra, karideslerin çeşitli deneyimler ve beceriler de öğrenmesi gerekir. Elbette, bu onlar için zor değil, şu anda birçok kitap yayımlandı ve internette sayısız teknik makale var, ardından çeşitli profesyonel forumlara gidip bu kitap ve makalelerdeki çeşitli deneyimleri, becerileri ve teknikleri öğrenin, ardından Apache veya Linux işletim sistemi kaynak kodu uygulaması gibi tanınmış açık kaynak projeleri öğrenin. Bu dönemde genel ve zor sorunlarla uğraşmak genellikle sorun değildir, acemiler ve karidesler sizi çok "öküz" olarak görecek ve üçüncü kata tırmanıp "öküz adam" olarak terfi edeceksiniz.
Yukarıda belirtilen gereksinimleri okuduktan sonra, bazı karidesler bayılabilir ve adam olmak için çok şey öğrenmeleri gerekir! Gereksinim çok yüksek değil mi? Aslında, gereksinimler hiç yüksek değil, böyle küçük bir şeyi ustalayamazsan, başkalarını seni "" sanmasına nasıl sevindirebilirsin?
Çok çekirdekli döneme girdikten sonra, katman 2'den katman 3'e tırmanmanın çok çekirdekli programlama için bir eşik eklediğini belirtmek gerekir. Elbette, bu eşiği geçmek zor değil, zaten birçok kıdemli usta, onların izinden gittikleri sürece, bu eşiğe adım atmış durumda. Bu eşiğe girmek isteyenler TBB açık kaynak projesinin kaynak kodunu öğrenmek isteyebilir (bağlantı:Bağlantı girişi görünür.), ardından Intel'in bloguna (Bağlantı girişi görünür.) ve Multicore Forum (Bağlantı girişi görünür.İlgili makaleleri okuyun ve birkaç ilgili kitap satın alın.
Çin'de, bir kez "öküz adam" olduktan sonra genellikle birçok tanınmış şirkete gidebilirsiniz ve şanslı olanların mimar unvanını, hatta "baş mimar" ya da "baş xx bilim insanı" unvanını asması şaşırtıcı değildir. Bu kata tırmanan birçok insan, çatıya ulaştıklarını düşünür, gökyüzüne bakıp her şeyi yapabileceklerini ve her şeyi anlayabileceğini düşünerek her şeyi görmeye başlarlar. Ayrıca, Çin'deki sığır sayısının hâlâ büyük olduğu görülebilir; Batı'daki sığır sayısından çok daha fazladır ve bu seviyede hâlâ öncülük ediyor.
Ayrıca, henüz yarım kova su aşamasında olmadıklarını bilen birçok mütevazı "sığır insanı" da vardır. Merdiven tırmanma oyununun bir maymunun ağaca tırmanması gibi olduğunu biliyorlar; aşağıya bakan bir yüz, yukarı bakan bir popo gibi. Daha fazla gülümseyen yüz ve daha az kalça görmek için burada durmadılar, daha yüksek bir merdiven aramaya devam ettiler ve tırmanmaya devam ettiler.
Seviye 4 Büyük Boğa
3. kattan 4. kata tırmanmak yukarıda bahsedilenler kadar kolay değil, büyük bir boğa olmak istiyorsanız, sığırların yapamadıklarını yapabilmeli ve çözemediği sorunları çözmelisiniz. Örneğin, Niu halkı genellikle işletim sistemleri yazmayı bilmez, derleyici yazamaz ve TCP/IP protokolünün temel uygulamasını anlamıyor, eğer bunlardan herhangi birini düzgün şekilde uygulayabiliyorsanız, Niu ekibinden "büyük" yükselirsiniz.
Elbette, çeşitli meslek alanlarındaki farklılıklar nedeniyle işletim sistemi, derleyici ve TCP/IP protokolü sadece örnek olarak kullanılıyor; bu da "büyük bir öküz" olmak için bu bilgileri ustalaşmanız gerektiği anlamına gelmez , ya da bir veritabanı yaz, "büyük bir" olabilirsin.
Genel olarak, en az 200~400 profesyonel kitap okunmuş ve iyi ustalaşmıştır, ayrıca internet, dergi ve dergilerdeki en güncel bilgilere dikkat etmeniz gerekir.
"Sığır insanları" "büyük sığır" olarak terfi ettirildiğinde ve "sığır insanları" kendilerinden daha iyi insanlar olduğunu keşfettiğinde, "sığır insanları"nın kalblerine şaşan şok hayal edilebilir. Çok sayıda sığır sahibi ve sığırcıların karides ve çaylak sınıfı üzerindeki etkisi nedeniyle, sığırlar genellikle çok yüksek bir sosyal popülerlik kazanır ve bu neredeyse "sayısız acemi, karides ve sığırcıyı bellerini bükmetmek için çekmek" olarak tanımlanabilir.
"Büyük" olma koşulları çok yüksek görünse de, bu kat tırmanması zor değil; belirli çabalarla kalite çok kötü olmadığı sürece hâlâ bu kata tırmanabilen birçok "öküz insanı" var. Bundan da anlaşılıyor ki "Big Bull"un zeminindeki kişi sayısı aslında hayal edildiği kadar az değil ve Bill Gates gibi kişiler bu kata ait gibi görünüyor.
"Büyük" katmanında çok kişi olduğu için, Çin'de daha fazla "büyük" mi yoksa Batı'da da daha fazla büyük mi olduğunu saymak zor? Sanırım bu sayı karşılaştırılabilir olmalı, yoksa Çin'de daha fazla "büyük boğa" olur.
Bunu gören birçok kişi burada saçmalık konuştuğumu düşünebilir, Linus Torvalds ünlü Linux işletim sistemini yazdı, ülkemizde kimse böyle bir şey yazmadı, ülkemizin "büyük" Batı ile nasıl karşılaştırılabilir? Fark ettiniz mi bilmiyorum, Linus Torvalds sadece "fena olmayan" bir işletim sistemi prototipi yazdı ve Linux daha sonra gerçekten dünya çapında ünlü bir açık kaynak işletim sistemi haline geldi; çünkü IBM gibi açık kaynağı destekleyen birçok ticari şirket, Linus Torvalds'tan daha üst katlardan birçok perde arkasındaki kahramanı onu geliştirmeye göndermişti.
Bazı acemiler Linus Torvalds'ı programcıların tanrısı olarak düşünebilir, bu yüzden küçük bir hikaye anlatabilirsiniz:
Linus, Richard Stallman ve Don Knuth (Gartner) birlikte bir konferansa katılırlar.
Linus şöyle dedi: "Tanrı dedi ki dünyanın en iyi işletim sistemini yarattım. "
Richard Stallman geride kalmak için şöyle dedi: "Tanrı benim dünyanın en iyi derleyicisini yarattığımı söyledi." "
Don Knuth şaşkın bir yüzle dedi: "Bekle, bekle, bu sözleri ne zaman söyledim? "
Bundan anlaşılıyor ki Linus Torvalds'ın teknik seviyesi hayal edildiği kadar yüksek değil, ancak "boğa adam" ve "karides" "büyük"in kendilerinden daha iyi olduğunu düşünüyor. Ülkemizde, o dönemde hâlâ "karides" katmanında olan bazı insanlar vardı ve onlar da işletim sistemlerinin nasıl yazılacağını tanıtan kitaplar yazabiliyorlardı, çok iyi yazıyorlardı ve biraz da düzgün bir işletim sistemi yazıyorlardı. Bence Çin'in "büyük" Batı'dan daha kötü değil ve benzer ticari ürünler yazmamış olmasının sebebi tamamen sosyal ortamdan kaynaklanıyor, teknik yetenek eksikliğinden değil.
"Büyük" büyük olmasının başlıca nedeni, "insanları" örtülü olmalarıydı, onların kendilerini olarak düşündükleri gibi değil. Birçok acemi, karides ve hatta sığır sahibi olabilir ki, "büyük" tabakasının zirveye ulaştığını düşünüyor, ama çoğu "büyük" kendini farkında olarak tahmin ediyor, artık dağın yarısına tırmanmadığını biliyorlar, bu yüzden yarım kova suyun seviyesini zar zor hesaplayabiliyorlar, bazıları yorulmadan, hâlâ enerjik ve iradesi var, bir sonraki seviyeye tırmanmaya devam edecekler.
Bunu görünce, belki bazı acemiler, karidesler ve sığırlar bunu anlayamaz ve "büyük" daha yüksek katlar var, ne tür bir zemin olur? 5. katın gizemine bir bakalım.
5. Seviye Uzmanlar
Büyük öküzler gerçekten bir işletim sistemi veya benzeri yazılım yaptıklarında, temel becerilerinin hâlâ birçok eksikliği olduğunu görecekler. Otomatik olarak bir bellek yönetim algoritması uygularsanız, hafıza yönetim yöntemleriyle ilgili birçok algoritma olduğunu ve hepsini öğrenmediğini ve pratik yapmadığını görür, hangi bellek yönetim algoritmasını kullanacağını bilmiyor.
Bunu gören bazı insanlar 5. katın gizemini anlamış olabilir, yani temel araştırma gerekiyor, tabii ki bilgisayarda en önemli şey "hesaplama" kelimesidir, programcılar temel araştırma yapar, ana içerik sayısal olmayan "hesaplama" çalışmaktır.
Sayısal olmayan hesaplama çok büyük bir alandır; sadece popüler "çok çekirdekli hesaplama" ve "bulut bilişim" sayısal olmayan hesaplama kategorisine girmekle kalmaz; yani yazılım gereksinimleri, tasarım, test, hata ayıklama, değerlendirme, kalite kontrol, yazılım mühendisliği vb. esasen sayısal olmayan hesaplama kategorisine girer; hatta çip donanım tasarımı da sayısal olmayan hesaplamayı içerir. "Hesaplamak" kelimesinin anlamını tam olarak kavramadıysanız, bu kata çıkma şansınız yok.
Bazı insanlar Bill Gates'in neden büyük boğa seviyesine konduğunu ve bu seviyeye girmediğini hâlâ anlamayabilir. Bill Gates üniversiteden mezun olmamış ve eğitimi yeterli olmasa da, evinde 20.000'den fazla kitap koleksiyonu var ve yazılım endüstrisine çoğu insandan daha erken girdi; iş yeteneği dışında, sadece teknik seviyesine bakarsanız bile, zengin beş araba olarak görülebilir ve sıradan birkaç bilgisayar yazılımı doktorunun toplamı Linus Torvalds ve diğer "büyük öküzler" ile karşılaştırıldığında daha üstün olması sorun değil, neden hâlâ bu kata giremiyorlar?
Google'ın bilişim anlayışı bir üniversite öğrencisiyle karşılaştırılırsa, Bill Gates sadece bir ortaokul öğrencisi olarak görülebilir, yani Bill Gates sadece büyük bir adam olabilir ve "uzman" olamaz.
Bunu görünce, belki yerli öküzler mutlu olacak, çünkü Bill Gates sadece benimle aynı seviyede ve bir seviye daha yükseldiği sürece Bill Gates'i geçebilir. Ancak bu kata tırmanmak, "adam"dan "büyük"e yükselmek kadar basit değildir, Bill Gates'in 20.000'den fazla kitabı var, yani 500~1.000'den fazla profesyonel kitap okuyabilirsiniz ve yüksek olmamalı. Elbette, bu ana koşul değildir, daha da önemlisi, akademik bir siteye gidip çalışmanız, ACM, IEEE, Elsevier, SpringerLink, SIAM ve diğer yerlere gidip makale indirmeniz düzenli ödeviniz olmalı ve Google arama motorunda akademik arama kullanmak günlük zorunlu dersiniz olmalı. Örneğin, TBB gibi çoklu çekirdekli açık kaynak projesini duyduğunuzda, hemen Google'a "TBB" yazıp aramalı, kaynak kodunu indirmeli ve dikkatlice incelemeli, böylece belki bir ayağınız neredeyse bu katın eşiğine ulaşmış olabilir.
Yukarıda söylediğim gibi yaptığınızda, zaman geçtikçe bir gün, birçok küçük alanda yeni bir şey öğrenemeyeceğinizi ve neredeyse tüm en son araştırma sonuçlarını bildiğinizi göreceksiniz. Bu dönemde, seviyenizin "adam" ve "büyük" olduğunuz zamandan çok daha yüksek olduğunu göreceksiniz, ama aslında "" olamazsınız, çünkü öğrendiğiniz bilgi ve fikirler başkaları tarafından ortaya koyulur ve başkalarıyla paylaşacak çok fazla bilginiz ve düşünceniz yoktur, bu yüzden yukarı tırmanmaya devam etmeniz gerekir.
Çin'de kaç tane "uzman" olduğunu bilmiyorum ama bir şey kesin, Mengdae konusunda uzmanlaşmış "tuğla ailelerini" de dahil edersek, bizim tuğla ailelerimiz Batı'dakilerden çok daha fazladır.
6. Seviye Bursiyerler
"Uzmanlar" bir kat tırmanmaya devam etmek istediklerinde, merdiven girişini neredeyse bir bakışta görebiliyorlardı, fakat şaşırtıcı bir şekilde, merdiven girişinde üzerinde "yenilik" yazılı yüksek bir eşik kuruldu. Ne yazık ki, çoğu insan 5. kata çıktıklarında fiziksel olarak yorgun oluyor ve bu eşiği geçemiyor.
Yeterince fiziksel kondisyona sahip birkaç kişi bu eşiği kolayca geçebilir, ancak bu, aşırı zorlananların bu eşiği aşamayacağı anlamına gelmez; çünkü şimdilik fiziksel kondisyonu geri getirme yolunu ustalaşmamış olabilirsiniz; fiziksel kondisyonu geri getirme yöntemini ustalaştığınızda, fiziksel kondisyonunuzu geri kazandıktan sonra bu eşiği kolayca geçebilirsiniz.
Fiziksel formumu nasıl geri kazanabilirim? Atamız "Konfüçyüs" uzun zamandır bize "eskiyi gözden geçir ve yenini bil" öğretti, İngilizcede "araştırma" kelimesi "araştırma" demektir ve "re" ile "search" öneklerinin ne anlama geldiğini açıklamama gerek yok. Bazı insanlar "eskiyi gözden geçirmek ve yenini bilmek" ile "araştırma" sözlerinin biraz soyut ve anlaşılması zor olduğunu düşünebilir, size basit bir benzetme vereyim, örneğin, uzun süre yüksek bir dağa tırmanıyorsunuz ve ortada yorgunsunuz, gücünü nasıl geri kazanırsın? Doğal olarak, bir mola verip tekrar biraz yemek yiyin, böylece fiziksel gücün hızla geri kazanılabilir.
Aşırı tüketenler için, dinlenme + yeniden beslenmenin fiziksel formu yeniden kazanmak için genellikle en iyi seçenek olduğu görülebilir. Ne yazık ki, yerel patronlar bunu anlamıyor ve şirketleri normal devlet tarafından belirlenen yeterli dinlenme süresi bile vermemekle kalmıyor, bazı şirketlerde "aşırı çalışmadan ölen" çalışanlar bile var. Bu nedenle, Çin'de "yenilik" eşiğini aşabilecek "çok az" insan var ve bu eşik Batı'dan çok farklı olarak tahmin ediliyor.
Tekrar yemek sorunundan bahsedelim, bu yeniden yemek özeldir, bazı temel ve kolay sindirilebilir basit yiyecekler yemeniz gerekir ve dağ lezzetleri seviyesinde karmaşık yiyecekleri yiyemezsiniz, aksi takdirde hızlı emilmesi zordur. Arama örneği olarak, araştırma için her gün bu karmaşık arama yapılarına ve algoritmalarına bakmak değil, yapmanız gereken temel bilgileri birkaç kez gözden geçirmektir; örneğin ikili arama, hash araması ve sıradan ikili ağaç araması.
Hash aramasını örnek alarak, önce zincir yapısı, kuadratik hash gibi çeşitli çatışma çözme yöntemleri yazmalı, ardından farklı türde hash fonksiyonları denemeli, ardından sabit diskte hash araştırmasını nasıl uygulayacağınızı denemeli ve verileri sabit diskten belleğe okuduktan sonra veri nasıl organize edileceğini düşünmelisiniz,..., yani bir düzineden fazla farklı sürüme bir hash tablosu yazmanız ve her sürümün performansını, işlevsellik farklarını ve uygulama kapsamını karşılaştırmanız gerekebilir.
Kısacası, herhangi bir basit şey için, araştırmayı ihtiyaçlarla yönlendirmek için çok çeşitli ihtiyaçları göz önünde bulundurmanız gerekir. Sonunda, göğsünüzdeki en temel arama yapılarını ve algoritmalarını anlarsınız ve belki bir gün daha karmaşık arama algoritmalarına bakarsınız, ya da yürürken kafanızda bir ilham parıltısı belirir ve aniden daha iyi bir yol bulursunuz, uzmandan "akademisyen" olarak terfi edersiniz.
Örneğin, başkaları zincirli kardinalite sıralaması yöntemi icat etti ve ilk olarak belirli bir yöntemle kardinalite sıralaması için bağlı listeyi değiştirebileceğinizi keşfettiniz ve performans daha da geliştirilebilir.
Akademisyenlerin sadece küçük optimizasyon ve iyileştirmelere ihtiyacı olduğundan, Çin'de hâlâ belirli sayıda akademisyen bulunmaktadır. Ancak, yurtdışındaki sayıya kıyasla bunun bir kat daha az olduğu tahmin edilmektedir.
Bazı insanlar, Çin'deki birçok şirketin başvurduğu patent sayısının Batılı gelişmiş ülkelerin patentini ya da hatta aştığını düşünebilir ve ülkemizdeki akademisyen sayısının onlarınkinden çok daha az olmaması gerektiğini düşünebilir. Bu nedenle, burada bahsedilen patentler ile yenilikler arasındaki farkı açıklamak gereklidir.
Sözde patent sahibi, daha önce var olmayan yeni bir şey olduğu sürece patent başvurusu yapabilir; Yeni bir alanda kullansanız bile, patent başvurusu yapabilirsiniz. Örneğin, bir eve çimento sütunu inşa ederseniz, bu konuda daha önce kimse patent başvurusu yapmadıysa, patent başvurusu yapabilirsiniz ve bir dahaki kez çimento sütununu başka bir yere taşıdığınızda yeni bir patent başvurusu yapabilirsiniz; Ya da bir dolapta birkaç delik açıp bir dahaki defterin konumunu değiştirirseniz patent başvurusu yapabilirsiniz,...,
Bu katta bahsedilen yenilik, akademik düzeyde inovasyonu ifade eder; bu da temel araştırmadaki yeniliktir; patent kavramından tamamen farklıdır ve zorluk da tamamen farklıdır. Böyle 10.000 patent başvurusu yapsanız bile, bu zeminde bir yeniliğe ulaşamazsınız.
6. kata tırmandığınızda, sonunda üzerinde "yenilik" yazan yüksek eşiği aşmış ve "0" ile bir atılım gerçekleştirdiğiniz için sınırı aşmanın bir zevki yaşayabilirsiniz. Bu sırada, "tek başınıza yüksek bir binaya çıkmak, dünyanın sonuna gitmek istiyorum" hissi yaşayabilirsiniz, ancak kısa süre sonra gördüğünüz yolun nispeten yakın olduğunu ve uzaktaki yolu hiç göremediğinizi göreceksiniz. Hâlâ yeterince dayanıklılığınız varsa, daha yüksek bir kata tırmanmak istersiniz.
Seviye 7 Usta
6. kattan 7. kata tırmanmak için çok fazla kestirme yol yoktur, çoğunlukla yeterli enerjiniz olup olmadığına bağlı. Eğer Hoare gibi hızlı bir sıralama algoritması tasarlayabiliyorsan; ya da Eugene W. Myers gibi, düzenlenen grafiğin en kısa yol modelini kullanarak diferansiyel problemi çözmek için bir algoritma tasarladı; Ya da M.J.D. Powell gibi, doğrusal olmayan programlama problemlerini çözebilen bir SQP yöntemi önermiştir; Ya da karmaşıklık alt sınırı O(NLogN) olan karşılaştırma tabanlı bir sıralama algoritması bulursunuz; Ya da bir yığın kullanarak özyinelemeli bir algoritmayı özyinelemeli olmayan bir algoritmaya dönüştürebilirsiniz; Ya da kırmızı-siyah ağaç veya AVL ağacı gibi bir arama yapısı tasarlarsınız; Ya da C++ veya Java gibi bir dil tasarlarsınız; Ya da UML'yi icat ettin; ..., 7. kata tırmanıyorsun ve "Usta" olarak terfi ediyorsun.
Yukarıdaki örneklerden bazıları bu modelden daha yüksek bir katta yer alıyor ve işte sadece örnekleme amaçlı bir başarılarından örnekler yer alıyor. Yukarıda listelenen bazı ustaların katkılarından, usta olmak için büyük bir katkı sağlamanız gerektiği görülebilir. Öncelikle, problemi çözmek daha önemli olmalı, ikincisi ise, bir açıdan seleflerinizden daha büyük bir gelişme yaşamalısınız, yoksa daha önce çözülmemiş yeni bir problemi çözüyorsunuz; En önemlisi, ana fikirler ve yöntemler kendiniz tarafından sağlanmalı ve artık başkalarının fikirlerine göre optimize edilip geliştirilmemelidir.
Yukarıdaki gereksinimleri okuduktan sonra, yeterli enerjiniz yoksa biraz zor olabilir, bu yüzden herkes "usta" olamayacak. Çin'in yazılım endüstrisinde "usta" olarak adlandırılabilecek kişilerin, onları parmaklarında tanımlamak için fazlasıyla yeterli olduğu tahmin ediliyor. Yabancı "efendilerin" gökyüzünde bizim "büyük ineklerimiz" gibi uçtuğunu belirtmekte fayda var.
Ülkemin bu kata girebileceği ustaları listeleyeceğim, böylece tuğla fırlatma ve yeşim çekme rolü oynayacaklar. Han Kralı'nın "el yazısı tanıma" teknolojisi tamamen gizli olduğu için, içinde hangi fikirlerin kullanıldığını ve orijinal fikirlerin oranının ne olduğunu bilmiyorum, bu yüzden bu kata mı yoksa daha üst bir seviyeye mi taşınmalı mıyım bilmiyorum. Shandong Üniversitesi'nden Profesör Wang Xiaoyun, DES ve MD5 algoritmalarını çözdüğünde, kullandığı yöntemin tamamen orijinal olup olmadığını bilmiyorum, eğer öyleyse bu kata girebiliyordu.
Chen Jingrun Goldbach varsayımını tamamen çözmese de, problemi çözmek için kullandığı yöntem yenilikçiydi, bu yüzden o da bu kata girebiliyordu. Tabii ki, Goldbach varsayımı tamamen çözülebiliyorsa, o zaman daha yüksek bir kat olarak sayılabilir.
Qiu Bojun, Wang Zhidong ve diğer büyük öküzler, WPS ve tablo işleme gibi yazılımlar yaparken, içinde daha büyük bir orijinal algoritma olup olmadığını bilmiyorum, varsa mı, yanlışlıkla büyük boğa katmanına işaretlesem bile. Sınırlı öğrenim nedeniyle, Çin'de hâlâ "usta" seviyesine ulaşabilecek insanlar var mı bilmiyorum, belki araştırma yapan az sayıda profesör ve akademisyen vardır, bu seviyeye ulaşabilir, biliyorsan, gönderiye yanıt vermek istersin.
"Usta" unvanının halo etkisi göz önüne alındığında, birçok insanın "usta" olmayı hayal ettiğine inanıyorum. Belki yukarıda bahsedilen bazı yüksek lisans örneklerine baktınız ve usta olmanın çok zor olduğunu hissedeceksiniz. Artık "usta"ya, yani çok çekirdekli hesaplama alanına giden bir kestirme yol olduğu söylenebilir ve herkesin kazmasını bekleyen çok sayıda yeni insan var.
Daha önce tek çekirdekli dönemde geliştirilen çeşitli algoritmalar şimdi paralel olarak yeniden yazılmak zorunda. Veri yapıları ve algoritmalar, görüntü işleme, sayısal hesaplama, işletim sistemleri, derleyiciler, test ve hata ayıklama gibi çeşitli alanlarda bolca fırsat var ve sizi bu kata götürebilir, hatta belki daha yüksek bir seviyeye çıkarabilir.
8. Seviye Bilim Insanı
Bilim insanları her zaman kutsal bir unvan olmuştur, bu yüzden onu "usta"nın üstüne koydum. Bilim insanı olmak için katkılarınız ustalarınkinden daha fazla olmalı, bu yüzden birkaç örnek verelim.
Eğer ALGOL dilini Dijkstra gibi tasarlayıp programlamanın üç temel yapısını önerirseniz: sıralama, seçim ve döngü, sekizinci kata tırmanabilirsiniz. Bu arada, bu sonuç bir kenara bırakılsa bile, Dijkstra PV operasyonu ve semafor konsepti önerisiyle de bu seviyeye ulaşabilir.
Eğer siz de Don Knuth gibi veri yapıları ve algoritmaları disiplini alanında önemli kurucuysanız, bu kata da girebilirsiniz. Elbette, veri yapıları ve algoritmaları disiplini tek bir kişi tarafından değil, birçok usta ve bilim insanı tarafından topluca yaratıldı.
Eğer siz de Baccos gibi Fortran dilini icat ettiyseniz ve yüksek seviyeli programlama dillerinin gelişiminde önemli rol oynayan Bacchus paradigmasını önerdiyseniz, bu kata da girebilirsiniz.
Ya da Unix işletim sistemini ve Ken Thompson ile Dennis Ritchie gibi güçlü, verimli, esnek ve ifade edici, C dilini icat ettiyseniz ve işletim sistemi teorisi ile üst düzey programlama dillerine önemli katkılar yaptıysanız, o zaman bu seviyeye de girebilirsiniz.
Ya da Frederick P. Brooks gibi IBM'in ana bilgisayar System/360 ve OS/360 işletim sistemlerinin geliştirilmesine liderlik etme fırsatınız var ve başarısızlıktan sonra "İnsan ve Ay Efsanesi"ni yazıp yazılım mühendisliğine dönüm noktası katkısı yaparak bu seviyeye girebilirsiniz.
Ya da nesne yönelimli tasarımın temel fikirlerini ortaya koydunuz, ya da İnternet için TCP/IP protokolünü tasarladınız, ya da Steven A. Cook gibi NP tamlığının teorik temelini koydunuz, ya da Frances Allen gibi paralel hesaplamaya odaklanıp derleme teknolojisini uyguladınız ve derleme optimizasyon teorisi ve teknolojisinde temel başarılar elde ettiğiniz ,..., bu katmana girebilirsiniz.
Tabii ki, C++ dilini veya Java dilini icat ederseniz, bu seviyeye giremezsiniz, çünkü kullandığınız ana fikirler bu kattaki bilim insanları tarafından öneriliyor ve içinde çok fazla özgün fikir yok.
Yukarıda listelenen bilim insanlarının başarılarına baktığınızda, "bilim insanı" olmak için genellikle bir alt disiplinin kurulması, bu alt disiplinin kurucusu olma ya da belirli bir alt disiplinlere önemli bir dönüm noktası ve büyük katkı sağlamanız gerektiğini göreceksiniz. Bunu yapamazsanız, Andrew C. Yao gibi sözde rastgele sayı üretimi, kriptografi ve iletişim karmaşıklığı gibi hesaplama teorisinin birçok yönüne önemli katkılar yapabilir ve usta olabilirsiniz, ayrıca bu seviyeye de girebilirsiniz.
"Bilim insanı" olduktan sonra, eğer Dijkstra gibi bir şanslıysanız, bilime büyük önem veren bir ülkede. Öldüğünüzde, memleketinizdeki insanlar otomatik olarak cenazesine gidecek. Ancak, ne yazık ki yanlış yerde doğduysanız, "tuğlalar" tarafından vurulmamak şanslı olacağınız tahmin edilir.
Yukarıda verilen bazı örneklerden, Batılı bilim insanlarının sayısının çok büyük olduğunu tahmin edebilirsiniz, bu yüzden Çin'de az sayıda bilim insanı olması gerektiğini düşünebilirsiniz, değil mi? Size sorumlu bir şekilde söyleyebilirim ki, Çin'de üretilen bilim insanı sayısı 0. Şu anda Çin'de yazılım alanında çalışan tek bilim insanı Yao Qizhi'dir; yurt dışından davet edilmiştir, yerel olarak değil.
Belki de yerel bilim insanlarının sayısının 0 olduğu sonucuna katılmıyorsunuzdur, çünkü sık sık "Baş XX Bilim Insanı" unvanına sahip birçok şirket görürsünüz. Söylemek istediğim şey, bu sözde "baş XX bilim insanları" bu katın seviyesine ulaşmaktan çok uzaktır ve bazı kişilerin seviyesi "boğa adam" veya "büyük boğa" seviyesi olarak tahmin edilirken, daha iyileri en fazla "akademisyen" seviyesidir. Özellikle "baş X-scholars" olarak adlandırılanlar, unvanlarını temelde "herkesin başı çukuru" olarak değiştirebilirler.
Ülkemizde kimse bu kata tırmanamasa da, Batı ülkelerinde hâlâ bu kattan daha yüksek bir kata tırmanan çok kişi var. Batı'dan ne kadar geride olduğumuzu sormak istersen? O zaman cevap basitçe şöyle olabilir: "üç kat geride". Hayal bile edemediğimiz daha yüksek bir seviyenin sırlarına bir göz atalım.
9. Seviye Büyük Bilim Insanı
Bu katın eşiğine ulaşmak genellikle biraz şans ister; mesela bir gün bir elma kafanıza çarptığında ve yerçekimini bulduğunuzda, o zaman bu kata girebiliyorsunuz. Elbette, yerçekimi yüzlerce yıl önce keşfedildi ve yerçekimi keşfettikten sonra her yerde bağırıyorsanız, korkarım ki biri hemen 110'u arayacak ve polis sizi anormal insanların toplandığı bir yere gönderecek. Bu nedenle, bu kata ulaşmak için benzer başarılara sahip olmanız gerektiğini söylemek için yerçekimi örneği vermek gerekir.
Newton'un yerçekimi yasasını keşfetmesi klasik fiziksel hareket mekaniği disiplinini yarattı ve eğer büyük bir disiplin de yaratabilirseniz, bilim insanından "büyük bilim insanı"na terfi edersiniz. Örneğin, Einstein görelilik teorisini yarattı ve küçük bir memurdan büyük bir bilim insanına dönüştü. Elbette, bu ikisinden çok daha fazla büyük bilim insanı var, matematik dünyasında fizik dünyasındakinden çok daha fazla bilim insanı var; örneğin Euclid düzlem geometrisini yarattı, Descartes analitik geometrinin öncüsü oldu ve Euler, Gauss ve Leibniz gibi sayısız figür var, ve hesaplamayla ilgili büyük bilim insanları arasında Turing ve diğerleri var.
Yukarıda listelenen bazı büyük bilim insanlarından anlaşılan bir şekilde, onların başarıları sadece büyük bir disiplin yaratmakla kalmamış, daha da önemlisi başarılarının "aksiyomlar" seviyesine yükseldiği anlaşılmaktadır. Aksiyomları keşfetmek genellikle biraz şans gerektirir ve şansınız yeterli değilse, bu zemine girmenin başka aptalca yolu da vardır, o da usta olmaktır. Örneğin, von Neumann matematiğin tüm dalları hakkında çok bilgiliydi ve birçok alanda büyük katkılar sağladı; bilgisayarlara yaptığı öncü katkı bir kenara bırakılsa da, büyük bir bilim insanı olmak için fazlasıyla yeterliydi.
Elbette, programcılar en çok büyük bir bilim insanı olma şanslarının olup olmamasıyla ilgilenir. Bilgisayar biliminin öncü başarıları von Neumann, Turing ve diğerleri tarafından uzun süredir elinden alındığı için, programcıların büyük bilim insanı olma şansı yok mu? Kadimlerimiz bunu iyi söyledi: "Ülkede yetenekli insanlar var, her biri yüzlerce yıldır öncülük ediyor" ve şimdi bilgisayar disiplininde birçok çok önemli dal doğdu, bu yüzden bu kata girmek için hâlâ yeterli fırsatınız var.
Doğal dil anlama disiplinindeki temel sorunları (makine çevirisi) tamamen çözebiliyorsanız veya yapay zeka veya makine görüşünde (görüntü tanıma) çığır açan keşifler yaptıysanız, o zaman kolayca "büyük bilim insanı" olarak terfi edebilirsiniz. Böylece bir gün yaşlılıktan öldüğünüzde, belki o ülkenin halkı uyanmış olur ve siz de Dijkstra'nın muamelesini görebilirsiniz, şehrin her yerinden ve hatta tüm ülkeden insanlar cenazesine gelir.
Herkesin ilgilendiği ve henüz tartışılmamış başka bir soru daha var; yani Newton, Einstein, Gaussian ve diğer üst düzey bilim insanları bu kata çıktı, bu kat zaten çatı mı? Bu makalenin başlığını hatırlayanların bilmesi gereken şey sadece 9. kat ve 10. kat henüz gelmemiş. Birçok kişi şimdi kafası karışmış olabilir, hala Newton, Einstein, Gauss ve diğerlerinden daha yüksek bir katta duran biri var mı?
Gerçekten de bu dünyada bir parmakla sayılan birkaç insan var ve onlar 10. kata tırmanmışlar. Bu nedenle, 10. kat kurgusal değil, gerçektir. Eğer bu konuda şüpheleriniz varsa ya da saçmalıklar söylediğimi düşünüyorsanız, okumaya devam edin ve 10. katın sırrına göz atabilirsiniz.
10. kat büyük bir filozof
Bu katın adını "Büyük Felsefe" okuduktan sonra, birçok kişi bu katın sırrını tahmin etmiş olabilir; yani başarılarınızın bu kata girme fırsatı olmadan önce felsefenin zirvesine ulaşması gerekir.
Elbette, felsefenin zirvesine ulaşmak sadece gerekli bir koşuldur ve Newton'un yerçekimi felsefenin zirvesine ulaşmış gibi görünüyor, çünkü yerçekimi nereden geldiğini bilmiyorum, ama Newton bu seviyeye atanmamıştı, çünkü bu seviyeye girmek için başka koşullar var; yani, sonuçlarınız derin felsefi düşüncelere yol açmalı ve insanların dünya görüşünü büyük bir ilerleme atmalıdır. Bence Newton, Einstein ve diğerlerinin başarıları, insanların dünya görüşünü büyük bir ilerleme adım hale getirme seviyesine ulaşmadı.
Bu nedenle, bu kattaki insanların başarıları sıradan insanlar için dünyayı anlamamız için çok önemlidir, görelilik teorisini öğrenemezsiniz ama bu kattakilerin başarılarını anlamamalısınız, aksi takdirde dünya görüşünüz çok eksik olur ve anlamada birçok hata yaparsınız. Ne yazık ki, Çin'de popüler bilim bilgisinin popülerleşmesi henüz gerçekleşmedi ve bu seviyedeki başarıları bilen çok az kişi var gibi görünüyor, ayrıca programcı sayısının daha da azalmasından korkuyorum. Bir elle sayılan bu büyük filozofların hangi başarılarının, yerçekimi yasası ve görelilik teorisinden daha önemli olabileceğine bakalım.
1. Hilbert (1862~1943)
Bu kata ilk giren kişi "Hilbert" adında büyük bir matematikçidir; eğer "Fonksiyonel Analiz" üzerine çalıştıysanız, Hilbert uzayını incelediğinizde bu büyük matematikçiyi zaten tanıyor olabilirsiniz; Eğer matematiksel bir geçmişe sahip değilseniz ve matematik tarihiyle ilgilenmiyorsanız, bu ismi hiç duymamışsınızdır. Ama Dünya Matematik Merkezi'nin II. Dünya Savaşı'ndan önce orada olup olmadığını sorarsam, kesinlikle merak edersiniz.
II. Dünya Savaşı'ndan önce tüm dünyanın matematik merkezi Almanya'nın Göttingen kentinde olduğu ve büyük matematikçimiz Hilbert'in onun komutanı ve ruhuydu. II. Dünya Savaşı sırasında bile Hitler ve Churchill, Almanya'nın Oxford ve Cambridge'i bombalamayacağı konusunda anlaşmaya varmıştı, karşılığında İngiltere'nin Heidelberg ve Göttingen'i bombalamayacağı yönünde bir anlaşmaya sahipti.
Yirminci yüzyılın ilk yarısının neredeyse tüm birinci sınıf matematikçileri onun okulundan gelmiştir. Burada birkaç tanıdık figür var; örneğin kendisi ve öğrencileri Schmidt ile Wehr'in fikirlerinden etkilenen von Neumann, ayrıca Göttingen Üniversitesi'nde Hilbert'in asistanı olarak çalıştı; ayrıca Qian Xuesen'in öğretmeni von Kamen Göttingen'de doktora derecesini aldı. Bu arada, büyük matematikçi o dönemde fizikte görelilik teorisi ve kuantum mekaniği gibi birçok büyük başarı olduğunu keşfetti, ancak bu fizikçilerin matematiksel becerileri açıkça yetersizdi, bu yüzden öğrencilerini bir süre fizik çalışmaya yönlendirdi ve bağımsız olarak genel görelilik teorisini keşfetti, ancak fizikçilerle kredi için rekabet etmekten utandı ve genel görelilik konusundaki tüm krediyi Einstein'a verdi.
Genel görelilik, bu büyük matematikçinin matematikteki katkısının yanında hiçbir şeydir, ancak bundan büyük matematikçinin karakterinin soyluluğu da görünür. Newton'un karakterlerine bakarsanız; Leibniz, Hooke ve diğerleriyle gün boyu rekabet eden, avantajlı konumlarını kullanarak başkalarını bastıran ve hatta mahkemeye gidenler; bu Bay Hilbert ile karşılaştırıldığında, o sadece bir palyaço.
Bu arada, büyük matematikçi "Hilbert" hakkında bazı ön izlenimlere sahip olabilir ve önemini hissedebilirsiniz, ancak matematikteki ana başarıları birkaç kelimeyle net değildir. Her şeyden önce, o dönemde matematiğin tüm dallarında yetkin olan bir ustaydı ve matematiğin tüm alanlarına büyük katkılar sağladı. Aslında, bu "Hilbert" tarafından çözülen matematiksel sorunların hiçbiri bu katın yüksekliğine ulaşamadı, peki o bu kata nasıl ulaştı?
1900'den itibaren, o dönemde henüz çok genç olan Hilbert, o dönemde Dünya Matematik Kongresi'nde ünlü 23 çözülmemiş matematik problemi öneren bir rapor sundu ve ardından yirminci yüzyılın ilk yarısında dünya çapında matematikçiler bu 23 problemin rehberliğinde araştırmalar yürüttü ve birçok matematikçi bugün hâlâ bu 23 probleme yönlendirilmektedir. Örneğin, bilinen Goldbach varsayımı, sekizinci problemin asal dağılımının alt problemine aittir.
Eğer bu büyük matematikçiyi tanımlamak için "uzakgörüşlü" kelimesini kullanırsanız, o zaman bu dünyada "uzakgörüşlü" kelimesine layık olan ikinci bir kişi yoktur; ister Euler, ister Gauss, ister Newton, ister Einstein olsun, ister en yetenekli matematikçi Galova olsun, istisna değil.
23 soru özetlenmiş ve hepsi orijinal olmasa da, birçoğu felsefenin zirvesine yükselip derin düşünmeye yol açabilir. Muhtemelen çoğu insan Hilbert'in bu kata giremeyeceğini düşünecek, soruyu soran kişinin sorunu çözen kadar iyi olduğunu biliyoruz, ayrıca çok soru sorduğunu da unutmayın, bu yüzden şahsen Hilbert'in bu katın eşiğine adım atmasına izin verilmesi gerektiğini düşünüyorum.
Bu Hilbert'in başarılarını okuduktan sonra, bunun dünya görüşünüz üzerinde hiçbir etkisi olmadığını hissedebilirsiniz. Aslında, sorduğu sorular sizi etkilemek için değil, diğer büyük bilim insanları ve filozofları etkilemek için kullanıldı ve şimdi, sorduğu 23 sorudan ikincisine olağanüstü katkılar yapan başka bir büyük filozoftan bahsedelim; büyük filozofların başarılarının gücünü hissedeceksiniz.
2. Gödel (1906~1978)
Matematikte doktora yapsanız bile, araştırma yönünüz bu filozofla aynı değilse, bu filozofun başarılarını bilmeyebilirsiniz, başarılarının dünyamız için ne anlama geldiğini bilemeyebilirsiniz.
Basitçe söylemek gerekirse, büyük filozof 20'li yaşlarında iki teorem kanıtladı: biri "Gödel'in Tamamlanmışlık Teoremi" ve daha önemli olan "Gödel'in Eksiklik Teoremi". Dokuzuncu katın başarısının aksiyomların zirvesine ulaşmış olması garip olabilir ve bu tür kanıtlama teoremi akademisyenlerin ve ustaların yaptığı şey değil mi? 9. katın başarısından nasıl daha yüksek olabilir? Bu iki teoremin anlamından kısaca bahsedelim ve bunun sistem düzeyinde bir teorem olduğunu ve asla sıradan teoremler ve aksiyomlarla kıyaslanamaz olduğunu anlayacaksınız.
"Gödel Tamamlanlık Teoremi", mantığın birkaç aksiyomun tamamlandığını kanıtlar; yani, bu aksiyomlar tarafından oluşturulan herhangi bir problemin bu aksiyom sisteminde doğru ya da yanlış olarak değerlendirilebileceğini ve insan mantıksal düşünme yeteneğimizin tamamlandığını gösteren bir durum. Bu teorem onu bu kata getirmez, başka bir teoremdir ve bu kata getirir.
"Gödel Eksiklik Teoremi" 1930'da kanıtlanmış olup, mevcut matematiğin (ZF aksiyom sistemi) birkaç aksiyomunun eksik olduğunu, yani bu aksiyomların oluşturduğu problemlerin bu aksiyomlar tarafından doğru ya da yanlış olarak değerlendirilemeyeceğini kanıtlamıştır. Örneğin, Hilbert'in 23 probleminden ilki olan ünlü Cantor süreklilik hipotezi, Gödel 1938'de mevcut aksiyomatik sistemin "yanlış" olduğu kanıtlanamayacağını kanıtladı ve Cohen (belki "yarı" bir filozof) 1963'te mevcut aksiyomatik sistemin "doğru" olduğunu kanıtlayamayacağını kanıtladı. En ilginç olan, karar verilemeyen bir problemi yeni bir aksiyom olarak ekleseniz bile, yeni aksiyomatik sistem yine de eksik kalır; yani, bu aksiyomatik sistemi tamamlamak için sonlu aksiyomlar sistemi kuramazsınız.
Belki yukarıdaki pasajın anlamını hâlâ anlamıyorsundur, o yüzden gerçek dünyamız üzerindeki etkisinden bahsedelim. 1936'da ortaya çıkan Turing makinesinin modern bilgisayarların teorik modeli olduğunu bilebilirsiniz ve Gödel'in eksiklik teoremi fikri olmadan, Turing makinesinin ne zaman ortaya çıkacağını söylemek zordur, bu yüzden bu Gödel bilgisayar teorisinin kurucusu olarak sayılabilir. Bence herkes, bilgisayarların atom bombasından daha fazla dünyamız üzerinde ne kadar etkili olduğunu bilmiyor. Elbette, gerçek dünyaya etkisi Gödel'i Turing ve diğerleri gibi büyük bilim insanları seviyesine taşıyabilir ve bu katmana girebilmesinin başka bir nedeni daha var.
Belki "Future Warrior", "The Matrix", "I, Robot" gibi bilim kurgu filmleri izlemişsinizdir, bu yüzden insanlarla aynı veya ondan daha yüksek zeki bir robot yaratma fikrini ortaya attınız; bu da felsefi bir soru ortaya çıkarır: "İnsanlar, insanlarla aynı düşünme yeteneğine sahip makineler yapabilir mi?" ”。
Sadece şunu söyleyebilirim ki, "Dileklerin iyi, ama gerçek acımasız." Eksiklik teoreminin anlamını dikkatlice düşünür ve modern bilgisayarların yetenekleriyle birleştirirseniz, bu sorunun cevabının geçici olarak hayır olduğunu göreceksiniz. Bir insan gibi düşünme yeteneğine sahip bir makine inşa etmek istiyorsanız, bu büyük filozof ve sonraki araştırmacılarının başarılarından ders almalı ve onların temelinde yeni atılımlar yapmalısınız.
Bu büyük filozofun çalışma alanının önemini göstermek için, günlük hayatımızda tartışmalı olduğumuz başka bir konu da var; yani Konfüçyüs'ün "insan başlangıcı, doğa doğası gereği iyidir" ile Batı'nın "insan doğası gereği kötüdür" görüşü arasında hangisinin daha iyi mi daha kötü olduğu sorusu. Birçok kişi Batı toplumunun artık bizim önimizde olduğunu düşünebilir; bu yüzden "doğa doğası gereği kötüdür" doğru ve "doğa doğası gereği iyidir" yanlış olduğunu düşünebilir ve Çin'in geçmişin eski fikirlerini terk edip Batı fikirlerine geçmesi gerektiğini düşünür. Elbette, Çin'in hümanist düşüncesinin Batı'dan önde olduğuna inanan ve doğal olarak "doğa doğası gereği iyi" doğru ve "doğa kötü" olarak yanlış olduğunu düşünen bazı eski pedantlar da var.
Büyük filozofların kullandığı aksiyomatik analiz yöntemlerini öğrendiyseniz, bir sistemin çoklu aksiyomlarında çelişkiler olmadığı sürece, kendilerini haklı çıkarabildikleri sürece, bunun doğru sayılabilir olduğunu bilirsiniz. Bu şekilde, "doğa doğası gereği iyidir" ve "doğa doğası gereği kötüdür" gibi kavramların eşit olduğu sonucuna kolayca varabilirsiniz ve kimin daha iyi ya da daha kötü olduğu tartışması yoktur, kim haklı, kim yanlış olduğu ise hiç soru yoktur. "Doğada iyilik" ve "doğada kötülük" aynı anda bir sisteme koymadığınız sürece sorun olmaz ve siz bile "insanın başında ne iyi ne de kötülük vardır" ya da "insanın başlangıcında iyiliğin bir parçası, kısmen kötülüğün" haklı çıkabileceğini düşünebilirsiniz, yani atalarımızın ortaya koyduğu fikirlerde bir sorun yoktur ve geri kalmış olmamızın sebebi başka nedenlerdir. Bu soru aslında Gauss'un zamanında bir sonuca ulaştı; bazı insanlar Öklid dışı geometri problemini, yani paralel çizgiler aksiyomunu ortaya koyduğunda, bazıları bir noktanın birden fazla paralel çizgiye dönüştürülebileceğini düşündü, bazıları ise paralel çizgilerin sonsuzlukta kesiştiğini düşündü; bu da Öklid geometrisinin bir noktada sadece bir paralel çizgi yapılabileceği aksiyomuna çelişiyordu, ancak kendi sistemlerinden çıkarılan sonuçlar doğruydu.
Aslında, anlamını derinlemesine düşünürseniz, fizik gibi birçok disiplinde önemli bir etkisi olduğunu göreceksiniz ve içindeki gerçek gerçekten derindir, sıradan düşüncelerle karşılaştırılamaktan çok uzak. Belki de sadece atamız "Lao Tzu"nun ortaya koyduğu felsefi fikirler derinlemesine karşılaştırılabilir.
Gödel'in eksiklik teoremi, bilimin titiz olduğunu düşünenlere de büyük bir darbe oldu ve ortaya çıktı ki, matematik gibi saf teorik disiplinler bile, diğer disiplinler ise katı değil.
Bu noktada matematikteki büyük filozoflardan bahsetmeyi bitirdik ve şimdi fizikteki büyük filozoflara da bakalım; ki fizikte sadece "Heisenberg" adında büyük bir filozof yetiştirmiş gibi görünüyor (Not: Fizik hakkında çok bilgim olmadığı için, "Hawking"in büyük filozof unvanına layık olup olmadığını bilmiyorum).
3. Heisenberg (1901~1976)
Heisenberg adının çok az kişi tarafından bilinmediğine inanılıyor, çoğu kişi onun "belirsizlik ilişkisi"ni fizik okururken öğrenmiştir; yani bu "belirsizlik ilişkisi" nedeniyle Heisenberg onuncu kata tırmanmıştır.
"Zamanın Kısa Tarihi" ve "Hawking'in Dersleri: Kara Delikler, Bebek Evrenleri ve Ötesinde" kitaplarını okuduysanız, belirsiz ilişkilerin gücünü zaten anlamış olabilirsiniz, bu yüzden burada çok fazla tartışmak istemiyorum, sadece yerel olarak üretilen felsefi fikirlerle ilgili bazı şeylerden bahsediyorum.
Binlerce yıldır tartışılan ve bugün hâlâ insanların tartışılan "fatalizm" konusuna bakarak başlayalım. Hawking, evrenin başlangıç durumu olduğu ve parçacıkların hareketi belirli fiziksel yasalara (örneğin görelilik ve kuantum mekaniği gibi bu fiziksel yasaların bir parçası) göre gerçekleştiği sürece, tüm parçacık yörüngelerinin belirleneceğine inanıyordu ve maddeciği, yani ruhun madde tarafından belirlendiği sürece, kadercilik "doğru" sayılır. Elbette, belirsizlik ilişkisinin varlığı insanlar tarafından doğru tahmin edilemediği için, bu da "yanlış" olarak değerlendirilebilir. Basitçe söylemek gerekirse, fatalizmin "doğru" ve mutlak, kaderciliğin ise "yanlış" ve göreceli olduğu düşünülebilir.
Belki yukarıdaki pasajı anlamakta hâlâ zorlanıyorsunuz ya da kaderinizin cennet tarafından belirlenmediğini, kendi çabalarınızla değiştirilebileceğini düşünüyorsunuzdur. Size söylemek istediğim şey, düşündüğünüz şeyin de önceden belirlendiği, tahmininiz de dahil, çünkü beynin düşünme problemi nihayetinde temel parçacıkların hareketinin sonucudur ve bu parçacıkların hareketi fizik yasalarına uymak zorundadır, bu yüzden çok çalışıp çalışmayacağınız, özellikle çok çalışmalı mıysanız da önceden belirlenmiştir. Bu arada, şu anda bu makaleyi okuyorsanız, bu kaderci sorunun tartışmalı olduğunu ya da yeterince iyi yazılmadığını düşünüyor olabilirsiniz ve bir tuğlayı kırmaya hazır olabilirsiniz; Ya da bu sorunun biraz ilginç olduğunu düşünüyorsunuz ve okuduktan sonra arkadaşlarınıza aktaracaksınız; Ya da bunu görüp çok yorgun ve mola vermeye hazır hissedersin; …； Bunların hepsi Tanrı tarafından önceden belirlenmiştir. Kendi göreceli bakış açınızdan, önceden ne olacağını bilmediğiniz için, bunun önceden belirlenmiş olmadığını da düşünebilirsiniz, belki bu cümle biraz zor anlaşılıyor, daha önce bahsedilen aksiyomatik fikirleri de anlayabilirsiniz.
"Hawking's Lectures - Black Holes, the Baby Universe and Others" adlı kitabı okumadıysanız, şaşırabilirsiniz, fatalizm her zaman idealizm olarak görülmedi mi ve fatalizm materyalizmden nasıl türemiştir? Gerçek şu ki, bu senin için büyük bir şaka, ama bu şaka da önceden belirlenmiş. Materyalizm ile idealizm arasındaki çelişkiyi, önceki iyi ve kötü analitik teorisi gibi, aksiyomatik bir şekilde dikkatlice düşünürseniz, materyalizm ile idealizmin mutlaka çelişkili olmadığını ve çelişkinin iki tarafının, materyalizm ve idealizmi aynı anda aynı sisteme koymadığınız sürece birleştirilebileceğini göreceksiniz.
Elbette, fatalist sorunun doğruluğundan şüphe eden bilge insanlar hâlâ vardır, çünkü burada bir ön koşul var: evrenin başlangıç durumu olması gerekir. Bir Büyük Patlama teorisi olsa da, bu sadece bir hipotezdir ve doğrulanmamıştır; bazı insanlar evrenin her zaman var olduğunu düşünür. Fatalizmden şüphe etmek için makul nedenleriniz var gibi görünüyor, ancak size şunu söylemek isterim ki, artık fatalizmin hâlâ önceden belirlenmiş olduğundan şüphe ediyorsun, inanmıyorsanız, aşağıdaki analizlere bakalım.
Evrenin ilk durumu tartışmalı olsa da, bu evrenin en azından bir süredir var olduğuna dair hiç şüphe yok. Evrenin varlığı boyunca bildiğimiz herhangi bir zaman noktası t0 alabiliriz ve bu zaman t0 noktasında tüm parçacıkların bir hareket durumu vardır. Zaman sonra t0 noktasında, parçacık hareketi fizik yasalarına göre gerçekleştirildiğinden, parçacık hareket yörüngesi zaman noktası t0 durumu ile belirlenir. Açıkça söylemek gerekirse, 100 yıl önceki bir zaman noktasını t0 olarak alırsanız, mevcut tüm parçacık hareket durumları 100 yıl önce belirlenmiştir, eğer 10.000 yıl önceki bir zaman noktasını t0 olarak alırsanız, son 10.000 yıldaki tüm parçacık hareketlerinin yörüngeleri 10.000 yıl önce belirlenmiştir, tabii ki daha erken bir zaman da alabilirsiniz, örneğin 10 milyar yıl önce.
Kısacası, şimdi göreceksiniz ki evrenin başlangıç durumu olup olmadığı kaderciliğin doğruluğunu etkilemez, bu yüzden bu dünyadaki her şey önceden belirlenmiştir. Sadece parçacıklar arasındaki etkileşim çok karmaşık olduğu için bu parçacıkların yörüngesini bilemeyiz. Elbette, belirsizlik ilişkisi kullanılırsa, bu hareket yörüngesi insanlar tarafından doğru tahmin edilemez, bu yüzden şaka yapabilirsiniz: "Falcılar genellikle yanlış hesaplar yapar, muhtemelen yanlış ilişki yüzünden."
Belirsizlik ilişkisini biraz daha derinlemesine düşünürseniz, bunun ölçüm sisteminde bir sorun olduğunu göreceksiniz. Fatalizmin varlığı nedeniyle, dünya aslında kesin ve "doğru"dur ve ölçülemez olmasının sebebi, insanın ölçüme yeteneğimizin temel parçacıklara bağlı olmasıdır. Daha önce şöyle demiştim: Kadercilik "yanlış" ve göreceli, insanın ölçme yeteneğimizle ilgilidir. Gentzen (eski Hilbert yardımcısı), ZF sistemindeki sorunların daha güçlü bir sistemde tamamen karar verilebilir olduğunu ve dünyanın kendisinin belirlendiğini kanıtladı. (Not: Gödel'in eksiklik teoremi ile çelişmez ve matematiksel karmaşıklık nedeniyle burada ayrıntılı açıklanmayacaktır)
Atalarımızın sorduğu soruyu düşünebilirsiniz: "Zhuang Zhou kelebekler mi rüyasında gördü?" Yoksa kelebek Zhuang Zhou'yu mı rüyasında gördü? "Rüzgar hareket ediyor mu? Bayrak hareketi mi? Ya da kalp atışı? Elbette, eskiden bunun saf idealizm ya da hatta feodal bir olduğunu düşünürdünüz, ama belirsiz ilişkinin çağrışmasını daha önce bahsedilen aksiyomatik analiz yöntemiyle birleştirirseniz, kolayca sonuç çıkarmaya cesaret edemeyeceğiniz tahmin edilir.
Belki hâlâ büyük filozofların neden büyük bilim insanlarının zirvesine yerleştirildiğini anlayamıyorsun ve hâlâ yerçekimi, görelilik teorisi ve diğer başarıların en büyük olduğunu düşünebilirsin. Büyük filozofların neden büyük bilim insanlarından bir seviye daha yüksek olduğunu konuşalım.
Eğer insanların mevcut yetenekle gelecekte sahip olabileceği bilgi koleksiyonu bir küme A olarak kabul edilirse ve insanların zaten sahip olduğu bilgi koleksiyonu B kümesi olarak kabul edilirse, B kümesinin sadece A kümesinin bir alt kümesi olduğu ve çok küçük bir alt küme olduğu açıktır. Newton mekaniği ve görelilik teorileri yalnızca B kümesinin bir alt kümesi olarak sayılabilir ve yalnızca A kümesine göre okyanustaki bir damla olarak sayılabilir. Başka bir deyişle, insanların yapabildiği şeyler setinde, Newton mekaniği ve görelilik gibi teoriler bazılarını detaylı şekilde yapabileceğiniz yollar sunar ve tabii ki Newton mekaniği ve göreliliğin çözemediği daha birçok şey vardır.
Gödel'in eksiklik teoremi ve belirsizliğinin önemi, A kümesinin kapsamına işaret etmesidir; yani insanın var olan yetenekleri sınırlarına kadar zorlandığında, yapabileceğiniz ve yapamadığınız şeyler vardır. Tabii ki, size yapabileceğinizi belirli bir şekilde göstermez, sadece biz insanların şimdi keşfettiğimiz sınırlarını gösterir. Belki gelecekte insanların keşfedilmemiş başka yeni yetenekleri olduğu keşfedilir, o zaman bu sınır aşılar. Örneğin, gelecekte temel parçacıklara bağlı olmayan başka ölçüm yöntemleri bulunursa ve diğer parçacıkların durumu ölçüm sürecinde değişmezse, belirsizlik ilişkisi bozulur.
Bunu görünce, sanırım bazı sırlar keşfettin, bilim çok dolaştı ve sonunda felsefeye geri döndün, ki biz bunu metafizik olarak görüyoruz. Aynı zamanda, atalarımızın önerdiği sözde metafiziğin aslında modern bilimle uyumlu olduğunu ve bazı insanların düşündüğü gibi tamamen çöp olmadığını da göreceksiniz. Biri Batı'nın geçici olarak bizden önde olduğunu düşünüyorsa, sonra da Batı'nın eski zamanlarda bizi geçtiğini, atalarımızın Batı'nın gerisinde kaldığını ve düşüncelerinin berbat olduğunu düşünüyorsa, o zaman yabancı ülkelere hayranlık yapma hatasını yapmış olabilir. Ona Jay Chou'nun Bahar Festivali Gala'sından bir söz vermek zorunda kaldım: "İç yaralarını tedavi etmek için atalarımızdan kalma Çin ilabı reçetelerinden bir çift alabilirsin." Bu arada, ona geleneksel Çin tıbbında kullanılan yin-yang ve beş element teorisinin varsayımının fatalizm olduğunu söyle.
Yukarıda bahsedilen bu büyük filozofların başarıları dünya görüşünüz üzerinde büyük bir etki yaratabilir, bu yüzden bu büyük filozofların başarılarına imrenebilirsiniz. Büyük hedefleriniz varsa, bir gün büyük bir filozof olmayı umuyorsunuz, ama yukarıdaki büyük filozofun matematik ve fizik okuduğunu ve siz bir bilgisayar programcısın, yani büyük bir filozof olma şansınız yok mu?
NP problemini tamamen çözebilirseniz, bilgisayardaki bilgisayarın gizemi temelde ortaya çıkmış olur ve belki bu kata girebilirsiniz; Ya da bilgisayarların anlayabileceği başka bir matematiksel aksiyom seti bulabilirsin ve bu aksiyom sistemi tamamlanmış olur, sonra bilgisayarların insan düşüncesinin yerini alması için gerekli bir koşul sağlanır ve bilgisayarlar gerçek anlamda "mantıksal düşünme ve akıl yürütme yeteneğine" sahip olur ve bu kata kolayca girebilirsin. Belirsizlik ilişkisini kırmanın yeni bir yolunu bulursanız, bu kata kolayca girebilirsiniz.
İnsan soyut düşüncesinin gizemini tamamen çözebilirseniz, bilgisayarlara soyutlama yaratmayı öğretirseniz ve soyut düşünme yeteneğiniz varsa, o zaman "tasarım yeteneğine" sahip olursunuz ve çeşitli tasarımlar için insanları değiştirebilirsiniz, böylece kolayca bu kata girebilirsiniz. Bu arada, yazılım tasarımı konusunda gerçekten derin bir anlayışınız varsa, bunun bilim kurgu yazmak olmadığını anlarsınız. Bununla ilgileniyorsanız, program dilimleme teknolojisini incelemek isteyebilirsiniz; bu, yazılım tasarımı ve testini niteliksel olarak geliştirecek ve belki bir gün bu kapıyı açabilirsiniz.
Elbette, bilgisayarların insanları tamamen değiştirmesi için başka gerekli koşullar da vardır, bunlar daha sonra bahsedilecektir.
Belirtmekte fayda var: 10. kat bu makalede yazılmış en yüksek kat olsa da, büyük filozoflar en üst kata ulaştıklarını hissetmezler ve genellikle üst katlara çıkan merdiven bulmakta zorlanırlar. Eğer dünyanın en iyisi olma fikriniz de varsa, büyük filozofların başarılarını aşacak bir şey yapmak isteyebilirsiniz, elbette her şey daha yüksek bir merdiven bulmaya bağlı.
Kişisel olarak, bir kat yukarıdaki merdivenlerin cennete giden yol olduğuna inanıyorum, yani 11. katın adı "cennet"tir; bu da "Tanrı"nın yaşadığı yer, insanların yaşadığı yer değil. Birisi gelecekte bir gün cennete tırmanabilirse, artık insan değil, insandan bir "Tanrı" olmuştur.
Bu dünyada bir "cennet" olup olmadığını ve "Tanrı"nın hiç var olup olmadığını merak edebilirsiniz, ben de aynı şekilde hissediyorum. Bu nedenle, "Tanrı" sorusunu tartışmak için başka bir paragraf yazmak gereklidir. Cennetin gizemini anlamak istiyorsanız, sizi "Tanrı"ya dönüştürmenin bir yolu var mı, 11. katın gizemine bir göz atabilirsiniz. Burada "gizemli" kelimesini kullanıyorum, çünkü Tanrı çoğu insanın gözünde muhtemelen "gizemli ve gizemli" bir şey.
Seviye 11 Tanrı
Yukarıdaki alt başlıkları okuduktan sonra garip bulabilirsiniz, bu makale "Programcıların On Katı" hakkında değil mi? Neden 11. kattan çıktın?
Aslında, bu bir çelişki değil, programcının sadece on katı var, çünkü 11. kata tırmandığında tanrı olmuş ve artık programcı olmuyor; Yani 10 katı aşmak başlı başına önemli değil, asıl soru Tanrı olma yeteneğine sahip olup olmadığınızdır.
1. Tanrı kimdir?
Acemiler Linus Torvalds'ın programcıların tanrısı olduğunu düşünüyor ve önceki katların girişini okuduktan sonra bu cümleyi tekrar gördüklerinde, kalbinizde gülmeden edemeyeceğinizi düşünüyorum. Elbette, gülümseyip gülmeyeceğiniz önceden belirlenmiştir. Don Knuth da Tanrı değil, hâlâ Tanrı'dan üç kat uzakta. Büyük filozoflar bile cennetten bir kat uzakta, bu yüzden bu dünyada kimse Tanrı olmadı.
Gelecekte birinin büyük filozoflardan daha yüksek bir kata tırmanıp Tanrı olup olmayacağını merak ediyoruz.
Tanrı olmak için Tanrı ile aynı güce sahip olmalısın, Tanrı insanı yaratacak, değil mi?
Çekingen bir şekilde sorabilirsiniz: "Sevgilimle çocuk sahibi olabilir miyim, bu insan olarak kabul edilir mi?" Ayrıca kendinden emin bir şekilde şöyle diyebilirsiniz: "İnsanlar biyolojik olarak klonlanabildiğine göre, bazı insanlar insan yaratma yöntemini uzun zamandır ustalıkla öğrendi."
Aslında, klonlama insan somatik hücreleri gerektirir ve sadece somatik hücreler var olabilir. Tanrı insanı yarattığında, bu dünyada insan yoktu, cansız madde "toz"dan yaratılmış bir insan vardı. Bu nedenle, hem insanlar hem de en ilkel yöntemlerle klonlanmış insanlar, yaşam bilgisi içeren malzemelerden doğar ve insan yaratan olarak sayılamazlar.
Bu şekilde insan yaratmazsınız, ama size insanları nasıl yaratacağınızı öğrenme fırsatı verecek bir "gizemli formül" söyleyebilirim.
İnsan duygularının gizemini açığa çıkarıp bilgisayarların insanlarla aynı duygulara sahip olmasına izin verirseniz, bilgisayarlar insan ihtiyaçlarını anlayabilir, "duygusal zeka"ya sahip olur ve insanlarla aynı yeteneklere sahip olur. Bu dönemde insanlar robotlara evrimleşmiş ve bilim kurgu gerçeğe dönüşecek; yani insan yaratma yeteneğini ustalaşmış ve "Tanrı" olarak terfi edilmişsiniz.
Gelecekte birinin "tanrı" olup olamayacağı ve insanların robotlara evrimleşip evrimleşemeyeceği kadercilikte önceden belirlenmiştir. Bu arada, kaderciliği kırmanın başka bir yolunu da söyleyebilirim; Tanrı'dan daha yüksek bir kata tırmanmanız gerekiyor.
"Ve Tanrı'dan bir kat daha yüksek mi?" Bu sorunu ilk kez yaşamış olabilirsin, aslında benim de aynı şüphem var. Bu yüzden 12. kat hakkında yazmadan önce, onun var olup olmadığını öğrenmek gerekir, yani Tanrı'nın başında binip binemeyeceğinizi öğrenmek gerekir.
2. Tanrı'nın başında mı sürecek?
Tanrı'nın kafasına binmek mümkün mü sorusunu çözmek için, Tanrı'dan daha yüksek bir kat olduğunu, yani kaderciliği kırmanın bir yolu olduğunu varsaymak daha iyidir.
Kaderciliğin temel nedeni, zamanın tek bir yönde akması ve geri döndürülemez olmasıdır. Zamanı geriye çevirmenin bir yolunu bulursan, kaderciliği kırıp Tanrı'dan daha yüksek bir kata tırmanırsın.
Bunu görünce, şimdi kaderciliğin kafa karışıklığından kurtulup umutlu ve mutlu olabilirsin. Ancak, mantıksal düşünme becerileriniz yeterince iyiyse, dikkatlice düşünürseniz, mantıksal bir paradoks olduğunu göreceksiniz.
Zamanı tersine çevirmenin bir yolunu bulana kadar, dünyanın hala kaderciliğe itaat etmesi gerektiği açıktır, yani onu kırmanın bir yolunu bulup bulamayacağınız önceden belirlenmiş bir şey. Diyelim ki belirli bir zaman noktasında t0 noktasında fatalizmi kırmanın bir yolunu buldunuz ve fatalizmi kırdıktan sonra, zaman tersine çevirme yöntemini kullanarak t2 zamanında belirli bir noktaya geri dönmek istiyorsunuz. T2'ye geri dönebilir miyin bakalım.
T0 ile t2 arasındaki herhangi bir zaman noktasını t1 al, t2 noktasına dönmeden önce t1 zaman noktasından geçmelisiniz, t1'e vardığınız anı göz önünde bulundurmalısınız, çünkü t1 t0'dan daha öncedir, bu zaman noktasında zamanı geri çevirmenin bir yolunu henüz bulamamışsınız, bu yüzden t1 saatine ulaştıktan sonra zaman tersine çevirme yeteneğini kullanarak t2 noktasına geri dönemezsiniz, böylece asla t2 zaman noktasına geri dönemezsiniz, çünkü t2 zaman noktası rastgele alınır, dolayısıyla zamanı asla geri alamazsınız. Ya da hiç kaderciliği kırmamışsınız, bu da sizin zamanında fatalizmi kırmanız ile çelişir.
Yukarıdaki pasaj biraz "insanlar asla bir adım ata bilmez" sofistikasına benziyor, belki T1 zaman noktasına geri dönmek isteyebilir ve hâlâ zamanı geri çevirme yeteneğine sahip olabilirsiniz. Ama yeni bir sorun bulacaksınız, T1 zaman noktası başlangıçta zamanı tersine çevirme yeteneğine sahip değildi ve şimdi o zaman noktasının T1'in zamanı tersine çevirme yeteneği olduğunu düşünüyorsunuz, yani T1 zaman geri alma yeteneği var ya da hiç yok mu? Ya da t0 zaman noktasından önce, fatalizm t1 zaman noktasının zamanı geri alma yeteneğine sahip olmadığını yazıyordu ve şimdi t1 zaman noktasının zaman tersine çevirme yeteneğine sahip olduğunu düşünüyorsun, yani bu iki zaman noktası t1 aynı zaman noktası mı? Eğer aynı zamanda değilse, geçmişe dönmemiş demektir; Eğer aynı zaman noktasa çelişkili olmaz mı?
Daha canlı yapmak için, ışıktan hızlı bir uzay aracı alıp zaman noktası T0'dan T2 noktasına dönmeye hazırlandığınızı varsayabilirsiniz, varsaymak zaman geçtikçe T2'ye döndüğünüzü ve ışıktan hızlı bir uzay aracını tekrar T2 zaman noktasına geri götürürseniz, düşünmeye değer bir soru ortaya çıkar: "Son olarak T2 zaman noktasında T2 zaman noktasına dönen uzay aracını görebiliyor musunuz?" ”
Cevap uzay aracını göremiyorsansa, o zaman geçen sefer geri döndüğün uzay aracı nereye gitti? Açıkçası açıklaması zor. Eğer uzay aracını görebiliyorsan, zaman noktası T2'ye ulaşabilirsin ve bir dahaki zaman T0'a ulaştığında uzay gemisiyle T2'ye geri dönersin ve bu sefer son iki uzay gemisini görebilirsin. Bu döngü devam ederse, sonunda t2 zamanında sonsuz sayıda gemi görebileceğinizi göreceksiniz. Programcı terimleriyle buna "program ölü bir döngüde sıkışıp kaldı" denir ve sonunda sistem kaçınılmaz olarak "Memory Out of Memory" olgusu nedeniyle çöker.
Tabii ki, t0 zaman noktasından t2 zaman noktasına aynı anda doğrudan atlamanın başka yolları da olabilir, t1 zaman noktasından geçmeden. Bu yöntemin uygulanabilir olup olmadığını analiz edelim.
Doğrudan t2 zaman noktasına atladığınız için, belirli bir uzayda, t2 zaman noktasında sonsuz küçük bir sürede görünmelisiniz; örneğin, belirli bir kareye t2 zaman noktasına dönmek istersiniz. Öncelikle, neden infiniteminal zamanda ortaya çıktığını açıklayın, çünkü eğer sonsuz küçük zamanda görünmüyorsa, t1 zaman noktası elde etmek gerekir; bu da daha önce bahsedilen t1 zaman noktasının paradoksuna yol açar.
Kare içinde göründüğünüzde, karedeki hava size yer vermek zorunda, ve bu sonsuz bir sürede gerçekleşir, bu yüzden etrafınızdaki havanın elde ettiği ivme ve hızın sonsuz olduğu kolayca çıkarılabilir, yani sahip olduğu kinetik enerjinin de sonsuzdur, sonsuz enerji ve sonsuz hız ne anlama gelir? Bir kuş bir uçağı düşürebilir ve evren sonlu büyükse, evreni sonsuz şekilde patlatabilir; Evren sonsuz olsa bile, evreni bir kez patlatmak için yeterlidir. Evren yok oldu, peki zaman nerede? Hâlâ T2 zamanına geri döndüğünü söyleyebilir misin?
Belki de yukarıda söylediklerine hâlâ inanamıyorsun, daha gerçekçi ol, diyelim ki 100 yıl öncesine geri dönmek istiyorsan, bu 100 yılda gökyüzünde kaç meteor kayboldu? Kaç nova üretiliyor? Evren ne kadar genişledi? Sönmüş meteorları geri getirebiliyor musunuz, yeni yıldızlar nesil öncesi haline döner ve genişleyen evren geri küçülür? Eğer bu şeylerin durumu 100 yıl öncesine dönmediyse, nasıl 100 yıl önceki bir zamana döndüğünüz denebilir?
Yukarıdaki türetim ve analizlere göre, şahsen zamanı tersine çevirme yönteminin mevcut olmadığına inanıyorum, bu yüzden 12. kat da yok ve doğal olarak kimse "Tanrı"nın başının üzerinde binemez.
Fatalizm, olduğu zamanla dünyaya sonsuza dek hükmedecek. |
Yayınlandı 14.06.2019 13:47:17
|
|
|
Yayınlandı 14.06.2019 23:07:55
|
