Krav: I vågen av AI-stora modelleran adopterar olika branscher AI för att hjälpa oss analysera data. Vissa kallas via programmeringsspråk. Vi vill att AI ska generera JSON-strukturerad data. Hur kan vi verifiera om JSON-strängarna som AI-modeller producerar matchar de typer som definieras av vårt objektorienterade tillvägagångssätt?
JsonSchema.Net
Ibland kan du behöva verifiera att JSON-objektet är korrekt formaterat (med rätt nyckel- och värdetyper), eller så kan du vilja lägga till kommentarer i datan. Det är här JSON Schema kommer till nytta. Liknande XML Schema definierar JSON Schema ett mönster för JSON-data. JSON Schema-validatorn kan verifiera om ett givet JSON-objekt uppfyller kraven som definieras i JSON-schemat och ger applikationen ytterligare information om datan. Denna utvärdering kan fungera som ett förberedande steg före deserialisering och är mycket användbar.
Källa:Inloggningen med hyperlänken är synlig.
Dokumentation:Inloggningen med hyperlänken är synlig.
För närvarande är sex versioner av JSON Schema-specifikationen kända:
- Draft 3
- Draft 4
- Draft 6
- Draft 7
- Draft 2019-09
- Draft 2020-12
JSON Schema-teamet rekommenderar att använda Draft 7 eller 2020-12. JsonSchema.Net stödjer Draft 6 och senare.
Grundläggande handledning
Vi definierar ett objekt för en person och genererar sedan ett schema. Koden är följande:
Resultatet är följande:
{
"typ": [
"objekt",
"null"
],
"egenskaper": {
"Namn": {
"typ": [
"snöre",
"null"
]
},
"E-post": {
"typ": [
"snöre",
"null"
]
},
"Ålder": {
"typ": "heltal"
},
"Adress": {
"typ": [
"array",
"null"
],
"items": {
"typ": [
"objekt",
"null"
],
"egenskaper": {
"Plats": {
"typ": [
"snöre",
"null"
]
},
"Postnummer": {
"typ": "heltal"
}
},
"Krävs": [
"Plats",
"Postnummer"
]
}
}
},
"Krävs": [
"Namn",
"E-post",
"Ålder",
"Adress"
]
}
Som visas nedan:
Med hjälp av builder-mönstret är koden följande:
(Slut) |
Publicerad påFör 2 minuter sedan
|
|
|
|
Hyresvärd|
Publicerad på51 sekunder sedan
|
