PyTorch
Faila formāts: .pt vai .pth
Apraksts: tiek izmantots, lai glabātu PyTorch modeļa svarus, shēmu un citus metadatus. Parasti izmanto apmācības un spriešanas fāzēs.
Lāpu skripts
Faila formāts: .pt vai .torchscript
Apraksts: PyTorch modelis, kas kompilēts ar TorchScript un var darboties bez Python tulka. Ideāli piemērots efektīvai modeļu izvietošanai un vairāku platformu lietojumprogrammām.
ONNX izpildlaiks
Faila formāts: .onnx
Apraksts: ONNX (Open Neural Network Exchange) ir atvērts formāts, ko izmanto dziļās mācīšanās modeļu attēlošanai. ONNX Runtime ir augstas veiktspējas secinājumu dzinējs, kas atbalsta dažādus aparatūras paātrinātājus. ONNX failus var eksportēt ar vairākiem ietvariem un izmantot vairākās platformās.
OpenVINO
Failu formats:.xml un .bin
Apraksts: OpenVINO rīkkopa pārvērš modeli starpposma attēlojumā (IR) ar diviem failiem:
.xml fails: apraksta modeļa struktūru.
.bin Fails: saglabā modeļa svaru. OpenVINO atbalsta vairākus aparatūras paātrinājumus, piemēram, CPU, GPU, VPU utt.
TensorRT
Faila formāts: .engine
Apraksts: TensorRT ir augstas veiktspējas secinājumu optimizācijas bibliotēka, ko nodrošina NVIDIA, kas ir īpaši optimizēta GPU. dzinēja faili ir TensorRT optimizēti modeļi, lai efektīvi izdarītu secinājumus par NVIDIA GPU.
CoreML (tikai macOS)
Faila formāts: .mlmodel
Apraksts: CoreML ir Apple nodrošināta mašīnmācīšanās sistēma, kas paredzēta iOS un macOS ierīcēm. mlmodel faili ir modeļi CoreML formātā, kas ļauj efektīvi izdarīt secinājumus tieši Apple ierīcēs.
TensorFlow GraphDef
Faila formāts: .pb
Apraksts: GraphDef ir agrīns modeļa saglabāšanas formāts TensorFlow, kas galvenokārt satur skaitļošanas grafiku definīcijas. Lai gan tas nav tik populārs kā SavedModel, dažos gadījumos tas joprojām tiek izmantots.
TensorFlow Lite
Faila formāts: .tflite
Apraksts: TensorFlow Lite ir viegla TensorFlow versija, kas paredzēta mobilajām un iegultajām ierīcēm. TFlite faili ir optimizēti modeļi darbībai vidē ar ierobežotiem resursiem.
Airis
Failu formāti: .pdparams un .pdmodel
Apraksts: PaddlePaddle ir atvērtā koda dziļās mācīšanās sistēma, ko izstrādājis Baidu. Modeļi parasti tiek saglabāti kā divi faili:
.pdmodel fails: apraksta modeļa arhitektūru.
.pdparams fails: saglabā modeļa svaru. |
Publicēts 2025-2-4 20:43:40
|
|
|
Saimnieks|
Publicēts 2025-2-7 10:52:01
|
