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[AI] (4) Open WebUIを使ってDeepSeek-R1モデルを呼び出し ...
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[AI] (4) Open WebUIを使ってDeepSeek-R1モデルを呼び出す
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クズども
2025年2月6日 21:21:14に投稿
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要件:DeepSeek-R1モデルはollamaで展開され、ダイアログツールで呼び出し、端末は単にテストに使われていました。 Open WebUIパネルをインストールすれば、会話用のモデルを呼び出すことができます。
復習:
【AI】(3) Tencent CloudがHAIチュートリアル付きDeepSeek-R1を展開
https://www.itsvse.com/thread-10931-1-1.html
Open WebUIは、スケーラブルで機能豊富かつユーザーフレンドリーなセルフホスト型AIプラットフォームで、完全にオフラインで動作するよう設計されています。 OllamaやOpenAI互換APIなどの様々なLLMランナーをサポートし、組み込みのRAG推論エンジンを備えているため、AI展開の強力なソリューションとなっています。
GitHubアドレス:
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ドキュメンテーション:
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環境変数構成:
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Ubuntu 20.04 インストール Docker コンテナ
この記事では、Dockerを使ってOpen-webUIを展開するには、まずDockerコンテナをインストールする必要があります。インストールコマンドは以下の通りです:
ログインが見えます。
オラマはdeepseek-r1:32bモデルを展開しています
次のコマンドを実行します:
ログインが見えます。
DockerがOpen WebUIを展開
すでにOllamaをネイティブでインストールし、同時にサーバーにインストールしているので、
/data/open-webui
フォルダの下に新しいcompose.yamlファイルを作成し、次の内容を読みます:
ログインが見えます。
以下のコマンドを実行してコンテナを起動します:
ログインが見えます。
以下に示すように:
ファイアウォールセキュリティグループルールはTCP 3000ポートを数分間使わせた後、ブラウザを使ってアクセスします。以下の図に示されています:
初回訪問では、以下の図のように管理者アカウントとパスワードを設定します:
下図のようにDeepSeek-R1モデルダイアログ機能をテストしてください:
(終わり)
先の:
【AI】(3) Tencent CloudがHAIチュートリアル付きDeepSeek-R1を展開
次に:
[AI] (5) オリャマのリクエスト情報を印刷してください
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クズども
地主
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2025年2月19日 09:09:00に投稿
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フロントエンドの大規模モデル対話オープンソースプロジェクトに似ています
次のチャット:
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ローブチャット:
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Ollama LLMのフル機能ウェブインターフェース:
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