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Pubblicato su 19/09/2019 08:30:25
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In quest'epoca di noia forzata, non si trova alcuna svolta, condividi questo libro sulla tecnologia per arricchirsi, solo per riferimento i lettori possono giocare liberamente, lunga vita alla tecnologia
"Zero Starting Point Python Big Data and Machine Learning Real Analysis" utilizza il linguaggio di programmazione Python, il modulo di analisi dati Pandas, machine learning e algoritmi di intelligenza artificiale per condurre analisi reali dei big data della lotteria calcistica. Il pacchetto di dati open source big data zc-dat è stato progettato e rilasciato, che ha riassunto i dati sugli eventi e le quote di oltre 50.000 partite di calcio in tutto il mondo dal 2010 al 2016, tra cui William Hill, Macao, Ladbrokes, Bet365, Interwetten, SNAI, Crown, Yishengbo, Weide, Bifa e altre importanti società di quote. Questo articolo introduce come utilizzare il linguaggio Python per raccogliere dati di pagine web, scaricare e aggiornare pacchetti di dati zc-dat, prevedere e analizzare la probabilità di vincere la squadra vincente e propone la legge di "Turing" per rilevare i vantaggi e gli svantaggi degli algoritmi di intelligenza artificiale. Pubblico adatto: appassionati di calcio, appassionati di scommesse, praticanti dell'analisi dei dati, studenti di matematica, statistica, informatica.
Indice
Capitolo 1 Lotteria del calcio e analisi dei dati 1
Capitolo 2 Ambiente di Sviluppo 19
Capitolo 3 Pacchetto introduttivo del caso 45
Capitolo 4 Sistema di Analisi Quantitativa della Lotteria Calcistica 55
Capitolo 5 Strumenti comuni per l'analisi dei dati 96
Capitolo 6 Strumenti Ausiliari 114
Capitolo 7 Acquisizione Dati 135
Capitolo 8 Dati della lotteria di football Backtesting 191
Capitolo 9 Ottimizzazione Intelligente dei Parametri 232
Capitolo 10 Introduzione e Pratica dell'Intelligenza Artificiale Python 266
Capitolo 11 Casi di algoritmi classici di machine learning (I) 286
Capitolo 12 Casi di algoritmi classici di machine learning (II) 308
Capitolo 13 Algoritmi combinatori di apprendimento automatico 326
Capitolo 14 Costruzione di modelli di apprendimento automatico 361
Capitolo 15 Validazione dei modelli di machine learning 381
Capitolo 16 Analisi dei Dati dei Risultati 397
Capitolo 17 Analisi del Mercato Reale della Lotteria del Calcio con Machine Learning 407
Link:https://pan.baidu.com/s/1x8d75sBH-ZjRQFtBPPUUbQCodice di estrazione:Turisti, se volete vedere il contenuto nascosto di questo post, vi prego Risposta
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Pubblicato su 22/09/2019 19:19:29
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