Эта статья является зеркальной статьёй машинного перевода, пожалуйста, нажмите здесь, чтобы перейти к оригиналу.

Вид: 152331|Ответ: 14

[электронная книга] Оригинальная PDF-книга по машинному обучению — 45 книг

[Скопировать ссылку]
Опубликовано 01.05.2019 18:55:31 | | |
См. заголовок:
Достижения в финансовом машинном обучении — Wiley (2018).pdf
Введение в статистическое обучение с приложениями в R.pdf
Искусственный интеллект: современный подход 3rd.pdf
Создание систем машинного обучения на Python 3rd.pdf
Алгоритмы и приложения компьютерных Vision_ — Szeliski.org ( PDFDrive.com ).pdf
Практические инструменты и методы машинного обучения по добыче данных — Морган Кауфманн (2016).pdf
Data Mining The Textbook.pdf
Основы науки о данных для Python и MongoDB.pdf
Data-science-scratch-principles-python-2nd.epub
Глубокое обучение Cookbook_ практика — Douwe Osinga.pdf
Deep.Learning.with.Python.2017.11.pdf
Feature Engineering for Machine — Alice Zheng.pdf
fundamentals-of-machine-learning-for-predictive-data-analytics.pdf
Hands-On.Machine.Learning.with.Scikit-Learn.and.TensorFlow.2017.3.pdf
Industrial.Applications.of.Machine.Learning.2018.12.pdf
Введение в Data Mining — 2-е издание — Панг-Нин Tan.pdf
Введение в машинное обучение на Python — 2017.pdf
Учиться у data.pdf
Машинное обучение для Text.pdf
Машинное обучение в Python.PDF
Машинное обучение с R, второй Edition.pdf
Машинное обучение — вероятностная Perspective.pdf
machine-learning-python-cookbook-practical-solutions.pdf
machine-learning-security.pdf
Создайте свой собственный нейронный Network.pdf
Освоение Java Machine Learning.pdf
Монетизирующая машина Learning.pdf
Natural.Language.Processing.with.TensorFlow.2018.5.pdf
Распознавание образов и машинное Learning.pdf
Практическая рекомендация Systems.pdf
practical-sql-beginners-guide-storytelling-data.pdf
Practical.Machine.Learning.with.Python.2018.1.pdf
Профессиональное глубокое обучение с помощью TensorFlow_A математического подхода к продвинутому искусственному интеллекту в Python (2017).pdf
Справочник по науке о данных Python — Джейк VanderPlas.pdf
Python для Data Analysis.pdf
Машинное обучение на Python по примеру B01MT7ATL5.pdf
Cookbook по машинному обучению Python (2016).pdf
Python Machine.Learning.2nd.Edition.2017.9.pdf
python-programmers-artificial-intelligence-studies.pdf
Реальный 2017.pdf машинного обучения
Рекомендательные системы The Textbook.pdf
Подкрепляющее обучение introduction.pdf
Элементы статистического обучения — анализ данных, выводы и прогнозы — 2-е издание (ESLII_print4).pdf
Стостраничный Book.pdf машинного обучения
Понимание машинного обучения: от теории к Algorithms.pdf

Связь:
Туристы, если вы хотите увидеть скрытое содержание этого поста, пожалуйстаОтвет






Предыдущий:Разработка интерфейса PayPal PayPal
Следующий:«Программирование на C и C++ (4-е издание)» Чжан Фу и Ван Сяоцзюнь
Опубликовано 11.03.2021 10:19:48 |
Спасибо, что поделились, я собираюсь им воспользоваться, спасибо
Опубликовано 19.09.2020 8:58:23 |
В чём связь? Это сетевой дисковый ресурс?
Опубликовано 20.09.2020 9:52:54 |
Ты можешь прочитать все эти книги?
Опубликовано 03.05.2019 0:32:28 |
Спасибо, что поделились!
Опубликовано 10.05.2019 8:28:17 |
Спасибо, что поделились!
Опубликовано 29.06.2019 1:25:21 |
Спасибо, что поделились
Опубликовано 09.07.2019 19:27:41 |
Очень хорошо, спасибо
Опубликовано 03.10.2019 15:59:14 |
Огромное спасибо
Опубликовано 04.10.2019 9:28:19 |
Спасибо, что поделились
Опубликовано 15.04.2020 17:05:57 |
Спасибо, что поделились!
Опубликовано 01.06.2020 19:25:34 |
Хорошо, что принято
Опубликовано 09.07.2020 12:37:24 |
Спасибо, что поделились!
Отказ:
Всё программное обеспечение, программные материалы или статьи, публикуемые Code Farmer Network, предназначены исключительно для учебных и исследовательских целей; Вышеуказанный контент не должен использоваться в коммерческих или незаконных целях, иначе пользователи несут все последствия. Информация на этом сайте взята из Интернета, и споры по авторским правам не имеют отношения к этому сайту. Вы должны полностью удалить вышеуказанный контент с компьютера в течение 24 часов после загрузки. Если вам нравится программа, пожалуйста, поддержите подлинное программное обеспечение, купите регистрацию и получите лучшие подлинные услуги. Если есть нарушение, пожалуйста, свяжитесь с нами по электронной почте.

Mail To:help@itsvse.com