Bu makale makine çevirisi ayna makalesidir, orijinal makaleye geçmek için lütfen buraya tıklayın.

Görünüm: 1922|Yanıt: 1

Derin öğrenme için yaygın modeller (.pt, . onnx) dosya formatı

[Bağlantıyı kopyala]
2025-2-4 tarihinde 20:43:40 tarihinde yayınlandı | | |
PyTorch
Dosya formatı: .pt veya .pth
Açıklama: PyTorch modelinin ağırlıklarını, şemalarını ve diğer meta verilerini tutmak için kullanılmıştır. Genellikle eğitim ve akıl yürütme aşamalarında kullanılır.

TorchScript
Dosya formatı: .pt veya .torchscript
Açıklama: TorchScript ile derlenmiş ve Python yorumlayıcısı olmadan çalışabilen bir PyTorch modeli. Verimli model dağıtımı ve çapraz platform uygulamaları için idealdir.

ONNX Çalışma Zamanı
Dosya formatı: .onnx
Açıklama: ONNX (Open Neural Network Exchange), derin öğrenme modellerini temsil etmek için kullanılan açık bir formattır. ONNX Runtime, çeşitli donanım hızlandırıcılarını destekleyen yüksek performanslı bir çıkarım motorudur. ONNX dosyaları birden fazla çerçeve tarafından dışa aktarılabilir ve birden fazla platformda kullanılabilir.

OpenVINO
Dosya formats:.xml ve .bin
Açıklama: OpenVINO araç seti, bir modeli iki dosyayla ara temsili (IR) dönüştürür:
.xml Dosyası: Modelin yapısını tanımlar.
.bin Dosyası: Modelin ağırlıklarını saklar. OpenVINO, CPU, GPU, VPU gibi birden fazla donanım hızlandırmasını destekler.

TensorRT
Dosya formatı: .engine
Tanım: TensorRT, NVIDIA tarafından sunulan ve özellikle GPU'lar için optimize edilmiş yüksek performanslı çıkarım optimizasyon kütüphanesidir. motor dosyaları, NVIDIA GPU'larda verimli çıkarım yapmak için TensorRT optimize edilmiş modellerdir.

CoreML (sadece macOS)
Dosya formatı: .mlmodel
Tanım: CoreML, Apple tarafından iOS ve macOS cihazları için tasarlanmış bir makine öğrenimi çerçevesidir. mlmodel dosyaları, Apple cihazlarında doğrudan verimli çıkarım yapılmasına olanak tanıyan CoreML formatındaki modellerdir.

TensorFlow GraphDef
Dosya formatı: .pb
Açıklama: GraphDef, TensorFlow için erken bir model kaydetme formatıdır ve öncelikle hesaplamalı grafiklerin tanımlarını içerir. SavedModel kadar popüler olmasa da, bazı durumlarda hâlâ kullanılmaktadır.

TensorFlow Lite
Dosya formatı: .tflite
Açıklama: TensorFlow Lite, mobil ve gömülü cihazlar için tasarlanmış hafif bir TensorFlow versiyonudur. TFlite dosyaları, kaynak kısıtlı ortamlarda çalışmak için optimize edilmiş modellerdir.

PaddlePaddle
Dosya formatları: .pdparams ve .pdmodel
Tanım: PaddlePaddle, Baidu tarafından geliştirilen açık kaynaklı derin öğrenme çerçevesidir. Modeller genellikle iki dosya olarak kaydedilir:
.pdmodel dosyası: modelin mimarisini tanımlar.
.pdparams dosyası: Modelin ağırlıklarını saklar.




Önceki:"Kokoro-82M", yakın zamanda patlayan bir metinden konuşmaya TTS modelidir
Önümüzdeki:[AI] (2) DeepSeek-V3 ile R1 versiyonları arasındaki fark
 Ev sahibi| 2025-2-7 10:52:01 tarihinde yayınlandı |
[AI] (6) Büyük model dosya formatı GGUF'ye kısa bir giriş
https://www.itsvse.com/thread-10936-1-1.html
Feragatname:
Code Farmer Network tarafından yayımlanan tüm yazılım, programlama materyalleri veya makaleler yalnızca öğrenme ve araştırma amaçları içindir; Yukarıdaki içerik ticari veya yasa dışı amaçlarla kullanılamaz, aksi takdirde kullanıcılar tüm sonuçları ödemelidir. Bu sitedeki bilgiler internetten alınmakta olup, telif hakkı anlaşmazlıklarının bu siteyle hiçbir ilgisi yoktur. Yukarıdaki içeriği indirmeden sonraki 24 saat içinde bilgisayarınızdan tamamen silmelisiniz. Programı beğendiyseniz, lütfen orijinal yazılımı destekleyin, kayıt satın alın ve daha iyi orijinal hizmetler alın. Herhangi bir ihlal olursa, lütfen bizimle e-posta yoluyla iletişime geçin.

Mail To:help@itsvse.com