Šis raksts ir mašīntulkošanas spoguļraksts, lūdzu, noklikšķiniet šeit, lai pārietu uz oriģinālo rakstu.

Skats: 1610|Atbildi: 2

[AI] (5) Izdrukājiet Ollama pieprasījuma informāciju

[Kopēt saiti]
Publicēts 2025-2-6 21:48:36 | | | |
Prasības: Es izvietoju DeepSeek-R1 modeli, izmantojot Ollama, un gribēju apskatīt pieprasījuma informāciju no dažiem spraudņiem, lai saprastu detaļas. Piemēram: Atveriet WebUI, turpināt, cline, Roo Code utt.

Pārskats:

【AI】(3) Tencent Cloud izvieto DeepSeek-R1 ar HAI apmācību
https://www.itsvse.com/thread-10931-1-1.html

[AI] (4) Izmantojiet Open WebUI, lai izsauktu DeepSeek-R1 modeli
https://www.itsvse.com/thread-10934-1-1.html

Lai izdrukātu ievades pieprasījumu servera pusē, jums jāiespējo atkļūdošanas režīms. Rediģēt/etc/systemd/system/ollama.service.d/override.conffailu, pievienojiet šādu konfigurāciju:


Pārlādējiet un sāciet ollama pakalpojumu ar šādu komandu:


Izmantojiet journalctl, lai skatītu pakalpojuma izvades žurnālus ar šādu komandu:


Izmantojiet Open WebUI, lai izsauktu ollama testēšanai, kā parādīts zemāk redzamajā attēlā:



Žurnāli ir šādi:

06. februāris 21:25:48 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: [GIN] 2025/02/06 - 21:25:48 | 200 |  6.186257471s |      172.18.0.2. | POST "/api/chat"
06. februāris 21:25:48 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:25:48.411+08:00 level=DEBUG source=sched.go:407 msg="pieprasījuma konteksts pabeigts"
06. februāris 21:25:48 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:25:48.411+08:00 level=DEBUG source=sched.go:339 msg="skrējējs ar ilgumu, kas nav nulle, ir aizgājis dīkstāvē, pievienojot taimeri" modelPath=/data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93 duration=2562047h47m16.854775807s
06. februāris 21:25:48 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:25:48.411+08:00 level=DEBUG source=sched.go:357 msg="pēc pieprasījuma apstrādes pabeigts notikums" modelPath=/data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93 refCount=0
06. februāris 21:25:54 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:25:54.834+08:00 level=DEBUG source=sched.go:575 msg="vērtējot jau ielādētu" modelis =/dati/ollama/modeļi/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93
06. februāris 21:25:54 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:25:54.835+08:00 level=DEBUG source=routes.go:1470 msg="tērzēšanas pieprasījums" images=0 prompt=<|Lietotājs|>Mani sauc Sjao Dža, kas tu esi? <|Asistents|>
06. februāris 21:25:54 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:25:54.836+08:00 level=DEBUG source=cache.go:104 msg="ielādes kešatmiņas slots" id=0 kešatmiņa=728 prompt=13 izmantots=2 atlikušais=11
06. februāris 21:26:02 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: [GIN] 2025/02/06 - 21:26:02 | 200 |  7.642182053S |      172.18.0.2. | POST "/api/chat"
06. februāris 21:26:02 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:02.454+08:00 level=DEBUG source=sched.go:407 msg="pieprasījuma konteksts pabeigts"
06. februāris 21:26:02 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:02.454+08:00 level=DEBUG source=sched.go:339 msg="skrējējs ar ilgumu, kas nav nulle, ir aizgājis dīkstāvē, pievienojot taimeri" modelPath=/data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93 duration=2562047h47m16.854775807s
06. februāris 21:26:02 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:02.454+08:00 level=DEBUG source=sched.go:357 msg="pēc pieprasījuma apstrādes pabeigts notikums" modelPath=/data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93 refCount=0
Feb 06 21:26:02 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:02.491+08:00 level=DEBUG source=sched.go:575 msg="assessing already loaded" modelis =/dati/ollama/modeļi/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93
06. februāris 21:26:02 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:02.491+08:00 level=DEBUG source=routes.go:1470 msg="tērzēšanas pieprasījums" images=0 prompt="<|Lietotājs|>### Uzdevums:\nĢenerējiet kodolīgu, 3-5 vārdu nosaukumu ar emocijzīmi, kas apkopo tērzēšanas vēsturi.\n### Vadlīnijas:\n- Nosaukumam skaidri jāatspoguļo sarunas galvenā tēma vai tēma.\ n- Izmantojiet emocijzīmes, kas uzlabo izpratni par tēmu, bet izvairieties no pēdiņām vai īpaša formatējuma.\n- Uzrakstiet nosaukumu tērzēšanas pamatvalodā; noklusējuma angļu valoda, ja tā ir daudzvalodu.\n- Piešķiriet prioritāti precizitātei, nevis pārmērīgai radošumam; saglabājiet to skaidru un vienkāršu.\n### Izvade:\nJSON formāts: { \"title\": \"jūsu īsais nosaukums šeit\" }\n### Piemēri:\n- { \"title\": \" Akciju tirgus tendences\" },\n- { \"title\": \" Perfect Chocolate Mikroshēmu recepte\" },\n- { \"title\": \"Mūzikas straumēšanas evolūcija\" },\n- { \"title\": \"Attālinātā darba produktivitātes padomi\" },\n- { \"title\": \"Mākslīgais intelekts veselības aprūpē\" },\n- { \" title\": \" Video spēļu izstrādes ieskati\" }\n### Tērzēšanas vēsture:\n<chat_history>\nLIETOTĀJS: Mani sauc Xiao Zha, kas tu esi? \nASISTENTS: Sveiki, mazais skumjš! Es esmu DeepSeek-R1-Lite-Preview, inteliģents palīgs, ko izstrādājis DeepSeek, un es darīšu visu iespējamo, lai jums palīdzētu. Vai ir kaut kas, ko es varu darīt jūsu labā? \n</chat_history><|Asistents|>"
06. februāris 21:26:02 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:02.495+08:00 level=DEBUG source=cache.go:104 msg="ielādē kešatmiņas slotu" id=1 kešatmiņa=567 prompt=312 izmantots=6 atlikušais= 306
06. februāris 21:26:14 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: [GIN] 2025/02/06 - 21:26:14 | 200 | 12.263297485 |      172.18.0.2. | POST "/api/chat"
06. februāris 21:26:14 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:14.731+08:00 level=DEBUG source=sched.go:407 msg="pieprasījuma konteksts pabeigts"
06. februāris 21:26:14 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:14.731+08:00 level=DEBUG source=sched.go:339 msg="skrējējs ar ilgumu, kas nav nulle, ir aizgājis dīkstāvē, pievienojot taimeri" modelPath=/data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93 duration=2562047h47m16.854775807s
06. februāris 21:26:14 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:14.731+08:00 level=DEBUG source=sched.go:357 msg="pēc pieprasījuma apstrādes pabeigts notikums" modelPath=/data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93 refCount=0
06. februāris 21:26:14 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:14.769+08:00 level=DEBUG source=sched.go:575 msg="vērtējot jau ielādētu" modelis =/dati/ollama/modeļi/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93
Feb 06 21:26:14 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:14.769+08:00 level=DEBUG source=routes.go:1470 msg="chat request" images=0 prompt="<|User|>### Uzdevums:\nĢenerējiet 1-3 plašus tagus, kas kategorizē galvenās tērzēšanas vēstures tēmas, kā arī 1-3 specifiskākus apakštēmu tagus.\n\n### Vadlīnijas:\n- Sāciet ar augsta līmeņa domēniem (piem. Zinātne, tehnoloģijas, filozofija, māksla, politika, bizness, veselība, sports, izklaide, izglītība)\n- Apsveriet iespēju iekļaut attiecīgās apakšnozares/apakšdomēnus, ja tie ir stingri pārstāvēts visā sarunā\n- Ja saturs ir pārāk īss (mazāk nekā 3 ziņojumi) vai pārāk daudzveidīgs, izmantojiet tikai [\"Vispārīgi\"]\n- Izmantojiet tērzēšanas galveno valodu; noklusējuma angļu valoda, ja daudzvalodu\n- Prioritāte precizitātei, nevis specifiskumam\n\n### Izvade:\nJSON formāts: { \"tags\": [\"tag1\", \"tag2\", \"tag3\"] }\n\n### Tērzēšanas vēsture:\n<chat_history>\nLIETOTĀJS: Mani sauc Xiao Zha, kas tu esi? \nASISTENTS: Sveiki, mazais skumjš! Es esmu DeepSeek-R1-Lite-Preview, inteliģents palīgs, ko izstrādājis DeepSeek, un es darīšu visu iespējamo, lai jums palīdzētu. Vai ir kaut kas, ko es varu darīt jūsu labā? \n</chat_history><|Asistents|>"
06. februāris 21:26:14 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:14.773+08:00 level=DEBUG source=cache.go:104 msg="ielādē kešatmiņas slotu" id=1 kešatmiņa=637 prompt=249 izmantots=7 atlikušais= 242
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:17.717+08:00 level=DEBUG source=sched.go:575 msg="assessing already loaded" modelis =/dati/ollama/modeļi/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93
06. februāris 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:17.718+08:00 level=DEBUG source=server.go:966 msg="Atklāts jauns skrējējs, ielādes modelis CGO tokenizācijai"
06. februāris 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: ielādēti metadati ar 26 atslēgas-vērtību pāriem un 771 tensoru no /data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93 (versija GGUF V3 (jaunākā))
06. februāris 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: metadatu atslēgu/vērtību izmešana. Piezīme: KV ignorēšana šajā izvadē netiek piemērota.
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 0: general.architecture str = qwen2
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 1: general.type str = model
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 2: general.name str = DeepSeek R1 Distilēt Qwen 32B
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 3: general.basename str = DeepSeek-R1-Distill-Qwen
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 4: general.size_label str = 32B
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 5: qwen2.block_count u32 = 64
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 6: qwen2.context_length u32 = 131072
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 7: qwen2.embedding_length u32 = 5120
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 8: qwen2.feed_forward_length u32 = 27648
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 9: qwen2.attention.head_count u32 = 40
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 10: qwen2.attention.head_count_kv u32 = 8
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 11: qwen2.rope.freq_base f32 = 1000000.000000
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 12: qwen2.attention.layer_norm_rms_epsilon f32 = 0.000010
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 13: general.file_type u32 = 15
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 14: tokenizer.ggml.model str = gpt2
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 15: tokenizer.ggml.pre str = deepseek-r1-qwen
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 16: tokenizer.ggml.tokens arr[str,152064] = ["!", "\"", "#", "$", "%", "&", "'", ...
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 17: tokenizer.ggml.token_type arr[i32,152064] = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, ...
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 18: tokenizer.ggml.merges arr[str,151387] = ["Ġ Ġ", "ĠĠ ĠĠ", "i n", "Ġ t",...
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 19: tokenizer.ggml.bos_token_id u32 = 151646
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 20: tokenizer.ggml.eos_token_id u32 = 151643
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 21: tokenizer.ggml.padding_token_id u32 = 151643
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 22: tokenizer.ggml.add_bos_token bool = true
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 23: tokenizer.ggml.add_eos_token bool = false
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 24: tokenizer.chat_template str = {%, ja ne add_generation_prompt ir de...
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 25: general.quantization_version u32 = 2
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - tips f32: 321 tensors
Feb 06 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - q4_K tips: 385 tensori
06. februāris 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - q6_K tips: 65 tensori
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_vocab: trūkst vai nav atpazīts pre-tokenizer tips, izmantojot: 'default'
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_vocab: special_eos_id nav special_eog_ids - tokenizatora konfigurācija var būt nepareiza
06. februāris 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_vocab: īpašo marķieru kešatmiņas lielums = 22
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_vocab: marķieris uz gabalu kešatmiņas lielums = 0.9310 MB
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: formāts = GGUF V3 (jaunākais)
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: arch = qwen2
06. februāris 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: vārdnīcas tips = BPE
06. februāris 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: n_vocab = 152064
06. februāris 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: n_merges = 151387
06. februāris 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: vocab_only = 1
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: modeļa tips = ? B
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: modelis ftype = visi F32
06. februāris 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: modeļa parametri = 32.76 B
06. februāris 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: modeļa izmērs = 18.48 GiB (4.85 BPW)
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: general.name = DeepSeek R1 Distilēt Qwen 32B
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: BOS marķieris = 151646 '<|teikuma sākums|>'
06. februāris 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: EOS marķieris = 151643 '<|teikuma beigas|>'
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: EOT token = 151643 '<|teikuma beigas|>'
06. februāris 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: PAD marķieris = 151643 '<|teikuma beigas|>'
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: LF token = 148848 'ÄĬ'
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: FIM PRE marķieris = 151659 '<|fim_prefix|>'
06. februāris 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: FIM SUF marķieris = 151661 '<|fim_suffix|>'
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: FIM MID token = 151660 '<|fim_middle|>'
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: FIM PAD token = 151662 '<|fim_pad|>'
06. februāris 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: FIM REP marķieris = 151663 '<|repo_name|>'
06. februāris 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: FIM SEP marķieris = 151664 '<|file_sep|>'
06. februāris 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: EOG marķieris = 151643 '<|teikuma beigas|>'
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: EOG token = 151662 '<|fim_pad|>'
06. februāris 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: EOG marķieris = 151663 '<|repo_name|>'
06. februāris 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: EOG marķieris = 151664 '<|file_sep|>'
06. februāris 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: maksimālais marķiera garums = 256
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_load: tikai vārdnīca - izlaižot tensorus
Feb 06 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:18.440+08:00 level=DEBUG source=routes.go:1470 msg="chat request" images=0 prompt="<|User|>Mani sauc Xiao Zha, kas tu esi? <|Asistents|>\nSveiki, mazais skumjš! Es esmu DeepSeek-R1-Lite-Preview, inteliģents palīgs, ko izstrādājis DeepSeek, un es darīšu visu iespējamo, lai jums palīdzētu. Vai ir kaut kas, ko es varu darīt jūsu labā? <|teikuma beigas|><|Lietotājs|>Sveiki, DeepSeek-R1<|Asistents|>"
06. februāris 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:18.491+08:00 level=DEBUG source=cache.go:104 msg="ielādē kešatmiņas slotu" id=0 kešatmiņa=223 prompt=64 izmantots=13 atlikušais= 51
06. februāris 21:26:24 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: [GIN] 2025/02/06 - 21:26:24 | 200 |  6.737131375S |      172.18.0.2. | POST "/api/chat"
06. februāris 21:26:24 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:24.426+08:00 level=DEBUG source=sched.go:407 msg="pieprasījuma konteksts pabeigts"
06. februāris 21:26:24 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:24.426+08:00 level=DEBUG source=sched.go:357 msg="pēc pieprasījuma apstrādes pabeigts notikums" modelPath=/data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93 refCount=1
06. februāris 21:26:24 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: [GIN] 2025/02/06 - 21:26:24 | 200 | 10.172441322s |      172.18.0.2. | POST "/api/chat"
06. februāris 21:26:24 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:24.918+08:00 level=DEBUG source=sched.go:407 msg="pieprasījuma konteksts pabeigts"
06. februāris 21:26:24 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:24.918+08:00 level=DEBUG source=sched.go:339 msg="skrējējs ar ilgumu, kas nav nulle, ir aizgājis dīkstāvē, pievienojot taimeri" modelPath=/data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93 duration=2562047h47m16.854775807s
06. februāris 21:26:24 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:24.918+08:00 level=DEBUG source=sched.go:357 msg="pēc pieprasījuma apstrādes pabeigts notikums" modelPath=/data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93 refCount=0

Atsauce:
Hipersaites pieteikšanās ir redzama.
Hipersaites pieteikšanās ir redzama.




Iepriekšējo:[AI] (4) Izmantojiet Open WebUI, lai izsauktu DeepSeek-R1 modeli
Nākamo:[AI] (6) Īss ievads lielā modeļa faila formātā GGUF
 Saimnieks| Publicēts 2025-2-6 21:53:55 |
Varat arī rediģēt ollama pakalpojuma failu, izmantojot šādu komandu:


Palaižot šo komandu, tiek atvērts teksta redaktors (parasti vi vai nano), kas ļauj rediģēt failu /etc/systemd/system/ollama.service.
 Saimnieks| Publicēts 2025-2-7 09:08:25 |
Linux aplūko Systemd pakalpojuma žurnāla izvadi
https://www.itsvse.com/thread-10154-1-1.html
Atruna:
Visa programmatūra, programmēšanas materiāli vai raksti, ko publicē Code Farmer Network, ir paredzēti tikai mācību un pētniecības mērķiem; Iepriekš minēto saturu nedrīkst izmantot komerciāliem vai nelikumīgiem mērķiem, pretējā gadījumā lietotājiem ir jāuzņemas visas sekas. Informācija šajā vietnē nāk no interneta, un autortiesību strīdiem nav nekāda sakara ar šo vietni. Iepriekš minētais saturs ir pilnībā jāizdzēš no datora 24 stundu laikā pēc lejupielādes. Ja jums patīk programma, lūdzu, atbalstiet oriģinālu programmatūru, iegādājieties reģistrāciju un iegūstiet labākus oriģinālus pakalpojumus. Ja ir kādi pārkāpumi, lūdzu, sazinieties ar mums pa e-pastu.

Mail To:help@itsvse.com