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Caffe convert_imagesetの画像変換ツール

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掲載地 2018/04/24 19:30:28 | | | |
紹介:
       convert_imagesetはCaffeが提供する画像変換ツールで、トレーニングや検証用の画像セットをLMDBやleveldbのデータセットに変換し、Caffeが簡単に処理できるものです。


施布方法:
      このツールはコマンドライン形式で使用され、以下のフォーマットで使われます。
      convert_imageset [フラグ] ROOTFOLDER/LISTFILE DB_NAME  
      その中には、オプションのパラメータも設定できるDB_NAME、具体的なオプションパラメータについては「オプションパラメータ設定セクション」をご覧ください
      ここでROOTFOLDERは画像セットのルートディレクトリです
              LISTFILEは、画像セット内の各パターンのパスと対応する注釈を記録するファイルのパスです
              DB_NAME生成されるデータベースの名前


      例えば:
      convert_imageset ImgSetRootDir/ ImgFileList.txt imgSet.lmdb
      ImgFileList.txt内の行(すなわちLISTFILE)は画像に関する情報を提供しません。例えば、subfolder1/file1のように。 JPEG 7
      ここでsubfolder1/file1です。 JPEGは画像パス、7は画像のカテゴリ、中央にはスペースがあります


オプションのパラメータ設定
  •      Gray:Bool Type(デフォルトはfalse)は、trueに設定されている場合、画像はグレースケール画像として扱われ、そうでなければカラー画像として扱われます
  •      shuffle:bool タイプはデフォルトでfalseに設定され、trueに設定すると画像セット内の画像の順序をランダムにシャッフルすることを意味します
  •      Backend:string型の場合、取れる値の集合は{"lmdb", "leveldb"}で、デフォルトは変換されたデータが保存される形式を表す「lmdb」です
  •      resize_width: int32型の場合、デフォルト値は0です。もし0でなければ、画像の幅がresize_widthにリサイズされます。
  •      resize_height: int32型の場合、デフォルト値は0です。もし0でなければ、画像の高さがresize_heightにリサイズされます。
  •      check_size:bool型の場合、デフォルト値はfalseです。値がtrueの場合は、処理時に各データが同じサイズかどうかを確認します
  •      encoded:bool型の場合、デフォルト値はfalseです。trueの場合は符号化された画像が保存され、具体的な符号化方法はパラメータencode_typeによって指定されます。
  •      encode_type: 文字列タイプの場合、デフォルト値は「」で、これは保存する符号化画像を指定するために使われ、値は符号化方法の接尾辞(例:'png'、'jpg',...)です



    パラメータ付きコマンド:
    convert_imageset ImgSetRootDir/ ImgFileList.txt imgSet.lmdb --gray=true --resize_width=160 --resize_height=160



最後に、バットスクリプトを添付します:

make-lmdb.bat (875 Bytes, ダウンロード数: 0)





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