DeepSeek-R1
Izlaiduma laiks: 2025/01/20
Funkcijas: Paredzēts koda ģenerēšanai un matemātikas problēmām, tas ir ārkārtīgi ātrs un precīzs, padarot to ideāli piemērotu scenārijiem, kuriem nepieciešama ātra tehnisko prasību ieviešana. Etalons OpenAI o1, kas tagad ir karstākais virziens AI lielo modeļu jomā, pārstāv vismodernākās pētniecības rezerves.
Piemērojamie cilvēki: programmētāji, izstrādātāji, zinātnes un inženierzinātņu studenti.
Lietojumprogrammu scenāriji: koda rakstīšana, matemātisko problēmu risināšana un algoritmu optimizēšana.
Atsauce:Hipersaites pieteikšanās ir redzama.
DeepSeek-V3
Publicēšanas laiks: 2024/12/26
Iespējas: Piemērots vispārīgu zināšanu viktorīnām, teksta veidošanas un mācību līdzekļiem, ar plašu pārklājumu, bet nedaudz vājāku profesionalitāti. Etalons ir GPT4o, kas pārstāv lielo modeļu fundamentālāko vispārējo inteliģenci.
Piemērojamie cilvēki: studenti, radītāji, ikdienas zināšanu meklētāji.
Pielietojuma scenāriji: rakstiet rakstus, atrodiet materiālus, apgūstiet jaunus jēdzienus.
Atsauce:Hipersaites pieteikšanās ir redzama.
Kopsavilkuma
| | | | Izmantojot tradicionālās apmācības metodes, tā galvenokārt paļaujas uz lielu datu apjomu, lai mācītos. | Izmantojiet pastiprināšanas mācīšanās pieeju, kas ļauj modelim uzlabot savas spējas, nepārtraukti eksperimentējot un uzlabojot. | | Labi veiciet vispārīgus uzdevumus, bet var būt ierobežoti jautājumos, kas prasa dziļu domāšanu. | Izcelieties uzdevumos, kas prasa dziļu domāšanu, piemēram, matemātiku, kodēšanu un loģisko spriešanu. | | Var būt daži ierobežojumi. | Pilnīgi atvērtā koda, ikviens to var izmantot un uzlabot bez maksas. | | Labi veica dažus uzdevumus. | Matemātiskajos testos precizitātes līmenis sasniedza 77,5%, kas ir salīdzināms ar citiem vadošajiem modeļiem. | | Ģenerētais saturs parasti ir viegli lasāms un saprotams. | Agrīnās versijas varēja sajaukt vairākas valodas, bet vēlāk ar uzlabojumiem ģenerētais saturs kļuva lasāmāks. |
- Apmācības metode:Iedomājieties, ka jūs mācāties braukt ar velosipēdu. DeepSeek-V3 ir kā mācīšanās, lasot daudz grāmatu par to, kā braukt ar velosipēdu, savukārt DeepSeek-R1 mācās braukt ar velosipēdu, pastāvīgi praktizējot, krītot un piecelties.
- Spriešanas spēja:Ja jums tiek dota sarežģīta matemātikas problēma, DeepSeek-R1 ir kā klasesbiedrs, kurš labi prot dziļi domāt, spēj iegūt atbildes soli pa solim, savukārt DeepSeek-V3 var būt labāks vienkāršos aprēķinu uzdevumos.
- Atvērtais kods:DeepSeek-R1 ir kā publiska pavārgrāmata, kuru ikviens var apskatīt, izmantot un uzlabot atbilstoši savai gaumei, savukārt DeepSeek-V3 receptes var būt redzamas tikai dažiem cilvēkiem.
- Izpildījums:Matemātikas eksāmenā DeepSeek-R1 ieguva 77.5 punktus, kas ir līdzvērtīgs citiem labākajiem studentiem.
- Lasāmību:Sākotnēji DeepSeek-R1, iespējams, rakstīja rakstus vairākās valodās, bet tas ir uzlabots, lai tagad tas rakstītu rakstus, kas ir vieglāk lasāmi un saprotami.
Atšķirība starp Deepseek V3 un Deepseek R1 ir tāda, ka R1 veiks pašargumentāciju un pārdomas un sniegs jums atbildi pēc ilgām pārdomām, savukārt Deepseek V3 var ātri sniegt atbildi un ilgi nedomās. Šobrīd lielākā daļa eksperimentu liecina, ka modeļa iznākums pēc ilgstošas domāšanas ir labāks, bet tas ir arī laikietilpīgāks, un dažreiz tiek veikta arī pārmērīga domāšana. |
Publicēts 2025-2-5 08:46:09
|
|
|
|
Saimnieks|
Publicēts: 2025-2-5 09:47:07
|
