|
3. jūnijā mēs ievadīsim ilgi gaidīto lielo samitu. Tajā laikā desmitiem nozares līderu dalīsies ar mums savā pieredzē un mācībās. Attīstoties mākslīgā intelekta tehnoloģijai, īpaši dziļās mācīšanās pieaugumam, pakāpeniski ir atrisinātas daudzas problēmas un grūtības mašīnmācīšanās jomā, kā arī kvalitatīvi uzlabota apmācības efektivitāte un mācīšanās precizitāte. Dziļās mācīšanās ieviešanai ir nepieciešamas dažādas tehnoloģijas, piemēram, serveri,GPU, klasteri, klasteru pārvaldības plānošanas programmatūra, dziļās mācīšanās sistēmas, specifiskas dziļās mācīšanās lietojumprogrammas utt. Mēs šīs tehnoloģijas klasificējam kā serverus,GPU, izkliedētie klasteri, klasteru plānošanas pārvaldības programmatūra utt. Kā vienam no agrākajiem praktiķiem, kas nodarbojas ar mākoņdatošanu, izkliedēto klasteru skaitļošanu, klasteru plānošanas pārvaldības programmatūru utt. Ķīnā, Niu Jibinam ir arī sava unikāla izpratne un ieviešana mašīnmācīšanās sistēmas atbalsta platformā. Pasaulei patīk mācītiesInterneta cilvēki ir visi šeit, kur jūs būsiet? Visbeidzot, attiecībā uz cenu, es gribētu atgādināt visiem. Rīgā5mēnesis25Agrāk tas viss bija nepieciešams299meta. Nepalaidiet garām labāko laiku, lai reģistrētos.Sīkāka informācija apzīmogota http://skl-zg.com/dataCount?channel=14&name=4&page=2 Reģistrācijas adrese：Pekinas dienvidu trešā gredzena starptautiskais konferenču un izstāžu centrs
| 
Publicēts 15.05.2017 17:51:09
|
|
|
|
Publicēts 15.05.2017 20:24:02
|
Saimnieks|
Publicēts 16.05.2017 17:14:03
|
