IDC opublikowało raport, w którym stwierdza, że ciągła modernizacja technologii i usług big data zmotywuje globalny rynek pamięci masowej do osiągnięcia skumulowanego rocznego wzrostu na poziomie 53% w latach 2011–2016. W dającej się przewidzieć przyszłości dane generowane, przetwarzane i przechowywane przez większość organizacji będą nadal szybko rosnąć. Wydatki na przechowywanie danych w obszarze big data i analityki wzrosną z 379,9 miliona dolarów w 2011 roku do 6 miliardów dolarów w 2016 roku.
Świat zmierza ku erze "big data". Szybki wzrost o 50% danych rocznie stawia przed rynkiem ogromny problem "masowego przetwarzania danych". Odpowiednio, w erze zmian "big data", ten, kto rozwiąże problem masowego przetwarzania danych, prawdopodobnie stanie się liderem ery danych
DAS: To rozwiązanie wykorzystuje karty HBA do bezpośredniego łączenia serwerów aplikacyjnych i macierzy światłowodowych i nie zapewnia możliwości udostępniania danych. Jeśli wiele aplikacji musi dzielić te same dane, migracja danych często zajmuje dużo czasu, co skutkuje wieloma kopiami tych samych danych w środowisku, a synchronizacja między wieloma kopiami danych jest trudna, co marnuje dużo zasobów ludzkich i materiałowych.
SAN: To rozwiązanie wykorzystuje sieć światłowodową do łączenia serwerów aplikacji i macierzy światłowodowych, co sprawia, że jest bardziej elastyczne i skalowalne niż DAS. Jednak SAN nadal nie ma możliwości udostępniania danych, a wysokie ceny systemów SAN i kompatybilność urządzeń między różnymi dostawcami stanowią problem.
NAS: Systemy NAS zapewniające dostęp do protokołów NFS lub CIFS mogą zapewnić zunifikowany obraz systemu plików serwerom aplikacji, aby sprostać potrzebom współdzielenia danych między wieloma serwerami aplikacji. Jednak ponieważ tradycyjny NAS często zapewnia przestrzeń na poziomie plików w postaci jednego serwera, jego ograniczona przepustowość IO i skalowalność nie są w stanie sprostać dużym wymaganiom jednoczesnego odczytu i zapisu w erze big data. Co więcej, NAS słabo obsługuje blokady systemu plików, a wielu klientów nie może jednocześnie odczytywać i zapisywać tego samego pliku, co skutkuje trudną współpracą klientów.
SAN NAS: To rozwiązanie ma skalowalność SAN i możliwość udostępniania danych NAS w pewnym stopniu, ale wciąż istnieją oczywiste niedociągnięcia. Wszystkie dane I/O muszą być realizowane przez jeden serwer NAS, co ogranicza przepustowość I/O całego systemu przez przepustowość serwera NAS, która nadal jest trudna do spełnienia potrzeb ery big data.
Przechowywanie w klasterze odnosi się do agregacji przestrzeni dyskowej w wielu urządzeniach pamięci masowej w pulę pamięci, która może zapewnić zunifikowany interfejs dostępu i interfejs zarządzania serwerami aplikacji, dzięki czemu aplikacje mogą transparentnie uzyskiwać dostęp i wykorzystywać dyski na wszystkich urządzeniach pamięci masowej, a także w pełni wykorzystać wydajność i wykorzystanie dysku przez urządzenia dyskowe. Dane będą przechowywane i odczytywane z wielu urządzeń pamięci masowej zgodnie z określonymi zasadami, aby osiągnąć wyższą wydajność jednoczesnego dostępu.
Wraz z nadejściem ery big data tradycyjna architektura przechowywania danych IT nie jest już w stanie w pełni sprostać potrzebom ery big data i pozostaje pytanie, czy ta nowa metoda przechowywania danych będzie w stanie się pionierem i prawdziwym królem ery big data w całej dziedzinie przechowywania danych oraz erze big data. |
Opublikowano 03.02.2015 16:46:06
|
|
|
