[AI] (5) オリャマのリクエスト情報を印刷してください

【AI】(3) Tencent CloudがHAIチュートリアル付きDeepSeek-R1を展開
https://www.itsvse.com/thread-10931-1-1.html

[AI] (4) Open WebUIを使ってDeepSeek-R1モデルを呼び出す
https://www.itsvse.com/thread-10934-1-1.html

2月6日 21:25:48 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: [GIN] 2025/02/06 - 21:25:48 | 200 |  6.186257471s |      172.18.0.2 | 投稿「/api/chat」
2月6日 21:25:48 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:25:48.411+08:00 level=DEBUG source=sched.go:407 msg="requestのcontext finished"
2月6日 21:25:48 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:25:48.411+08:00 level=DEBUG source=sched.go:339 msg="非ゼロ持続時間のランナーがアイドル状態になり、タイマーを追加中" modelPath=/data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93 duration=2562047h47m16.854775807s
2月6日 21:25:48 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:25:48.411+08:00 level=DEBUG source=sched.go:357 msg="after processing request finished event" modelPath=/data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93 refCount=0
2月6日 21:25:54 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:25:54.834+08:00 level=DEBUG source=sched.go:575 msg="evaluating already loaded" Model=/data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8eC531AA5ecf5C613E93
2月6日 21:25:54 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:25:54.835+08:00 level=DEBUG source=routes.go:1470 msg="chat request" images=0 prompt=<|User|>私の名前はXiao Zha、あなたは誰ですか? <|助手|>
2月6日 21:25:54 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:25:54.836+08:00 level=DEBUG source=cache.go:104 msg="loading cache slot" id=0 cache=728 prompt=13 used=2 残り=11
2月6日 21:26:02 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: [GIN] 2025/02/06 - 21:26:02 | 200 |  7.642182053s |      172.18.0.2 | 投稿「/api/chat」
2月6日 21:26:02 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:02.454+08:00 level=DEBUG source=sched.go:407 msg="requestのcontext finished"
2月6日 21:26:02 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:02.454+08:00 level=DEBUG source=sched.go:339 msg="非ゼロ持続時間のランナーがアイドル状態になり、タイマーを追加" modelPath=/data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93 duration=2562047h47m16.854775807s
2月6日 21:26:02 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:02.454+08:00 level=DEBUG source=sched.go:357 msg="after processing request finished event" modelPath=/data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93 refCount=0
2月6日 21:26:02 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:02.491+08:00 level=DEBUG source=sched.go:575 msg="evaluating already loaded" Model=/data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8eC531AA5ecf5C613E93
2月6日 21:26:02 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:02.491+08:00 level=DEBUG source=routes.go:1470 msg="chat request" images=0 prompt="<|User|>### タスク:\nチャット履歴をまとめた絵文字付きの簡潔な3〜5語のタイトルを作成する。\n### ガイドライン:\n- タイトルは会話の主題やテーマを明確に表現すべきです。 n- トピックの理解を深める絵文字を使い、引用符や特別なフォーマットは避けましょう。\n- タイトルはチャットの母国語で書くこと。 多言語の場合はデフォルトで英語を選びます。\n- 過剰な創造性よりも正確さを優先; 分かりやすくシンプルにしてください。\n### 出力:\nJSON フォーマット: { \"title\": \"あなたの簡潔なタイトルはこちら\" }\n### 例:\n- { \"title\": \" 株式市場のトレンド\" },\n- { \"title\": \" Perfect Chocolate チップのレシピ\" },\n- { \"タイトル\": \"音楽ストリーミングの進化\" },\n- { \"タイトル\": \"リモートワークの生産性のヒント\" },\n- { \"title\": \"医療における人工知能\" },\n- { \" タイトル\": \" ビデオゲーム開発洞察\" }\n### チャット履歴:\n<chat_history>\nユーザー:私の名前はシャオ・ザ、あなたは誰? \nアシスタント:こんにちは、クズ野郎! 私はDeepSeek-R1-Lite-Preview、DeepSeekが開発したインテリジェントアシスタントです。できる限りお手伝いします。 何かできることはありますか? \n</chat_history><|アシスタント|>」
2月6日 21:26:02 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:02.495+08:00 level=DEBUG source=cache.go:104 msg="loading cache slot" id=1 cache=567 prompt=312 used=6306
2月6日 21:26:14 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: [GIN] 2025/02/06 - 21:26:14 | 200 | 12.263297485s |      172.18.0.2 | 投稿「/api/chat」
2月6日 21:26:14 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:14.731+08:00 level=DEBUG source=sched.go:407 msg="requestのcontext completeded"
2月6日 21:26:14 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:14.731+08:00 level=DEBUG source=sched.go:339 msg="非ゼロ持続時間のランナーがアイドル状態になり、タイマーを追加中" modelPath=/data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93 duration=2562047h47m16.854775807s
2月6日 21:26:14 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:14.731+08:00 level=DEBUG source=sched.go:357 msg="after processing request finished event" modelPath=/data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93 refCount=0
2月6日 21:26:14 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:14.769+08:00 level=DEBUG source=sched.go:575 msg="evaluating already loaded" Model=/data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8eC531AA5ecf5C613E93
2月6日 21:26:14 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:14.769+08:00 level=DEBUG source=routes.go:1470 msg="chat request" images=0 prompt="<|User|>### タスク:\nチャット履歴の主なテーマを分類する1〜3の広範なタグと、より具体的なサブトピックタグを1〜3個作成する。\n\n### ガイドライン:\n- まずは高レベルのドメイン(例: 科学、技術、哲学、芸術、政治、ビジネス、健康、スポーツ、エンターテインメント、教育など)\n- 関連するサブフィールドやサブドメインが強く含まれる場合は検討してください 会話全体で表現される\n- 内容が短すぎる(3件未満)や多様すぎる場合は、[\"General\"]のみを使用。チャットの主要言語を使います。 多言語対応の場合はデフォルト英語→具体性より正確さを優先\n\n### 出力:\nJSON format: { \"tags\": [\"tag1\", \"tag2\", \"tag3\"] }\n\n### チャット履歴:\n<chat_history>\nユーザー:私の名前はシャオ・ザ、あなたは誰? \nアシスタント:こんにちは、クズ野郎! 私はDeepSeek-R1-Lite-Preview、DeepSeekが開発したインテリジェントアシスタントです。できる限りお手伝いします。 何かできることはありますか? \n</chat_history><|アシスタント|>」
2月6日 21:26:14 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:14.773+08:00 level=DEBUG source=cache.go:104 msg="loading cache slot" id=1 cache=637 prompt=249 used=7 残り=242
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:17.717+08:00 level=DEBUG source=sched.go:575 msg="evaluating already loaded" Model=/data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8eC531AA5ecf5C613E93
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:17.718+08:00 level=DEBUG source=server.go:966 msg="New runner detected, loading model for cgo tokenization"
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: 26のキー値ペアと771テンソルを含むメタデータを読み込みました /data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93 (バージョン GGUF V3 (最新))
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: メタデータキー/値をダンプしています。 注:この出力では KV オーバーライドは適用されません。
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 0: general.architecture str = qwen2
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 1: general.type str = model
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 2: general.name str = DeepSeek R1 Distill Qwen 32B
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 3: general.basename str = DeepSeek-R1-Distill-Qwen
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 4: general.size_label str = 32B
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 5: qwen2.block_count u32 = 64
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 6: qwen2.context_length u32 = 131072
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 7: qwen2.embedding_length u32 = 5120
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 8: qwen2.feed_forward_length u32 = 27648
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 9: qwen2.attention.head_count u32 = 40
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 10: qwen2.attention.head_count_kv u32 = 8
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 11: qwen2.rope.freq_base f32 = 1000000.000000
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 12: qwen2.attention.layer_norm_rms_epsilon f32 = 0.000010
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 13: general.file_type u32 = 15
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 14: tokenizer.ggml.model str = gpt2
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 15: tokenizer.ggml.pre str = deepseek-r1-qwen
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 16: tokenizer.ggml.tokens arr[str,152064] = ["!", "\"", "#", "$", "%", "&", "'", ...
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 17: tokenizer.ggml.token_type arr[i32,152064] = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, ...
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 18: tokenizer.ggml.merges arr[str,151387] = ["Ġ Ġ", "ĠĠ ĠĠ", "i n", "Ġ t",...
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 19: tokenizer.ggml.bos_token_id u32 = 151646
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 20: tokenizer.ggml.eos_token_id u32 = 151643
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 21: tokenizer.ggml.padding_token_id u32 = 151643
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 22: tokenizer.ggml.add_bos_token bool = true
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 23: tokenizer.ggml.add_eos_token bool = false
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 24: tokenizer.chat_template str = {% でなければ add_generation_prompt de...
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - kv 25: general.quantization_version u32 = 2
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - タイプF32: 321テンソル
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - タイプq4_K: 385テンソル
2月6日 21:26:17 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_loader: - タイプq6_K: 65テンソル
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_vocab:欠落または認識されないプレトークンナイザータイプ、使用:'default'
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_vocab: special_eos_id はspecial_eog_idsに含まれていません - トークナイザーの設定が間違っている可能性があります
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_vocab: special tokens cache size = 22
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_vocab: トークンからピースキャッシュサイズ = 0.9310 MB
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: format = GGUF V3 (最新)
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: arch = qwen2
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: 語彙タイプ = BPE
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: n_vocab = 152064
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: n_merges = 151387
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: vocab_only = 1
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: model type = ? B
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: model ftype = all F32
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: model params = 32.76 B
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: モデルサイズ = 18.48 GiB (4.85 BPW)
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: general.name = DeepSeek R1 Distill Qwen 32B
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: BOS token = 151646 '<|文の開始|>'
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: EOS token = 151643 '<|文の終わり|>'
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: EOT token = 151643 '<|文の終わり|>'
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: PAD token = 151643 '<|文の終わり|>'
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: LF token = 148848 'ÄĬ'
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: FIM PRE token = 151659 '<|fim_prefix|>'
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: FIM SUF token = 151661 '<|fim_suffix|>'
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: FIM MID token = 151660 '<|fim_middle|>'
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: FIM PAD token = 151662 '<|fim_pad|>'
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: FIM REP token = 151663 '<|repo_name|>'
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: FIM SEP token = 151664 '<|file_sep|>'
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: EOG token = 151643 '<|文末|>'
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: EOG token = 151662 '<|fim_pad|>'
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: EOG token = 151663 '<|repo_name|>'
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: EOG token = 151664 '<|file_sep|>'
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llm_load_print_meta: 最大トークン長 = 256
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: llama_model_load: 語彙のみ - テンソルをスキッピングする
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:18.440+08:00 level=DEBUG source=routes.go:1470 msg="chat request" images=0 prompt="<|User|>私の名前はXiao Zha、あなたは誰ですか? <|助手|>\nこんにちは、クズ野郎! 私はDeepSeek-R1-Lite-Preview、DeepSeekが開発したインテリジェントアシスタントです。できる限りお手伝いします。 何かできることはありますか? <|文末|><|ユーザー|>Hello DeepSeek-r1<|Assistant|>"
2月6日 21:26:18 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:18.491+08:00 level=DEBUG source=cache.go:104 msg="loading cache slot" id=0 cache=223 prompt=64 used=13 残り=51
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2月6日 21:26:24 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:24.426+08:00 level=DEBUG source=sched.go:407 msg="requestのcontext finished"
2月6日 21:26:24 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:24.426+08:00 level=DEBUG source=sched.go:357 msg="after processing request finish event" modelPath=/data/ollama/models/blobs/sha256-6150cb382311b69f09cc0f9a1b69fc029cbd742b66bb8ec531aa5ecf5c613e93 refCount=1
2月6日 21:26:24 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: [GIN] 2025/02/06 - 21:26:24 | 200 | 10.172441322s |      172.18.0.2 | 投稿「/api/chat」
2月6日 21:26:24 VM-0-8-ubuntu ollama[13503]: time=2025-02-06T21:26:24.918+08:00 level=DEBUG source=sched.go:407 msg="requestのcontext completeded"
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