DeepSeek-R1
Çıkış zamanı: 2025/01/20
Özellikler: Kod üretimi ve matematik problemleri için tasarlanmış, son derece hızlı ve doğrudur, bu da teknik gereksinimlerin hızlı uygulanmasını gerektiren senaryolar için idealdir. Benchmark OpenAI o1, şu anda yapay zeka büyük modelleri alanında en sıcak yön olarak en ileri araştırma rezervlerini temsil ediyor.
Uygun kişiler: programcılar, geliştiriciler, bilim ve mühendislik öğrencileri.
Uygulama senaryoları: Kod yazmak, matematiksel problemleri çözmek ve algoritmaları optimize etmek.
Referans:Bağlantı girişi görünür.
DeepSeek-V3
Yayınlanma zamanı: 2024/12/26
Özellikler: Genel bilgi sınavları, metin oluşturma ve öğrenme yardımcıları için uygundur, geniş kapsama sunar ancak profesyonelliği biraz daha zayıftır. Kıyasla, büyük modeller arasında en temel genel zekayı temsil eden GPT4o'dur.
Geçerli kişiler: öğrenciler, yaratıcılar, günlük bilgi sorguları.
Uygulama senaryoları: Makaleler yaz, materyal bul, yeni kavramlar öğren.
Referans:Bağlantı girişi görünür.
özet
| | | | Geleneksel eğitim yöntemleri kullanılarak, öğrenmek için büyük miktarda veriye dayanır. | Modelin sürekli deney ve iyileştirme yoluyla yeteneklerini geliştirmesine olanak tanıyan güçlendirme öğrenme yaklaşımı kullanın. | | Genel görevlerde iyi performans gösterin ancak derin düşünme gerektiren konularda sınırlı olabilirler. | Matematik, kod ve mantıksal akıl yürütme gibi derin düşünme gerektiren görevlerde başarılı olun. | | Bazı sınırlamalar olabilir. | Tamamen açık kaynaklı, herkes ücretsiz kullanabilir ve geliştirebilir. | | Bazı görevlerde iyi performans gösterdim. | Matematiksel testlerde doğruluk oranı %77,5'e ulaştı ve bu, diğer önde gelen modellerle karşılaştırılabilir. | | Üretilen içerik genellikle okunması ve anlaşılması kolaydır. | İlk sürümlerde birden fazla dil karıştırılmış olabilir, ancak sonraki iyileştirmelerle oluşturulan içerik daha okunabilir hale geldi. |
- Eğitim yöntemi:Bisiklet sürmeyi öğrendiğinizi hayal edin. DeepSeek-V3, bisiklet sürmeyi öğrenen bir sürü kitap okumak gibi, DeepSeek-R1 ise sürekli pratik yaparak, düşerek ve kalkarak bisiklet sürmeyi öğrenmek gibi.
- Akıl yürütme yeteneği:Eğer size karmaşık bir matematik problemi veriliyorsa, DeepSeek-R1 derin düşünmede iyi olan, adım adım cevaplar çıkarabilen bir sınıf arkadaşı gibidir, DeepSeek-V3 ise basit hesaplama problemlerinde daha iyi olabilir.
- Açık Kaynak:DeepSeek-R1, herkesin zevkine göre izleyebileceği, kullanabileceği ve geliştirebileceği halka açık bir yemek kitabı gibidir; DeepSeek-V3'ün tarifleri ise sadece bazı kişiler tarafından görülebilir.
- Performans:Bir matematik sınavında DeepSeek-R1 77,5 puan aldı ve bu, diğer üst düzey öğrencilerle eşittir.
- Okunaklılık:Başlangıçta, DeepSeek-R1 birden fazla dilin karışımında makaleler yazmış olabilir, ancak şimdi daha kolay okunan ve anlaşılan makaleler yazacak şekilde geliştirildi.
Deepseek V3 ile Deepseek R1 arasındaki fark, bir R1'in kendini akıl yürütme ve düşünme yapması ve uzun bir düşünceden sonra size cevap vermesi, oysa Deepseek V3 size hızlıca cevap verebilir ve uzun süre düşünmez. Şu anda çoğu deney, uzun düşünmekten sonra modelin çıktısının daha iyi olduğunu göstermektedir, ancak bu daha zaman alıcıdır ve bazen aşırı düşünme de yapılmaktadır. |
2025-2-5 08:46:09 tarihinde yayınlandı
|
|
|
|
Ev sahibi|
2025-2-5 09:47:07 tarihinde yayınlandı
|
