A IDC divulgou um relatório dizendo que a atualização contínua da tecnologia e dos serviços de big data impulsionará o mercado global de armazenamento a alcançar uma taxa composta anual de crescimento de 53% entre 2011 e 2016. No futuro próximo, os dados gerados, processados e armazenados pela maioria das organizações continuarão crescendo rapidamente. Os gastos com armazenamento na área de big data e análises vão disparar de 379,9 milhões de dólares em 2011 para 6 bilhões em 2016.
O mundo está caminhando para a era do "big data". A taxa de crescimento rápida de 50% dos dados a cada ano coloca o enorme problema do "processamento massivo de dados" à frente do mercado. Correspondentemente, nesta era de mudança do "big data", quem conseguir resolver o problema do processamento massivo de dados provavelmente se tornará um líder na era dos dados
DAS: Esta solução usa placas HBA para conectar diretamente servidores de aplicação e matrizes de fibra óptica, e não oferece recursos de compartilhamento de dados. Se múltiplas aplicações precisam compartilhar os mesmos dados, muitas vezes leva muito tempo para migrar os dados, resultando em múltiplas cópias dos mesmos dados no ambiente, e a sincronização entre múltiplas cópias de dados é difícil, desperdiçando muita mão de obra e recursos materiais.
SAN: Esta solução utiliza uma rede de fibra óptica de armazenamento para conectar servidores de aplicação e matrizes de fibra, tornando-a mais flexível e escalável que o DAS. No entanto, o SAN ainda não tem a capacidade de compartilhar dados, e o alto preço dos sistemas SAN e a compatibilidade dos dispositivos entre diferentes fornecedores são problemáticos.
NAS: Sistemas NAS que fornecem acesso a protocolos NFS ou CIFS podem fornecer uma imagem unificada do sistema de arquivos para servidores de aplicação para atender às necessidades de compartilhamento de dados entre múltiplos servidores de aplicação. No entanto, como o NAS tradicional frequentemente oferece espaço de armazenamento em nível de arquivo na forma de um único servidor, sua largura de banda limitada de IO e escalabilidade não conseguem atender ao grande número de necessidades simultâneas de leitura e escrita na era do big data. Além disso, o NAS tem suporte ruim para bloqueios do sistema de arquivos, e múltiplos clientes não conseguem ler e gravar o mesmo arquivo ao mesmo tempo, resultando em clientes que não conseguem trabalhar bem juntos.
SAN NAS: Esta solução tem a escalabilidade do SAN e a capacidade de compartilhamento de dados do NAS até certo ponto, mas ainda existem deficiências óbvias. Todas as E/S de dados devem ser realizadas por meio de um único servidor NAS, tornando a largura de banda de I/O de todo o sistema limitada pela largura de banda do servidor NAS, o que ainda é difícil de atender às necessidades da era do big data.
Armazenamento em cluster refere-se à agregação de espaço de armazenamento em múltiplos dispositivos de armazenamento em um pool de armazenamento que pode fornecer uma interface de acesso unificada e interface de gerenciamento para servidores de aplicação, através do qual as aplicações podem acessar e utilizar os discos de forma transparente em todos os dispositivos de armazenamento, além de dar total aproveitamento ao desempenho e à utilização do disco dos dispositivos de armazenamento. Os dados serão armazenados e lidos de múltiplos dispositivos de armazenamento de acordo com certas regras para alcançar maior desempenho de acesso concorrente.
Com o advento da era do big data, a arquitetura tradicional de armazenamento de TI não pode mais atender totalmente às necessidades da era do big data, e resta saber se esse novo método de armazenamento pode liderar a tendência e se tornar o verdadeiro rei da era do big data para todo o campo de armazenamento e da era do big data. |
Publicado em 03/02/2015 16:46:06
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