PyTorch
Формат файла: .pt или .pth
Описание: используется для хранения весов, схемы и других метаданных модели PyTorch. Обычно используется на этапах обучения и рассуждения.
TorchScript
Формат файла: .pt или .torchscript
Описание: Модель PyTorch, скомпилированная с помощью TorchScript, которая может работать без интерпретатора Python. Идеально подходит для эффективного развертывания моделей и кроссплатформенных приложений.
Время работы ONNX
Формат файла: .onnx
Описание: ONNX (Open Neural Network Exchange) — это открытый формат, используемый для представления моделей глубокого обучения. ONNX Runtime — это высокопроизводительный движок инференции, поддерживающий различные аппаратные ускорители. Файлы ONNX могут экспортироваться несколькими фреймворками и использоваться на разных платформах.
OpenVINO
Подайте formats:.xml и .bin
Описание: Инструментарий OpenVINO преобразует модель в промежуточное представление (IR) с двумя файлами:
.xml Файл: описывает структуру модели.
.bin Файл: Сохраняет веса модели. OpenVINO поддерживает несколько аппаратных ускорений, таких как CPU, GPU, VPU и др.
TensorRT
Формат файла: .engine
Описание: TensorRT — это высокопроизводительная библиотека оптимизации выводов, предоставляемая NVIDIA, специально оптимизированная для GPU. файлы движка — это оптимизированные модели для TensorRT для эффективного вывода на видеопроцессорах NVIDIA.
CoreML (только для macOS)
Формат файла: .mlmodel
Описание: CoreML — это фреймворк машинного обучения, разработанный компанией Apple для устройств iOS и macOS. Файлы mlmodel — это модели в формате CoreML, которые позволяют эффективно делать выводы непосредственно на устройствах Apple.
TensorFlow GraphDef
Формат файла: .pb
Описание: GraphDef — это ранний формат сохранения моделей для TensorFlow, который в основном содержит определения вычислительных графов. Хотя он не так популярен, как SavedModel, он всё ещё используется в некоторых случаях.
TensorFlow Lite
Формат файла: .tflite
Описание: TensorFlow Lite — это лёгкая версия TensorFlow, предназначенная для мобильных и встроенных устройств. Файлы TFlite — это оптимизированные модели для работы в условиях с ограниченными ресурсами.
PaddlePaddle
Форматы файлов: .pdparams и .pdmodel
Описание: PaddlePaddle — это открытый фреймворк глубокого обучения, разработанный компанией Baidu. Модели обычно сохраняются в виде двух файлов:
.pdmodel file: описывает архитектуру модели.
.pdparams: Хранит веса модели. |
Опубликовано 2025-2-4 20:43:40
|
|
|
Хозяин|
Опубликовано 2025-2-7 10:52:01
|
