[出典] AIデータ共有

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コースの概要は以下の通りです:

人工知能開発・ビジョン(準備課程)への01_Introduction【尚雪堂百戦プログラマー】

02_Linear回帰の詳細な解析とコード実装【尚雪堂百戦プログラマー】

03_Gradient下降と過学習と正規化【尚雪堂百戦プログラマー】

04_Detailed 論理回帰の説明と応用【尚雪堂百戦プログラマー】

05_Classifier プロジェクトケースとニューラルネットワークアルゴリズム【尚雪棠白占プログラマー】

06_Multi分類、決定木分類、ランダムフォレスト分類【尚雪堂百戦プログラマー】

07_Classification 評価とクラスタリング【尚学堂百戦プログラマー】

08_Density クラスタリング、スペクトラルクラスタリング【尚雪堂百戦プログラマー】

09_Deep 学習、テンソルフローの導入と線形回帰【尚雪堂百戦プログラマー】

10_TensorFlow 詳細なテンソルボード可視化【尚雪堂百戦プログラマー】

11_DNN ディープニューラルネットワーク手書き画像認識【尚雪堂百戦プログラマー】

12_TensorBoard 可視化【尚雪堂百戦プログラマー】

13_Convolutional ニューラルネットワーク、CNN認識画像【尚雪堂百戦プログラマー】

14_Convolutional ニューラルネットワークの詳細解析とAlexNetモデル実装【尚雪堂百戦プログラマー】

15_Keras ディープラーニングフレームワーク【尚雪棠白占プログラマー】