Bežné modely hlbokého učenia (.pt, . ONNX)

Malý · Zverejnené 2025-2-4 20:43:40

PyTorch
Formát súboru: .pt alebo .pth
Popis: Používa sa na uchovávanie váh, schémy a ďalších metadát modelu PyTorch. Zvyčajne sa používa vo fáze tréningu a uvažovania.

TorchScript
Formát súboru: .pt alebo .torchscript
Popis: Model PyTorch skompilovaný pomocou TorchScriptu, ktorý môže bežať bez Python interpretera. Ideálne pre efektívne nasadzovanie modelov a multiplatformové aplikácie.

ONNX Runtime
Formát súboru: .onnx
Popis: ONNX (Open Neural Network Exchange) je otvorený formát používaný na reprezentáciu modelov hlbokého učenia. ONNX Runtime je výkonný inferenčný engine, ktorý podporuje rôzne hardvérové akcelerátory. ONNX súbory je možné exportovať viacerými frameworkmi a používať na viacerých platformách.

OpenVINO
Súbor formats:.xml a .bin
Popis: Toolkit OpenVINO prevádza model na medzireprezentáciu (IR) pomocou dvoch súborov:
.xml File: Popisuje štruktúru modelu.
.bin Súbor: Ukladá váhy modelu. OpenVINO podporuje viacero hardvérových akcelerácií, ako sú CPU, GPU, VPU a podobne.

TensorRT
Formát súboru: .engine
Popis: TensorRT je vysokovýkonná knižnica na optimalizáciu inferencie poskytovaná spoločnosťou NVIDIA a špeciálne optimalizovaná pre GPU. engine súbory sú modely optimalizované pre TensorRT pre efektívnu inferenciu na NVIDIA GPU.

CoreML (iba pre macOS)
Formát súboru: .mlmodel
Popis: CoreML je rámec strojového učenia poskytovaný spoločnosťou Apple navrhnutý pre zariadenia s iOS a macOS. súbory mlmodel sú modely vo formáte CoreML, ktoré umožňujú efektívnu inferenciu priamo na zariadeniach Apple.

TensorFlow GraphDef
Formát súboru: .pb
Popis: GraphDef je skorý formát na ukladanie modelu pre TensorFlow, ktorý primárne obsahuje definície výpočtových grafov. Hoci nie je taký populárny ako SavedModel, v niektorých prípadoch sa stále používa.

TensorFlow Lite
Formát súboru: .tflite
Popis: TensorFlow Lite je ľahká verzia TensorFlow navrhnutá pre mobilné a zabudované zariadenia. TFlite súbory sú optimalizované modely pre beh v prostredí s obmedzenými zdrojmi.

PaddlePaddle
Formáty súborov: .pdparams a .pdmodel
Popis: PaddlePaddle je open-source framework pre hlboké učenie vyvinutý spoločnosťou Baidu. Modely sa zvyčajne ukladajú ako dva súbory:
.pdmodel súbor: popisuje architektúru modelu.
.pdparams súbor: Ukladá váhy modelu.

Malý · Zverejnené 7. 2. 2025 10:52:01

[AI] (6) Stručný úvod do veľkého modelového súborového formátu GGUF
https://www.itsvse.com/thread-10936-1-1.html

Bežné modely hlbokého učenia (.pt, . ONNX)

Súvisiace príspevky

Zobrazené sekcie