DeepSeek-R1
Čas vydania: 2025/01/2025
Funkcie: Navrhnutý na generovanie kódu a matematické úlohy, je mimoriadne rýchly a presný, čo ho robí ideálnym pre situácie vyžadujúce rýchlu implementáciu technických požiadaviek. Benchmark OpenAI o1, ktorý je teraz najhorúcejším smerom v oblasti veľkých AI modelov, predstavuje najmodernejšie výskumné rezervy.
Relevantní ľudia: programátori, vývojári, študenti prírodných vied a inžinierstva.
Aplikačné scenáre: Písanie kódu, riešenie matematických problémov a optimalizácia algoritmov.
Referencia:Prihlásenie na hypertextový odkaz je viditeľné.
DeepSeek-V3
Čas zverejnenia: 2024/12/26
Vlastnosti: Vhodné na všeobecné vedomostné kvízy, tvorbu textov a učebné pomôcky, s širokým pokrytím, ale o niečo slabšou profesionalitou. Benchmarkom je GPT4o, ktorý predstavuje najzákladnejšiu všeobecnú inteligenciu veľkých modelov.
Relevantní ľudia: študenti, tvorcovia, každodenné otázky o vedomostiach.
Aplikačné scenáre: Píšte články, hľadajte materiály, učte sa nové koncepty.
Referencia:Prihlásenie na hypertextový odkaz je viditeľné.
súhrn
| | | | Pri tradičných trénovacích metódach sa hlavne spolieha na veľké množstvo dát na učenie. | Použite prístup posilňovacieho učenia, ktorý umožňuje modelu zlepšovať svoje schopnosti prostredníctvom neustáleho experimentovania a zlepšovania. | | Dobre zvládajte všeobecné úlohy, ale môžete byť obmedzení v otázkach, ktoré vyžadujú hlboké premýšľanie. | Vynikaj v úlohách, ktoré vyžadujú hlboké myslenie, ako sú matematika, kódovanie a logické uvažovanie. | Situácia s otvoreným zdrojovým kódom | Môžu existovať určité obmedzenia. | Úplne open source, každý ho môže používať a vylepšovať zadarmo. | | Niektoré úlohy zvládol dobre. | V matematických testoch dosiahla presnosť 77,5 %, čo je porovnateľné s inými vedúcimi modelmi. | | Generovaný obsah je zvyčajne ľahko čitateľný a pochopiteľný. | Skoré verzie mohli miešať viaceré jazyky, no neskôr s vylepšeniami sa generovaný obsah stal čitateľnejším. |
- Metóda tréningu:Predstavte si, že sa učíte jazdiť na bicykli. DeepSeek-V3 je ako učenie sa čítaním množstva kníh o jazde na bicykli, zatiaľ čo DeepSeek-R1 je učenie sa jazdiť na bicykli neustálym cvičením, padaním a vstávaním.
- Schopnosť uvažovať:Ak dostanete zložitý matematický problém, DeepSeek-R1 je ako spolužiak, ktorý je dobrý v hlbokom myslení, dokáže postupne odvodiť odpovede, zatiaľ čo DeepSeek-V3 môže byť lepší v jednoduchých výpočtových úlohách.
- Open Source:DeepSeek-R1 je ako verejná kuchárska kniha, ktorú si môže každý prezerať, používať a vylepšovať podľa vlastného vkusu, zatiaľ čo recepty DeepSeek-V3 môžu byť viditeľné len pre niektorých ľudí.
- Výkon:V matematickej skúške získal DeepSeek-R1 77,5 bodu, čo je porovnateľné s ostatnými najlepšími študentmi.
- Čitateľnosť:Spočiatku mohol DeepSeek-R1 písať články v kombinácii viacerých jazykov, ale bol vylepšený tak, že teraz píše články, ktoré sa ľahšie čítajú a chápu.
Rozdiel medzi Deepseek V3 a Deepseek R1 je v tom, že R1 vykonáva sebauvažovanie a reflexiu a dá vám odpoveď po dlhom premýšľaní, zatiaľ čo Deepseek V3 vám dá odpoveď rýchlo a dlho nepremýšľa. V súčasnosti väčšina experimentov ukazuje, že výstup modelu po dlhom premýšľaní je lepší, ale zároveň je časovo náročnejší a niekedy sa vykonáva aj nadmerné premýšľanie. |
Zverejnené 5.2.2025 08:46:09
|
|
|
|
Prenajímateľ|
Zverejnené 5.2.2025 09:47:07
|
