Krav: I bølgen av AI-stormodell-epoken tar ulike bransjer i bruk AI for å hjelpe oss med å analysere data. Noen kalles gjennom programmeringsspråk. Vi ønsker at AI store modeller skal levere JSON-strukturerte data. Hvordan kan vi verifisere om JSON-strengene som produseres av AI-modeller samsvarer med typene definert av vår objektorienterte tilnærming?
JsonSchema.Net
Noen ganger må du kanskje verifisere at JSON-objektet er riktig formatert (med riktige nøkkel- og verdityper), eller du kan ønske å legge til kommentarer til dataene. Det er her JSON Schema kommer godt med. På samme måte som XML Schema definerer JSON Schema et mønster for JSON-data. JSON Schema-validatoren kan verifisere om et gitt JSON-objekt oppfyller kravene definert i JSON-skjemaet og gir applikasjonen tilleggsinformasjon om dataene. Denne evalueringen kan fungere som et forberedende steg før deserialisering og er svært nyttig.
Kilde:Innloggingen med hyperkoblingen er synlig.
Dokumentasjon:Innloggingen med hyperkoblingen er synlig.
For øyeblikket er seks versjoner av JSON Schema-spesifikasjonen kjent:
- Draft 3
- Draft 4
- Draft 6
- Draft 7
- Draft 2019-09
- Draft 2020-12
JSON Schema-teamet anbefaler å bruke Draft 7 eller 2020-12. JsonSchema.Net støtter Draft 6 og senere.
Grunnleggende veiledning
Vi definerer et objekt for en person, og genererer deretter et skjema. Koden er som følger:
Resultatet er som følger:
{
"type": [
"objekt",
"null"
],
"egenskaper": {
"Navn": {
"type": [
"Streng",
"null"
]
},
"E-post": {
"type": [
"Streng",
"null"
]
},
"Alder": {
"type": "heltall"
},
"Adresse": {
"type": [
"Array",
"null"
],
"items": {
"type": [
"objekt",
"null"
],
"egenskaper": {
"Sted": {
"type": [
"Streng",
"null"
]
},
"Postnummer": {
"type": "heltall"
}
},
"påkrevd": [
"Sted",
"Postnummer"
]
}
}
},
"påkrevd": [
"Navn",
"E-post",
"Alder",
"Adresse"
]
}
Som vist nedenfor:
Ved å bruke builder-mønsteret er koden som følger:
(Slutt) |
Publisert påFor 2 minutter siden
|
|
|
|
Vert|
Publisert påFor 51 sekunder siden
|
