Sejak Renaisans Barat, China telah tertinggal jauh di belakang Barat dalam ilmu alam, dan bidang perangkat lunak tidak terkecuali. Tentu saja, banyak programmer di China mungkin memiliki banyak pendapat yang berbeda tentang hal ini, beberapa percaya bahwa tingkat programmer China jauh di belakang Barat, dan beberapa percaya bahwa kemampuan pribadi programmer China tidak lebih buruk daripada programmer Barat, tetapi seluruh industri perangkat lunak terbelakang.
Jadi, apakah tingkat programmer di China lebih buruk daripada programmer Barat, atau apakah ada banyak programmer hebat di China yang telah mencapai atau melampaui level yang sama dengan programmer Barat? Untuk mengatasi masalah ini, pertama-tama kita harus mengetahui berapa banyak tingkat teknis yang dimiliki programmer, tingkat teknis seperti apa yang dibutuhkan setiap level, dan kemudian membandingkan jumlah orang di China dan Barat di setiap level teknis, sehingga kita dapat mengetahui apakah ada kesenjangan dan seberapa besar kesenjangan tersebut.
Tentu saja, perusahaan yang berbeda atau orang yang berbeda akan memiliki standar klasifikasi yang berbeda tentang cara membagi tingkat teknis pemrogram, dan divisi berikut hanya mewakili pendapat pribadi.
Lapisan pertama adalah pemula
Lantai pertama termasuk dalam tingkat lantai, dan ambang batas untuk memasuki lantai ini sangat rendah. Pada dasarnya, Anda dapat mulai dengan memahami operasi dasar komputer, memahami beberapa pengetahuan dasar jurusan komputer, dan menguasai bahasa pemrograman dasar seperti C/C++, atau Java, atau JavaScript,...,
Selain banyaknya lulusan dari jurusan komputer, ada juga sejumlah besar orang di bidang komunikasi, otomatisasi, matematika, dan jurusan terkait lainnya yang memasuki industri ini, selain banyak orang yang telah berganti karir di jurusan lain, jumlah orang pasti jauh lebih banyak daripada di Barat. Dan keuntungan lainnya adalah IQ rata-rata personel kami pasti lebih tinggi daripada Barat.
Tidak banyak orang yang ingin menjadi pemula seumur hidup, karena selera menjadi "pemula" benar-benar buruk, dan mereka diteriaki oleh bos sepanjang hari untuk memasang mesin, membangun lingkungan pengujian, atau melakukan beberapa tes kotak hitam terhadap kasus pengujian yang ditulis oleh orang lain, dan yang lebih baik dapat diatur untuk menulis sedikit kode pengujian. Tentu saja, jika Anda "beruntung", Anda juga akan memiliki kesempatan untuk menulis beberapa kode formal ketika Anda bertemu dengan beberapa perusahaan bergaya bengkel di China.
Oleh karena itu, pemula selalu belajar dengan giat, berharap untuk naik ke level yang lebih tinggi.
Udang tingkat 2
Mendaki dari layer 1 ke layer 2 relatif mudah, mengambil programmer C/C++ sebagai contoh, asalkan mereka mahir dalam bahasa pemrograman C/C++, menguasai library standar C dan berbagai algoritma struktur data yang umum digunakan, menguasai implementasi dasar dan penggunaan STL, menguasai pengetahuan dasar pemrograman multi-threaded, menguasai lingkungan pengembangan, dan kemudian menggunakan API dari berbagai sistem operasi Pelajari beberapa pengetahuan dasar tentang pengujian, rekayasa perangkat lunak, dan kontrol kualitas, kebanyakan orang dapat naik ke tingkat kedua setelah 2 ~ 3 tahun kerja keras, dan dipromosikan menjadi "udang".
Jumlah "udang" dan "pemula" di China diperkirakan tidak jauh lebih sedikit, sehingga lapisan ini masih jauh di depan Barat.
Udang biasanya masih sedikit sadar diri, mengetahui bahwa mereka hanya dapat mencapai beberapa fungsi sederhana, tidak dapat melakukan hal-hal besar, dan terkadang menghadapi beberapa masalah sulit untuk terjebak, jadi mereka biasanya sangat mengagumi sosok tingkat banteng besar itu, yang asing seperti Robert C. Martin, Linus Torvalds, yang domestik seperti Qiu Bojun, Wang Zhidong, dll. biasanya menjadi objek pemujaan mereka. Beberapa dari mereka berharap untuk mencapai level banteng besar ini suatu hari nanti, jadi mereka terus naik ke atas.
Lapisan ketiga adalah manusia sapi
Misalnya, mengambil kemahiran bahasa pemrograman C++ sebagai contoh, selain mempelajari beberapa buku dasar C++ seperti "C++ Primer", "Effective C++", "Think in C++", "Exception C++", dll., Yang lebih penting, mereka perlu memahami C++ Prinsip dan mekanisme implementasi kompiler, memahami mekanisme internal dalam sistem operasi seperti manajemen memori, mekanisme manajemen proses dan utas, memahami pengetahuan dasar prosesor dan metode pengoptimalan kode, selain pembelajaran yang lebih mendalam tentang lebih banyak struktur data dan algoritma, menguasai pengetahuan pengujian dan debugging yang lebih mendalam, metode manajemen dan kontrol kualitas, dan memiliki pemahaman yang lebih baik tentang berbagai metode desain.
Mempelajari pengetahuan di atas tidak dapat dicapai dalam satu pukulan, dan tidak dapat dilakukan tanpa membaca tiga puluh atau lima puluh buku dan menguasainya. Dalam hal algoritma struktur data, Anda perlu membaca setidaknya 5 ~ 10 buku di bidang ini; Dalam hal desain perangkat lunak, tidak cukup memahami desain terstruktur, desain berorientasi objek, dan beberapa pola desain, tetapi juga memahami desain arsitektur perangkat lunak, desain interaksi, desain berorientasi aspek, desain berorientasi penggunaan, desain berorientasi algoritma struktur data, desain emosional, dll., Jika tidak, sulit untuk memasuki lantai ini.
Tentunya selain pengetahuan yang disebutkan di atas, udang juga perlu mempelajari berbagai pengalaman dan keterampilan. Tentu saja, ini tidak sulit bagi mereka, ada banyak buku yang diterbitkan sekarang, dan ada banyak artikel teknis di Internet, dan kemudian pergi ke berbagai forum profesional untuk menguasai berbagai pengalaman, keterampilan, dan teknik dalam buku dan artikel ini, dan kemudian mempelajari beberapa proyek open source terkenal seperti implementasi kode sumber sistem operasi Apache atau Linux. Pada saat ini, berurusan dengan masalah sulit umum biasanya tidak menjadi masalah, pemula dan udang akan mengira Anda sangat "banteng", dan Anda akan naik ke lantai tiga dan dipromosikan menjadi "manusia banteng".
Setelah membaca persyaratan yang disebutkan di atas, beberapa udang mungkin pingsan, dan mereka harus belajar banyak hal untuk menjadi manusia sapi! Bukankah persyaratannya terlalu tinggi? Faktanya, persyaratannya tidak tinggi sama sekali, jika Anda tidak bisa menguasai hal sekecil itu, bagaimana Anda bisa membuat orang lain berpikir bahwa Anda adalah "sapi"?
Perlu disebutkan bahwa setelah memasuki era multi-core, mendaki dari layer 2 ke layer 3 telah menambahkan ambang batas untuk pemrograman multi-core. Tentu saja, tidak sulit untuk melewati ambang batas ini, sudah banyak master senior yang telah melangkah ke ambang batas ini, selama mereka mengikuti jejak mereka. Mereka yang ingin memasukkan ambang batas ini mungkin ingin mempelajari kode sumber proyek open source TBB (tautan:Login hyperlink terlihat.), dan kemudian buka blog Intel (Login hyperlink terlihat.) dan Forum Multicore (Login hyperlink terlihat.Baca artikel yang relevan dan beli beberapa buku terkait untuk dipelajari.
Di Cina, begitu Anda menjadi "pria banteng", Anda biasanya dapat pergi ke banyak perusahaan terkenal, dan tidak mengherankan jika yang beruntung dapat menggantung gelar arsitek, atau bahkan gelar "kepala arsitek" atau "kepala ilmuwan xx". Banyak orang yang naik ke lantai ini berpikir bahwa mereka telah mencapai atap, mereka dapat melihat ke langit, dan mulai melihat segalanya, berpikir bahwa mereka dapat melakukan segalanya dan memahami segalanya. Dapat juga dilihat bahwa jumlah ternak di China masih besar, jauh lebih banyak daripada jumlah ternak di Barat, dan masih memimpin di level ini.
Ada juga banyak "orang ternak" sederhana yang tahu bahwa mereka belum berada dalam tahap setengah ember air. Mereka tahu bahwa permainan menaiki tangga itu seperti monyet memanjat pohon, melihat ke bawah adalah wajah tersenyum, melihat ke atas adalah pantat. Untuk melihat lebih banyak wajah tersenyum dan lebih sedikit bokong, mereka tidak berhenti di sini, tetapi terus mencari tangga yang lebih tinggi untuk terus mendaki.
Banteng Besar Level 4
Mendaki dari lantai 3 ke lantai 4 tidak semudah yang disebutkan di atas, jika Anda ingin menjadi banteng besar, Anda harus bisa melakukan apa yang tidak bisa dilakukan ternak, dan menyelesaikan masalah yang tidak dapat diselesaikan oleh sapi. Misalnya, orang Niu biasanya tidak tahu cara menulis sistem operasi, tidak dapat menulis kompiler, dan tidak memahami implementasi yang mendasari protokol TCP/IP, jika Anda memiliki kemampuan untuk mengimplementasikan salah satu dari mereka dengan layak, maka Anda akan meningkatkan dari orang Niu menjadi "sapi besar".
Tentu saja, karena perbedaan dalam berbagai bidang profesi, sistem operasi, compiler, dan protokol TCP/IP hanya digunakan sebagai contoh, yang bukan berarti Anda harus menguasai pengetahuan tersebut untuk menjadi "banteng besar" , atau menulis database, Anda bisa menjadi "sapi besar".
Secara umum, setidaknya 200 ~ 400 buku profesional telah dibaca dan dikuasai dengan baik, selain itu, Anda harus memperhatikan informasi terbaru di Internet dan jurnal dan majalah.
Ketika "orang ternak" dipromosikan menjadi "ternak besar" dan "orang ternak" menemukan bahwa ada orang yang lebih baik dari mereka, kejutan hati "orang ternak" dapat dibayangkan. Karena banyaknya ternak dan pengaruh ternak pada kelas udang dan pemula, sapi biasanya mendapatkan popularitas sosial yang sangat tinggi, yang hampir dapat digambarkan sebagai "menarik pemula, udang, dan ternak yang tak terhitung jumlahnya untuk menekuk pinggang mereka".
Meski kondisi untuk menjadi "sapi besar" tampaknya sangat tinggi, lantai ini bukanlah lantai yang sulit untuk didaki, selama melalui upaya tertentu kualitasnya tidak terlalu buruk, masih banyak "orang banteng" yang bisa naik ke lantai ini. Dapat dilihat dari sini bahwa jumlah orang di lantai "Big Bull" sebenarnya tidak sekecil yang dibayangkan, dan orang-orang seperti Bill Gates tampaknya termasuk di lantai ini.
Karena ada banyak orang di lapisan "sapi besar", sulit untuk menghitung apakah ada lebih banyak "sapi besar" di China atau lebih banyak sapi besar di Barat? Saya kira itu harus menjadi angka yang sebanding, atau akan ada lebih banyak "banteng besar" di China.
Melihat ini, banyak orang mungkin berpikir bahwa saya berbicara omong kosong di sini, Linus Torvalds menulis sistem operasi Linux yang terkenal, tidak ada seorang pun di negara kita yang menulis hal seperti itu, bagaimana "sapi besar" negara kita bisa dibandingkan dengan Barat? Saya tidak tahu apakah Anda telah memperhatikan, Linus Torvalds baru saja menulis prototipe sistem operasi yang "layak", dan Linux kemudian benar-benar berkembang menjadi sistem operasi open source yang terkenal di dunia, sepenuhnya karena banyak perusahaan komersial yang mendukung open source, seperti IBM, mengirim banyak pahlawan di balik layar dari lantai yang lebih tinggi daripada Linus Torvalds untuk mengembangkannya.
Beberapa pemula mungkin berpikir bahwa Linus Torvalds adalah dewa pemrogram, jadi Anda sebaiknya menceritakan sedikit kisah:
Linus, Richard Stallman, dan Don Knuth (Gartner) menghadiri konferensi bersama.
Linus berkata, "Tuhan berkata saya menciptakan sistem operasi terbaik di dunia. "
Tidak mau kalah, Richard Stallman berkata, "Tuhan berkata saya menciptakan kompiler terbaik di dunia." "
Don Knuth berkata dengan wajah bingung: "Tunggu, tunggu, kapan saya mengucapkan kata-kata ini? "
Dapat dilihat dari sini bahwa tingkat teknis Linus Torvalds tidak setinggi yang dibayangkan, tetapi "manusia banteng" dan "udang" merasa bahwa "sapi besar" lebih baik dari mereka. Di negara kita, ada beberapa orang yang masih berada di lapisan "udang" pada saat itu, dan mereka juga bisa menulis buku yang memperkenalkan cara menulis sistem operasi, dan mereka menulis dengan sangat baik, dan mereka menulis sistem operasi dengan sedikit kesopanan. Saya pikir "sapi besar" Tiongkok tidak lebih buruk dari Barat, dan alasan mengapa tidak ada yang menulis produk komersial serupa sepenuhnya karena lingkungan sosial, bukan karena kurangnya kemampuan teknis.
Alasan utama mengapa "sapi besar" menjadi sapi besar adalah karena mereka menutupi "orang sapi", bukan bagaimana mereka mengira mereka adalah sapi. Mungkin ada banyak pemula, udang, dan bahkan ternak yang berpikir bahwa lapisan "sapi besar" telah mencapai puncak, tetapi sebagian besar "sapi besar" diperkirakan sadar diri, mereka tahu bahwa mereka belum mendaki setengah gunung sekarang, sehingga mereka hampir tidak dapat menghitung ketinggian setengah ember air, beberapa dari mereka naik ke lantai ini tanpa lelah, masih penuh energi, dan memiliki kemauan, mereka akan terus naik ke tingkat berikutnya.
Melihat ini, mungkin beberapa pemula, udang, dan ternak tidak dapat mengetahuinya, dan ada lantai yang lebih tinggi dari "sapi besar", lantai seperti apa itu? Mari kita lihat misteri lantai 5.
Pakar Tingkat 5
Ketika banteng besar benar-benar membuat sistem operasi atau perangkat lunak serupa lainnya, mereka akan menemukan bahwa keterampilan dasar mereka masih memiliki banyak kekurangan. Jika Anda secara otomatis menerapkan algoritma manajemen memori, dia akan menemukan bahwa ada banyak algoritme tentang metode manajemen memori, dan dia belum mempelajari dan mempraktikkan semuanya, dan dia tidak tahu algoritme manajemen memori mana yang akan digunakan.
Melihat hal ini, beberapa orang mungkin sudah memahami misteri lantai 5, yaitu diperlukan penelitian dasar, tentunya di komputer, yang terpenting adalah kata "perhitungan", programmer untuk melakukan penelitian dasar, konten utamanya adalah mempelajari "perhitungan" non-numerik.
Komputasi non-numerik adalah bidang yang sangat besar, tidak hanya "komputasi multi-inti" dan "komputasi awan" yang populer termasuk dalam kategori komputasi non-numerik, yaitu persyaratan perangkat lunak, desain, pengujian, debugging, evaluasi, kontrol kualitas, rekayasa perangkat lunak, dll. pada dasarnya termasuk dalam kategori komputasi non-numerik, dan bahkan desain perangkat keras chip juga melibatkan komputasi non-numerik. Jika Anda belum benar-benar memahami arti kata "hitung", maka Anda tidak memiliki kesempatan untuk naik ke lantai ini.
Beberapa orang mungkin masih tidak mengerti mengapa Bill Gates ditempatkan di level banteng besar dan tidak memasuki level ini. Meskipun Bill Gates belum lulus dari universitas dan pendidikannya tidak cukup, dia memiliki koleksi lebih dari 20.000 buku di rumah, dan dia memasuki industri perangkat lunak lebih awal dari kebanyakan orang, selain bakat bisnisnya, bahkan jika Anda hanya melihat tingkat teknisnya, itu dapat dianggap sebagai lima mobil yang kaya, dan tidak ada masalah dengan jumlah beberapa dokter perangkat lunak komputer biasa di atas, dibandingkan dengan Linus Torvalds dan "banteng besar" lainnya seharusnya lebih unggul, mengapa mereka masih tidak bisa memasuki lantai ini?
Jika pemahaman Google tentang komputasi dibandingkan dengan mahasiswa, Bill Gates hanya bisa dianggap sebagai siswa SMP, sehingga Bill Gates hanya bisa menjadi orang besar dan tidak bisa menjadi "ahli".
Melihat ini, mungkin banteng domestik akan senang, ternyata Bill Gates hanya berada di level yang sama dengan saya, dan selama dia naik satu level lagi, dia bisa melampaui Bill Gates. Namun, naik ke lantai ini tidak sesederhana meningkatkan dari "manusia sapi" menjadi "sapi besar", Bill Gates memiliki lebih dari 20.000 buku, sehingga Anda dapat membaca lebih dari 500 ~ 1.000 buku profesional dan menguasainya seharusnya tidak tinggi. Tentu saja, ini bukan syarat utama, lebih penting lagi, Anda harus pergi ke situs akademik profesional untuk belajar, ke ACM, IEEE, Elsevier, SpringerLink, SIAM dan tempat lain untuk mengunduh makalah harus menjadi pekerjaan rumah rutin Anda, dan menggunakan pencarian akademik di mesin pencari Google harus menjadi kursus wajib harian Anda. Misalnya, ketika Anda mendengar tentang proyek open source seperti TBB untuk multi-core, Anda harus segera memasukkan "TBB" ke Google dan mencarinya, mengunduh kode sumbernya dan mempelajarinya dengan cermat, sehingga mungkin salah satu kaki Anda hampir mencapai ambang batas lantai ini.
Ketika Anda melakukan apa yang saya katakan di atas, seiring berjalannya waktu, suatu hari, Anda akan menemukan bahwa Anda tidak dapat mempelajari sesuatu yang baru di banyak bidang kecil, dan Anda tahu hampir semua hasil penelitian terbaru. Pada saat ini, Anda akan menemukan bahwa level Anda jauh lebih tinggi daripada ketika Anda masih "manusia sapi" dan "sapi besar", tetapi Anda tidak bisa menjadi "sapi" sama sekali, karena pengetahuan dan ide yang Anda pelajari semuanya dikemukakan oleh orang lain, dan Anda tidak memiliki banyak pengetahuan dan pemikiran Anda sendiri untuk dibagikan kepada orang lain, jadi Anda harus terus naik ke atas.
Saya tidak tahu berapa banyak "ahli" yang ada di Cina, tetapi satu hal yang pasti, jika kita memasukkan "keluarga bata" yang berspesialisasi dalam Mengdae, keluarga bata kita jauh lebih banyak daripada yang ada di Barat.
Cendekiawan Level 6
Ketika para "ahli" ingin terus mendaki satu lantai, mereka bisa melihat pintu masuk tangga hampir sekilas, tetapi yang mengejutkan mereka, ambang tinggi didirikan di pintu masuk tangga dengan kata "inovasi" tertulis di atasnya. Sayangnya, kebanyakan orang kelelahan secara fisik pada saat mereka naik ke lantai 5 dan tidak dapat melewati ambang batas ini.
Ada beberapa orang dengan kebugaran fisik yang cukup yang dapat dengan mudah melewati ambang batas ini, tetapi bukan berarti bahwa mereka yang terlalu banyak bekerja tidak dapat melewatinya, karena Anda hanya belum menguasai cara mengembalikan kebugaran fisik untuk saat ini, ketika Anda telah menguasai metode memulihkan kebugaran fisik, Anda dapat dengan mudah melewati ambang batas ini setelah memulihkan kebugaran fisik Anda.
Bagaimana saya bisa memulihkan kebugaran fisik saya? Nenek moyang kita "Konfusius" telah lama mengajari kita untuk "meninjau yang lama dan mengetahui yang baru", dalam bahasa Inggris, kata "penelitian" adalah "penelitian", dan saya tidak perlu menjelaskan apa arti awalan "re" dan "search". Beberapa orang mungkin berpikir bahwa "meninjau yang lama dan mengetahui yang baru" dan "penelitian" agak abstrak dan sulit dipahami, izinkan saya memberi Anda analogi sederhana, misalnya, Anda mendaki gunung tinggi, mendaki untuk waktu yang lama, dan Anda kelelahan di tengah, bagaimana cara memulihkan kekuatan Anda? Secara alami, istirahatlah dan makan makanan lagi, dan kekuatan fisik Anda dapat dipulihkan dengan cepat.
Dapat dilihat bahwa bagi mereka yang terlalu banyak mengonsumsi, istirahat + makan kembali biasanya merupakan pilihan terbaik untuk memulihkan kebugaran fisik. Sayangnya, bos domestik tidak memahami hal ini, dan perusahaan mereka bahkan tidak memberikan waktu istirahat yang cukup yang ditetapkan oleh keadaan normal, tetapi beberapa perusahaan bahkan memiliki karyawan yang "meninggal karena terlalu banyak bekerja". Oleh karena itu, ada "sangat sedikit" orang di Tiongkok yang dapat melewati ambang batas "inovasi", yang diperkirakan memiliki urutan besarnya yang berbeda dari Barat.
Mari kita bicara tentang masalah makan ulang, makan ulang ini khusus, Anda perlu makan beberapa makanan sederhana dasar dan mudah dicerna, dan Anda tidak dapat makan makanan kompleks pada tingkat makanan lezat pegunungan, jika tidak, sulit diserap dengan cepat. Mengambil pencarian sebagai contoh, bukan untuk menatap struktur dan algoritme pencarian yang kompleks setiap hari untuk penelitian, yang perlu Anda lakukan adalah meninjau pengetahuan dasar seperti pencarian biner, pencarian hash, dan pencarian pohon biner biasa beberapa kali.
Mengambil pencarian hash sebagai contoh, pertama-tama Anda perlu menulis berbagai metode resolusi konflik seperti struktur rantai, hash kuadrat, dll., Dan kemudian mencoba berbagai jenis fungsi hash, dan kemudian Anda perlu mencoba cara mengimplementasikan pencarian hash pada hard disk, dan mempertimbangkan cara mengatur data di hard disk setelah membaca data dari hard disk ke memori,..., jadi Anda mungkin perlu menulis tabel hash ke lebih dari selusin versi yang berbeda, dan membandingkan kinerja, perbedaan fungsionalitas, dan ruang lingkup aplikasi setiap versi.
Singkatnya, untuk hal sederhana apa pun, Anda perlu mempertimbangkan berbagai macam kebutuhan untuk mendorong penelitian dengan kebutuhan. Pada akhirnya, Anda akan memahami semua struktur dan algoritme pencarian paling dasar di dada Anda, dan mungkin suatu hari Anda akan melihat algoritme pencarian lain yang lebih kompleks, atau ketika Anda berjalan, Anda memiliki kilatan inspirasi di kepala Anda, dan tiba-tiba Anda menemukan cara yang lebih baik, dan Anda akan dipromosikan dari ahli menjadi "sarjana".
Misalnya, orang lain menemukan metode penyortiran kardinalitas rantai, dan Anda pertama kali menemukan bahwa Anda dapat menggunakan metode tertentu untuk mengganti daftar tertaut untuk penyortiran kardinalitas, dan kinerjanya dapat ditingkatkan lebih lanjut.
Karena para sarjana hanya membutuhkan beberapa pengoptimalan dan peningkatan kecil, masih ada sejumlah sarjana di Tiongkok. Namun, dibandingkan dengan jumlah di luar negeri, diperkirakan lebih sedikit.
Beberapa orang mungkin berpikir bahwa jumlah paten yang diterapkan oleh banyak perusahaan di China telah mencapai atau bahkan melebihi negara maju Barat, dan jumlah sarjana di negara kita seharusnya tidak jauh lebih sedikit dari mereka. Oleh karena itu, perlu dijelaskan perbedaan antara paten dan inovasi yang disebutkan di sini.
Yang disebut pemegang paten dapat mengajukan paten selama itu adalah sesuatu yang baru yang belum ada sebelumnya; Bahkan jika Anda menggunakannya di bidang baru, Anda dapat mengajukan paten. Misalnya, jika Anda membangun pilar semen di sebuah rumah, selama tidak ada yang pernah mengajukan paten tentang masalah ini sebelumnya, maka Anda dapat mengajukan paten, dan lain kali Anda memindahkan pilar semen ke posisi yang berbeda, Anda dapat mengajukan paten baru; Atau Anda dapat mengajukan paten jika Anda membuat beberapa lubang di lemari dan mengubah posisi lubang lain kali,...,
Inovasi yang disebutkan di lantai ini mengacu pada inovasi di tingkat akademik, yaitu inovasi dalam penelitian dasar, yang sama sekali berbeda dari konsep paten, dan kesulitannya juga sama sekali berbeda. Bahkan jika Anda mengajukan 10.000 paten seperti pukulan semacam itu, Anda tidak dapat mencapai inovasi di lantai ini.
Ketika Anda naik ke lantai 6, Anda mungkin merasa senang menembus batas, karena Anda akhirnya melewati ambang batas tinggi dengan kata "inovasi" tertulis di atasnya dan mencapai terobosan "0". Pada saat ini, Anda mungkin memiliki perasaan "naik ke gedung tinggi sendirian, ingin pergi ke ujung dunia", tetapi segera Anda akan menemukan bahwa apa yang Anda lihat adalah jalan yang relatif dekat, dan Anda tidak dapat melihat jalan di kejauhan sama sekali. Jika Anda masih memiliki stamina yang cukup, Anda pasti ingin naik ke lantai yang lebih tinggi.
Level 7 Master
Tidak banyak jalan pintas untuk mendaki dari lantai 6 ke lantai 7, terutama tergantung pada apakah Anda memiliki energi yang cukup. Jika Anda dapat merancang algoritma penyortiran cepat seperti Hoare; atau, seperti Eugene W. Myers, ia merancang algoritma untuk memecahkan masalah perbedaan dengan menggunakan model jalur terpendek dari grafik yang diedit; Atau, seperti M.J.D. Powell, mengusulkan metode SQP yang dapat menangani masalah pemrograman nonlinier; Atau Anda menemukan algoritma penyortiran berbasis perbandingan dengan batas bawah kompleksitas O(NLogN); Atau Anda menemukan bahwa Anda dapat menggunakan tumpukan untuk mengubah algoritma rekursif menjadi algoritme non-rekursif; Atau Anda mendesain struktur pencarian seperti pohon merah-hitam atau pohon AVL; Atau Anda mendesain bahasa seperti C++ atau Java; Atau Anda menemukan UML; ..., Anda naik ke lantai 7 dan dipromosikan menjadi "Master".
Beberapa contoh di atas berdiri di lantai yang lebih tinggi dari yang satu ini, dan berikut adalah contoh salah satu pencapaian mereka hanya untuk tujuan ilustrasi. Dari kontribusi beberapa master yang tercantum di atas, terlihat bahwa untuk menjadi master, Anda harus memiliki kontribusi yang besar. Pertama-tama, memecahkan masalah harus lebih penting, dan kedua, Anda harus memiliki peningkatan yang lebih besar daripada pendahulu Anda dalam beberapa aspek, atau Anda memecahkan masalah baru yang belum pernah dipecahkan sebelumnya; Yang terpenting, ide dan metode utama harus disediakan sendiri, dan tidak lagi dioptimalkan dan ditingkatkan berdasarkan ide-ide orang lain.
Setelah membaca persyaratan di atas, jika Anda tidak memiliki cukup energi, Anda mungkin merasa sedikit sulit, sehingga tidak semua orang bisa menjadi "master". Orang-orang yang dapat disebut "master" dalam industri perangkat lunak China diperkirakan lebih dari cukup untuk menggambarkannya di jari mereka. Perlu disebutkan bahwa "tuan" asing terbang ke seluruh langit seperti "sapi besar" kita.
Saya akan membuat daftar master yang saya kira negara saya dapat memasuki lantai ini, untuk berperan dalam melempar batu bata dan menarik batu giok. Karena teknologi "pengenalan tulisan tangan" Raja Han benar-benar rahasia, saya tidak tahu ide apa yang digunakan di dalamnya dan berapa proporsi ide aslinya, jadi saya tidak tahu apakah akan memindahkannya ke lantai ini atau tingkat yang lebih tinggi. Ketika Profesor Wang Xiaoyun dari Universitas Shandong memecahkan algoritma DES dan MD5, saya tidak tahu apakah metode yang dia gunakan benar-benar orisinal, dan jika demikian, dia bisa memasuki lantai ini.
Meskipun Chen Jingrun tidak sepenuhnya memecahkan dugaan Goldbach, metode yang dia gunakan untuk memecahkan masalah itu inovatif, sehingga dia juga bisa memasuki lantai ini. Tentu saja, jika dugaan Goldbach dapat diselesaikan sepenuhnya, maka itu dapat dihitung sebagai lantai yang lebih tinggi.
Qiu Bojun dan Wang Zhidong dan banteng besar lainnya, ketika mereka melakukan perangkat lunak seperti WPS dan pemrosesan meja, saya tidak tahu apakah ada algoritme asli yang lebih besar di dalamnya, jika ada, bahkan jika saya salah menandainya ke lapisan banteng besar. Karena pembelajaran yang terbatas, saya tidak tahu apakah masih ada orang di China yang bisa mendapatkan level "master", mungkin ada sejumlah kecil profesor dan akademisi yang melakukan penelitian, dapat mencapai level ini, jika Anda tahu, Anda mungkin ingin membalas postingan untuk mengeringkan.
Mengingat efek lingkaran cahaya dari gelar "master", saya percaya bahwa banyak orang bermimpi menjadi "master". Mungkin Anda telah melihat beberapa contoh master yang disebutkan di atas, dan Anda akan merasa bahwa sangat sulit untuk menjadi seorang master. Dapat dikatakan bahwa sekarang ada jalan pintas menuju "menguasai", yaitu bidang komputasi multi-inti, dan ada sejumlah besar perawan yang menunggu semua orang untuk menggali.
Berbagai algoritma yang sebelumnya dikembangkan di era single-core kini perlu ditulis ulang secara paralel. Ada banyak peluang di berbagai bidang seperti struktur dan algoritme data, pemrosesan gambar, komputasi numerik, sistem operasi, kompiler, pengujian dan debugging, dan dapat membawa Anda ke lantai ini, dan bahkan mungkin membawa Anda ke tingkat yang lebih tinggi.
Ilmuwan Tingkat 8
Ilmuwan selalu menjadi gelar suci, jadi saya menempatkannya di atas "tuan". Untuk menjadi seorang ilmuwan, kontribusi Anda harus melampaui para master, jadi mari kita berikan beberapa contoh.
Jika Anda mendesain bahasa ALGOL seperti Dijkstra dan mengusulkan tiga struktur dasar pemrograman: urutan, seleksi, dan loop, maka Anda dapat naik ke lantai delapan. Ngomong-ngomong, bahkan jika hasil ini dikesampingkan, Dijkstra juga bisa mencapai level ini dengan operasi PV-nya dan proposal konsep semaphore.
Jika Anda, seperti Don Knuth, adalah pendiri penting dari disiplin struktur data dan algoritma, Anda juga dapat memasuki lantai ini. Tentu saja, disiplin struktur data dan algoritma tidak diciptakan oleh satu orang, tetapi oleh banyak master dan ilmuwan secara kolektif.
Jika Anda, seperti Baccos, menemukan bahasa Fortran dan mengusulkan paradigma Bacchus, yang memainkan peran penting dalam pengembangan bahasa pemrograman tingkat tinggi, Anda juga dapat memasuki lantai ini.
Atau jika Anda menemukan sistem operasi Unix dan bahasa C yang kuat, efisien, fleksibel, dan ekspresif seperti Ken Thompson dan Dennis Ritchie, dan memberikan kontribusi signifikan pada teori sistem operasi dan bahasa pemrograman tingkat tinggi, maka Anda juga dapat memasuki level ini.
Atau Anda memiliki kesempatan seperti Frederick P. Brooks untuk memimpin pengembangan sistem operasi komputer mainframe IBM System/360 dan OS/360, dan setelah kegagalan, refleksikan dan ringkas, tulis "Mitos Manusia dan Bulan", dan berkontribusi penting untuk rekayasa perangkat lunak, Anda juga dapat memasuki level ini.
Atau Anda mengedepankan ide-ide dasar desain berorientasi objek, atau Anda merancang protokol TCP/IP untuk Internet, atau Anda meletakkan dasar teoretis untuk kelengkapan NP seperti Steven A. Cook, atau Anda berfokus pada komputasi paralel untuk mengimplementasikan teknologi kompilasi seperti Frances Allen, dan Anda dapat memasuki lapisan ini ,..., Anda telah membuat pencapaian mendasar dalam teori dan teknologi optimasi kompilasi.
Tentu saja, jika Anda menemukan bahasa C++ atau bahasa Java, Anda tidak dapat memasuki level ini, karena ide-ide utama yang Anda gunakan semuanya diusulkan oleh para ilmuwan di lantai ini, dan Anda tidak memiliki banyak ide orisinal di dalamnya.
Melihat pencapaian para ilmuwan yang tercantum di atas, Anda akan menemukan bahwa untuk menjadi "ilmuwan", Anda biasanya perlu memulai subdisiplin, atau menjadi pendiri subdisiplin ini, atau membuat tonggak sejarah dan kontribusi besar untuk subdisiplin tertentu. Jika Anda tidak dapat melakukan ini, maka Anda dapat memberikan kontribusi penting ke berbagai arah teori komputasi, seperti pembuatan angka pseudorandom, kriptografi dan kompleksitas komunikasi, seperti Andrew C. Yao, dan menjadi master, dan Anda juga dapat memasuki level ini.
Setelah menjadi "ilmuwan", jika Anda cukup beruntung menjadi seperti Dijkstra, di negara yang sangat mementingkan sains. Ketika Anda meninggal, orang-orang di kampung halaman Anda akan secara otomatis pergi ke pemakaman Anda. Namun, jika sayangnya Anda lahir di tempat yang salah, diperkirakan Anda akan beruntung tidak terkena "batu bata".
Dari beberapa contoh yang diberikan di atas, Anda mungkin menebak bahwa jumlah ilmuwan Barat sangat besar, jadi Anda akan berpikir bahwa seharusnya ada sejumlah kecil ilmuwan di Cina, bukan? Saya dapat memberi tahu Anda secara bertanggung jawab bahwa jumlah ilmuwan yang diproduksi di China adalah 0. Saat ini, satu-satunya ilmuwan di bidang perangkat lunak di China adalah Yao Qizhi, yang diundang kembali dari luar negeri, bukan lokal.
Mungkin Anda tidak setuju dengan kesimpulan saya bahwa jumlah ilmuwan lokal adalah 0, karena Anda sering melihat banyak perusahaan dengan gelar "Chief XX Scientist". Yang ingin saya katakan adalah bahwa apa yang disebut "kepala ilmuwan XX" ini jauh dari mencapai tingkat lantai ini, dan level beberapa orang diperkirakan setingkat "manusia banteng" atau "banteng besar", dan yang lebih baik paling banyak adalah tingkat "sarjana". Terutama mereka yang disebut "kepala X-cendekiawan" pada dasarnya dapat mengubah gelar mereka menjadi "kepala lubang semua orang".
Meskipun tidak ada seorang pun di negara kita yang bisa naik ke lantai ini, masih banyak orang di negara-negara Barat yang telah naik ke lantai yang lebih tinggi dari lantai ini. Jika Anda ingin bertanya seberapa jauh kita tertinggal dari Barat? Maka jawabannya bisa sederhana sebagai: "tiga lantai di belakang". Mari kita lihat rahasia level yang lebih tinggi yang tidak pernah kita impikan.
Ilmuwan Hebat Tingkat 9
Biasanya dibutuhkan keberuntungan untuk sampai ke ambang lantai ini, seperti suatu hari ketika sebuah apel mengenai kepala Anda dan Anda kebetulan menemukan gravitasi, maka Anda dapat memasuki lantai ini. Tentu saja, gravitasi ditemukan ratusan tahun yang lalu, dan jika Anda berteriak di mana-mana sekarang setelah Anda menemukan gravitasi, saya khawatir seseorang akan segera menelepon 110, dan kemudian polisi akan mengirim Anda ke tempat berkumpulnya manusia abnormal. Oleh karena itu, berikut adalah contoh gravitasi, hanya untuk mengatakan bahwa Anda harus memiliki pencapaian yang sama untuk sampai ke lantai ini.
Penemuan Newton tentang hukum gravitasi menciptakan disiplin mekanika gerak fisik klasik, dan jika Anda juga dapat membuat disiplin besar, maka Anda akan dipromosikan dari ilmuwan menjadi "ilmuwan besar". Misalnya, Einstein menciptakan teori relativitas dan berubah dari juru tulis kecil menjadi ilmuwan besar. Tentu saja, ada lebih banyak ilmuwan hebat daripada keduanya, ada lebih banyak di dunia matematika daripada di dunia fisika, seperti Euclid menciptakan geometri bidang, Descartes memelopori geometri analitik, dan tokoh yang tak terhitung jumlahnya seperti Euler, Gauss, dan Leibniz, dan ilmuwan hebat yang terkait dengan komputasi termasuk Turing dan lainnya.
Dari beberapa ilmuwan hebat yang tercantum di atas, dapat ditemukan bahwa pencapaian mereka tidak hanya untuk menciptakan disiplin yang besar, tetapi yang lebih penting, pencapaian mereka telah meningkat ke tingkat "aksioma". Menemukan aksioma biasanya membutuhkan sedikit keberuntungan, dan jika keberuntungan Anda tidak cukup baik, ada cara bodoh lain untuk masuk ke lantai ini, dan itu adalah menjadi master. Misalnya, von Neumann sangat berpengetahuan tentang semua cabang matematika dan memberikan kontribusi besar di banyak bidang, bahkan jika kontribusi perintisnya pada komputer dikesampingkan, itu masih lebih dari cukup untuk menjadi ilmuwan hebat.
Tentu saja, programmer paling khawatir tentang apakah mereka memiliki kesempatan untuk menjadi ilmuwan hebat. Karena pencapaian perintis ilmu komputer telah lama diambil oleh von Neumann, Turing dan lainnya, apakah programmer tidak memiliki kesempatan untuk menjadi ilmuwan hebat? Orang-orang kuno kita mengatakannya dengan baik: "Ada orang-orang berbakat di negara ini, masing-masing memimpin selama ratusan tahun", dan sekarang banyak cabang yang sangat penting telah lahir di bawah disiplin komputer, jadi Anda masih memiliki cukup kesempatan untuk memasuki lantai ini.
Jika Anda dapat sepenuhnya memecahkan masalah inti dalam disiplin pemahaman bahasa alami (terjemahan mesin), atau jika Anda telah membuat penemuan terobosan dalam kecerdasan buatan atau visi mesin (pengenalan gambar), maka Anda juga dapat dengan mudah dipromosikan menjadi "ilmuwan besar". Sehingga ketika Anda meninggal karena usia tua suatu hari, mungkin orang-orang di negara itu telah terbangun, dan Anda juga dapat menikmati perlakuan yang sama seperti Dijkstra, dan orang-orang dari seluruh kota dan bahkan seluruh negeri akan pergi ke pemakaman Anda.
Masih ada pertanyaan lain yang diminati semua orang yang belum dibahas, yaitu, Newton, Einstein, Gaussian, dan ilmuwan top lainnya telah muncul di lantai ini, apakah lantai ini sudah menjadi atap? Saya percaya bahwa mereka yang mengingat judul artikel ini harus tahu bahwa itu hanya lantai 9, dan lantai 10 belum tiba. Banyak orang mungkin bingung sekarang, apakah masih ada seseorang yang berdiri di lantai yang lebih tinggi dari Newton, Einstein, Gauss dan lainnya?
Memang ada beberapa orang di dunia ini yang bisa dihitung dengan jari satu tangan, dan mereka naik ke lantai 10. Oleh karena itu, lantai 10 bukanlah fiksi, melainkan nyata. Jika Anda memiliki keraguan tentang hal ini atau berpikir saya berbicara omong kosong, maka Anda sebaiknya terus membaca dan mengintip rahasia lantai 10.
Lantai 10 adalah seorang filsuf hebat
Setelah membaca nama lantai ini "Filsafat Hebat", banyak orang mungkin telah menebak rahasia lantai ini, yaitu pencapaian Anda harus naik ke puncak filsafat sebelum Anda memiliki kesempatan untuk memasuki lantai ini.
Tentu saja, naik ke puncak filsafat hanyalah kondisi yang diperlukan, dan gravitasi Newton tampaknya telah naik ke puncak filsafat, karena saya tidak tahu dari mana gravitasi berasal, tetapi Newton tidak ditugaskan ke tingkat ini, karena ada kondisi lain untuk memasuki tingkat ini, yaitu, hasil Anda harus menyebabkan pemikiran filosofis yang mendalam dan membuat pandangan dunia orang mengambil langkah maju yang besar. Saya pikir pencapaian Newton, Einstein dan lainnya belum mencapai tingkat membuat pandangan dunia orang menjadi langkah maju yang besar.
Oleh karena itu, pencapaian orang-orang di lantai ini sangat penting bagi kita orang biasa untuk memahami dunia, Anda tidak dapat mempelajari teori relativitas, tetapi Anda tidak boleh memahami pencapaian yang dibuat oleh orang-orang di lantai ini, jika tidak, pandangan dunia Anda akan sangat tidak lengkap dan Anda akan membuat banyak kesalahan dalam pemahaman. Sayangnya, mempopulerkan pengetahuan sains populer di Tiongkok belum ada, dan sepertinya tidak banyak orang yang mengetahui pencapaian tingkat ini, dan saya khawatir pemrogram bahkan lebih sedikit. Mari kita lihat pencapaian apa saja para filsuf besar yang telah dihitung dengan satu tangan ini bisa lebih penting daripada hukum gravitasi dan teori relativitas.
1. Hilbert (1862~1943)
Orang pertama yang memasuki lantai ini adalah seorang matematikawan hebat bernama "Hilbert", jika Anda telah mempelajari "Analisis Fungsional", maka Anda mungkin sudah tahu tentang matematikawan hebat ini ketika Anda mempelajari ruang Hilbert; Jika Anda bukan dari latar belakang matematika dan tidak tertarik dengan sejarah matematika, saya khawatir Anda belum pernah mendengar nama ini. Tetapi jika saya bertanya apakah Pusat Matematika Dunia ada di sana sebelum Perang Dunia II, Anda pasti akan tertarik untuk mengetahuinya.
Dapat dikatakan bahwa sebelum Perang Dunia II, pusat matematika seluruh dunia berada di Göttingen, Jerman, dan matematikawan besar kita Hilbert adalah komandan dan jiwanya. Bahkan selama Perang Dunia II, Hitler dan Churchill memiliki kesepakatan bahwa Jerman tidak akan mengebom Oxford dan Cambridge, dan sebagai imbalannya Inggris tidak akan mengebom Heidelberg dan Göttingen.
Hampir semua matematikawan kelas satu dari paruh pertama abad kedua puluh berasal dari sekolahnya. Berikut adalah beberapa tokoh yang sudah dikenal, seperti von Neumann, yang dipengaruhi oleh ide-ide dia dan murid-muridnya Schmidt dan Wehr, dan juga bekerja sebagai asisten Hilbert di Universitas Göttingen, dan guru Qian Xuesen, von Kamen, memperoleh gelar doktornya di Göttingen. Ngomong-ngomong, matematikawan hebat menemukan bahwa ada banyak pencapaian besar dalam fisika pada saat itu, seperti teori relativitas dan mekanika kuantum, tetapi keterampilan matematika fisikawan ini jelas tidak mencukupi, jadi dia memimpin murid-muridnya untuk belajar fisika untuk jangka waktu tertentu dan secara mandiri menemukan teori relativitas umum, tetapi dia malu untuk bersaing dengan fisikawan untuk mendapatkan kredit, dan memberikan semua pujian untuk relativitas umum kepada Einstein.
Relativitas umum sebenarnya tidak ada apa-apanya dibandingkan dengan kontribusi matematikawan hebat dalam matematika ini, tetapi hanya dapat dilihat dari sini bahwa kemuliaan karakter matematikawan besar dapat dilihat. Jika Anda melihat karakter karakter Newton, yang bersaing dengan Leibniz, Hooke, dan lainnya sepanjang hari, menggunakan posisi menguntungkan mereka untuk menekan orang lain, dan bahkan pergi ke pengadilan, dibandingkan dengan Tuan Hilbert ini, dia hanyalah badut.
Omong-omong, Anda mungkin memiliki beberapa kesan awal tentang matematikawan hebat "Hilbert" dan merasakan pentingnya, tetapi pencapaian utamanya dalam matematika tidak jelas dalam beberapa kata. Pertama-tama, dia adalah seorang master, mahir dalam semua cabang matematika pada waktu itu, dan memberikan kontribusi besar untuk semua bidang matematika. Faktanya, tidak ada masalah matematika yang dipecahkan oleh "Hilbert" ini yang bisa mencapai ketinggian lantai ini, jadi bagaimana dia bisa sampai ke lantai ini?
Mulai tahun 1900, Hilbert, yang masih sangat muda pada saat itu, memberikan laporan di Kongres Matematika Dunia pada saat itu, mengusulkan 23 masalah matematika yang terkenal yang belum terpecahkan, dan kemudian sepanjang paruh pertama abad kedua puluh, matematikawan di seluruh dunia melakukan penelitian di bawah bimbingan 23 masalah ini, dan banyak matematikawan masih dipandu oleh 23 masalah ini hingga hari ini. Misalnya, dugaan Goldbach yang terkenal termasuk dalam sub-masalah dari distribusi prima dari masalah kedelapan.
Jika Anda menggunakan "berpandangan jauh ke depan" untuk menggambarkan matematikawan hebat ini, maka saya khawatir tidak ada orang kedua di dunia ini yang layak menerima kata "berpandangan jauh ke depan", apakah itu Euler, Gauss, Newton, Einstein atau matematikawan paling berbakat Galova, tidak terkecuali.
Meskipun 23 pertanyaan dirangkum dan tidak semuanya asli, banyak di antaranya dapat naik ke puncak filsafat dan menyebabkan pemikiran yang mendalam. Mungkin kebanyakan orang akan berpikir bahwa Hilbert tidak bisa masuk ke lantai ini, kita tahu bahwa orang yang mengajukan pertanyaan sama hebatnya dengan orang yang memecahkan masalah, belum lagi dia mengajukan begitu banyak pertanyaan, berdasarkan ini, saya pribadi merasa bahwa Hilbert harus diizinkan untuk melangkah ke ambang lantai ini.
Setelah membaca pencapaian Hilbert ini, Anda mungkin merasa bahwa itu tidak berpengaruh pada pandangan dunia Anda. Memang, pertanyaan yang dia ajukan tidak digunakan untuk memengaruhi Anda, tetapi untuk mempengaruhi ilmuwan dan filsuf besar lainnya, dan sekarang mari kita bicara tentang filsuf besar lainnya yang telah memberikan kontribusi luar biasa untuk pertanyaan kedua dari 23 pertanyaan yang dia ajukan, dan Anda akan merasakan kekuatan pencapaian para filsuf besar.
2. Gödel (1906~1978)
Bahkan jika Anda belajar doktor dalam matematika, jika arah penelitian Anda tidak sama dengan filsuf ini, Anda mungkin belum tentu mengetahui prestasi filsuf ini, apalagi apa arti prestasinya bagi dunia kita.
Sederhananya, filsuf besar membuktikan dua teorema di usia 20-an, satu disebut "Teorema Kelengkapan Gödel" dan yang lebih penting "Teorema Ketidaklengkapan Gödel". Anda mungkin merasa aneh bahwa pencapaian lantai sembilan telah naik ke ketinggian aksioma, dan teorema pembuktian semacam ini bukan yang dilakukan para sarjana dan master? Bagaimana bisa lebih tinggi dari pencapaian lantai 9? Mari kita bicara secara singkat tentang arti dari kedua teorema ini, dan Anda akan mengerti bahwa ini adalah teorema tingkat sistem, yang sama sekali tidak sebanding dengan teorema dan aksioma biasa.
"Teorema Kelengkapan Gödel" membuktikan bahwa beberapa aksioma logika lengkap, yaitu, setiap masalah yang dihasilkan oleh aksioma ini dapat dinilai benar atau salah dalam sistem aksioma ini, yang menunjukkan bahwa kemampuan berpikir logis manusia kita lengkap. Teorema ini tidak membawanya ke lantai ini, itu adalah teorema lain yang membawanya ke lantai ini.
"Teorema Ketidaklengkapan Gödel" dibuktikan pada tahun 1930, yang membuktikan bahwa beberapa aksioma matematika yang ada (sistem aksioma ZF) tidak lengkap, yaitu, masalah yang dihasilkan oleh aksioma ini tidak dapat dinilai oleh aksioma ini benar atau salah. Misalnya, yang pertama dari 23 masalah Hilbert, hipotesis kontinum Cantor yang terkenal, Gödel membuktikan pada tahun 1938 bahwa sistem aksiomatik yang ada tidak dapat dibuktikan "salah", dan Cohen (mungkin filsuf "setengah") membuktikan pada tahun 1963 bahwa sistem aksiomatik yang ada tidak dapat membuktikan bahwa itu "benar". Hal yang paling menarik adalah bahwa bahkan jika Anda menambahkan masalah yang tidak dapat diputuskan sebagai aksioma baru, sistem aksiomatik baru masih belum lengkap, yaitu, Anda tidak dapat membangun sistem aksioma terbatas untuk membuat sistem aksiomatik ini lengkap.
Mungkin Anda masih belum dapat memahami arti dari bagian di atas, jadi mari kita bicara tentang dampaknya terhadap dunia nyata kita. Anda mungkin tahu bahwa mesin Turing yang muncul pada tahun 1936 adalah model teoretis komputer modern, dan tanpa gagasan tentang teorema ketidaklengkapan Gödel, sulit untuk mengatakan kapan mesin Turing akan keluar, sehingga Gödel ini dapat dihitung sebagai pendiri teori komputer. Saya tidak berpikir semua orang tahu betapa banyak komputer yang memiliki dampak yang lebih besar pada dunia kita daripada bom atom. Tentu saja, dampaknya pada dunia nyata hanya dapat menempatkan Gödel pada level ilmuwan hebat seperti Turing dan lainnya, dan ada alasan lain mengapa dia bisa memasuki lapisan ini.
Mungkin Anda pernah melihat film fiksi ilmiah seperti "Future Warrior", "The Matrix", "I, Robot", dll., jadi Anda datang dengan ide untuk menciptakan robot cerdas yang sama dengan atau lebih tinggi dari manusia, yang memperkenalkan pertanyaan filosofis, "Bisakah manusia membuat mesin dengan kemampuan berpikir yang sama dengan manusia?" ”。
Saya hanya bisa memberi tahu Anda, "Keinginan Anda bagus, tetapi kenyataannya kejam". Jika Anda berpikir dengan hati-hati tentang arti teorema ketidaklengkapan dan menganalisisnya dalam kombinasi dengan kemampuan komputer modern, Anda akan menemukan bahwa jawaban atas pertanyaan ini untuk sementara adalah tidak. Jika Anda ingin membangun mesin dengan kemampuan berpikir yang sama dengan manusia, maka Anda perlu belajar dari pencapaian filsuf hebat ini dan para peneliti berikutnya, dan membuat terobosan baru atas dasar mereka.
Untuk menggambarkan pentingnya bidang studi filsuf besar ini, berikut adalah masalah lain yang telah kita kontroversial dalam kehidupan kita sehari-hari, yaitu, pertanyaan mana yang lebih baik atau lebih buruk antara "awal manusia Konfusius, alam secara inheren baik" dan pandangan Barat bahwa "manusia pada dasarnya jahat". Banyak orang mungkin menemukan bahwa masyarakat Barat sekarang berada di depan kita, sehingga mereka berpikir bahwa "alam pada dasarnya jahat" adalah benar dan "alam secara inheren baik" adalah salah, dan Tiongkok harus meninggalkan ide-ide lama di masa lalu dan beralih ke ide-ide Barat. Tentu saja, ada juga beberapa pedant tua yang percaya bahwa pemikiran humanistik Tiongkok berada di depan Barat, dan secara alami berpikir bahwa "alam pada dasarnya baik" adalah benar dan "alam itu jahat" salah.
Jika Anda telah mempelajari metode analisis aksiomatik yang digunakan oleh para filsuf besar, Anda akan tahu bahwa selama tidak ada kontradiksi dalam berbagai aksioma suatu sistem, mereka dapat membenarkan diri mereka sendiri, maka itu dapat dianggap benar. Dengan cara ini, Anda dapat dengan mudah menyimpulkan bahwa "alam pada dasarnya baik" dan "alam pada dasarnya jahat" adalah sama, dan tidak ada pertanyaan tentang siapa yang lebih baik atau lebih buruk, apalagi siapa yang benar dan siapa yang salah. Selama Anda tidak memasukkan "kebaikan di alam" dan "kejahatan di alam" ke dalam sistem pada saat yang sama, maka tidak akan ada masalah, dan bahkan Anda dapat berpikir bahwa "pada awal manusia, tidak ada yang baik atau yang jahat", atau bahwa "pada awal manusia, bagian dari kebaikan, sebagian dari kejahatan", dapat dibenarkan, jadi tidak ada masalah dengan ide-ide yang dikemukakan oleh nenek moyang kita, dan alasan mengapa kita terbelakang disebabkan oleh alasan lain. Pertanyaan ini benar-benar sampai pada kesimpulan pada zaman Gauss, ketika beberapa orang mengemukakan masalah geometri non-Euclidean, yaitu aksioma garis paralel, beberapa orang berpikir bahwa satu titik dapat dibuat menjadi beberapa garis paralel, dan beberapa orang berpikir bahwa garis paralel berpotongan pada tak terhingga, yang bertentangan dengan aksioma geometri Euclidean bahwa hanya satu garis paralel yang dapat dibuat pada satu titik, tetapi kesimpulan yang berasal dari sistem masing-masing adalah benar.
Faktanya, jika Anda berpikir secara mendalam tentang maknanya, Anda akan menemukan bahwa itu memiliki dampak yang signifikan pada banyak disiplin ilmu seperti fisika, dan kebenaran yang terkandung benar-benar mendalam, jauh dari sebanding dengan pemikiran biasa. Mungkin hanya ide-ide filosofis yang dikemukakan oleh nenek moyang kita "Lao Tzu" yang dapat dibandingkan secara mendalam.
Teorema ketidaklengkapan Gödel juga memberikan pukulan bagi mereka yang menganggap sains itu ketat, dan ternyata bahkan disiplin ilmu teoritis murni seperti matematika tidak ketat, apalagi disiplin ilmu lain.
Pada titik ini, kita telah selesai berbicara tentang filsuf besar dalam matematika, dan sekarang kita sebaiknya melihat filsuf besar dalam fisika, yang tampaknya hanya menghasilkan seorang filsuf besar bernama "Heisenberg" dalam fisika (Catatan: Karena saya tidak tahu banyak tentang fisika, saya tidak tahu apakah "Hawking" layak mendapat gelar filsuf besar).
3. Heisenberg (1901~1976)
Nama Heisenberg diyakini tidak diketahui oleh beberapa orang, kebanyakan orang telah mempelajari "hubungan ketidakpastian" ketika belajar fisika, yaitu karena "hubungan ketidakpastian" ini, Heisenberg naik ke lantai sepuluh.
Jika Anda telah membaca "Sejarah Singkat Waktu" dan "Kuliah Hawking: Lubang Hitam, Alam Semesta Bayi, dan Seterusnya", Anda mungkin sudah memahami kekuatan hubungan yang tidak pasti, jadi saya tidak ingin membahas terlalu banyak di sini, hanya berbicara tentang beberapa hal yang berkaitan dengan ide-ide filosofis yang dihasilkan secara lokal.
Mari kita mulai dengan melihat masalah "fatalisme" yang telah diperdebatkan selama ribuan tahun dan masih diperdebatkan oleh orang-orang hingga saat ini. Hawking percaya bahwa selama alam semesta memiliki keadaan awal dan pergerakan partikel dilakukan sesuai dengan hukum fisika tertentu (seperti relativitas dan mekanika kuantum adalah bagian dari hukum fisika ini), maka semua lintasan partikel akan ditentukan, dan kemudian selama Anda mengakui materialisme, yaitu roh ditentukan oleh materi, maka fatalisme adalah "benar". Tentu saja, karena keberadaan hubungan ketidakpastian tidak dapat diprediksi secara akurat oleh orang-orang, itu juga dapat dianggap "salah". Sederhananya, dapat dianggap bahwa fatalisme itu "benar" dan mutlak, dan fatalisme adalah "salah" dan relatif.
Mungkin Anda masih kesulitan memahami bagian di atas, atau mungkin Anda merasa bahwa nasib Anda tidak ditakdirkan oleh surga, tetapi dapat diubah melalui upaya Anda sendiri. Apa yang ingin saya sampaikan kepada Anda adalah bahwa apa yang Anda pikirkan juga telah ditentukan sebelumnya, termasuk prediksi Anda itu sendiri, karena masalah berpikir otak pada akhirnya adalah hasil dari pergerakan partikel elementer, dan pergerakan partikel-partikel ini harus mengikuti hukum fisika, jadi apakah Anda akan bekerja keras atau tidak, termasuk apakah Anda berpikir tentang apakah Anda harus bekerja keras atau tidak, juga telah ditentukan sebelumnya. Ngomong-ngomong, jika Anda membaca artikel ini sekarang, Anda mungkin berpikir bahwa pertanyaan fatalistik ini dipertanyakan, atau tidak ditulis dengan cukup baik, dan Anda siap untuk menghancurkan batu bata; Atau Anda berpikir bahwa pertanyaan ini agak menarik, dan Anda akan menyampaikannya kepada teman-teman Anda setelah membacanya; Atau Anda melihat ini dan merasa sangat lelah dan siap untuk beristirahat; …； Ini semua telah ditakdirkan oleh Tuhan. Dari sudut pandang relatif Anda sendiri, karena Anda tidak tahu apa yang akan terjadi sebelumnya, Anda juga dapat berpikir bahwa itu tidak ditakdirkan sebelumnya, mungkin kalimat ini agak sulit untuk dipahami, Anda mungkin juga memahami ide-ide aksiomatik yang disebutkan sebelumnya.
Jika Anda belum membaca "Hawking's Lectures - Black Holes, the Baby Universe and Others", Anda mungkin akan terkejut, bukankah fatalisme selalu dianggap idealisme, dan bagaimana fatalisme berasal dari materialisme? Kenyataannya adalah bahwa ini adalah lelucon besar dengan Anda, tetapi lelucon ini juga telah ditentukan sebelumnya. Jika Anda berpikir dengan hati-hati tentang kontradiksi antara materialisme dan idealisme dengan cara aksiomatik, seperti teori analitis sebelumnya tentang baik dan jahat, Anda akan menemukan bahwa materialisme dan idealisme belum tentu bertentangan, dan kedua sisi kontradiksi dapat disatukan, selama Anda tidak menempatkan materialisme dan idealisme ke dalam sistem yang sama pada saat yang sama.
Tentu saja, masih ada orang bijak yang meragukan kebenaran pertanyaan fatalistik tersebut, karena ada prasyarat di sini, yaitu alam semesta harus memiliki keadaan awal. Meskipun ada teori Big Bang, itu hanya hipotesis dan belum dikonfirmasi, dan beberapa orang berpikir bahwa alam semesta selalu ada. Tampaknya Anda memiliki alasan yang masuk akal untuk meragukan fatalisme, tetapi saya masih ingin memberi tahu Anda bahwa Anda sekarang meragukan bahwa fatalisme masih ditentukan sebelumnya, jika Anda tidak percaya, mari kita lihat analisis berikut.
Meskipun keadaan awal alam semesta dipertanyakan, saya pikir tidak ada keraguan bahwa alam semesta ini telah ada setidaknya selama beberapa waktu. Kita dapat mengambil titik waktu mana pun t0 selama keberadaan alam semesta seperti yang kita kenal, dan pada titik waktu ini t0, semua partikel memiliki keadaan gerak. Dalam titik waktu demi waktu t0, karena gerak partikel dilakukan sesuai dengan hukum fisika, lintasan gerak partikel ditentukan oleh keadaan titik waktu t0. Terus terang, jika Anda mengambil titik waktu 100 tahun yang lalu sebagai t0, maka semua keadaan gerak partikel saat ini telah ditentukan 100 tahun yang lalu, jika Anda mengambil titik waktu 10.000 tahun yang lalu sebagai t0, maka lintasan semua gerak partikel dalam 10.000 tahun terakhir ditentukan 10.000 tahun yang lalu, tentu saja, Anda dapat mengambil waktu yang lebih awal, seperti 10 miliar tahun yang lalu.
Singkatnya, sekarang Anda akan menemukan bahwa apakah alam semesta memiliki keadaan awal tidak mempengaruhi kebenaran fatalisme, sehingga segala sesuatu di dunia ini telah ditakdirkan sebelumnya. Hanya saja karena interaksi antar partikel terlalu kompleks, kita tidak dapat mengetahui lintasan partikel tersebut. Tentu saja, jika hubungan ketidakpastian digunakan, maka lintasan pergerakan ini tidak dapat diprediksi secara akurat oleh orang-orang, jadi Anda sebaiknya membuat lelucon: "Peramal sering menghitung secara tidak akurat, mungkin karena hubungan yang tidak akurat."
Jika Anda berpikir tentang hubungan ketidakpastian sedikit lebih dalam, Anda akan menemukan bahwa ini adalah masalah dengan sistem pengukuran. Karena adanya fatalisme, dunia itu sendiri sebenarnya pasti dan "akurat", dan alasan mengapa tidak dapat diukur adalah karena kemampuan manusia kita untuk mengukur bergantung pada partikel elementer. Jadi saya katakan sebelumnya bahwa fatalisme itu "salah" adalah relatif, itu relatif terhadap kemampuan manusia kita untuk mengukur. Gentzen (mantan asisten Hilbert) membuktikan bahwa masalah dalam sistem ZF semuanya dapat diputuskan dalam sistem yang lebih kuat, dan bahwa dunia itu sendiri ditentukan. (Catatan: Ini tidak bertentangan dengan teorema ketidaklengkapan Gödel, dan tidak akan dijelaskan secara rinci di sini karena kompleksitas matematis)
Anda sebaiknya memikirkan pertanyaan yang diajukan oleh nenek moyang kita, "Apakah Zhuang Zhou memimpikan kupu-kupu?" Atau apakah kupu-kupu itu memimpikan Zhuang Zhou? "Angin bergerak? Gerakan bendera? Atau detak jantung? Tentu saja, Anda dulu berpikir bahwa ini adalah idealisme murni, atau bahkan sampah feodal, tetapi jika Anda menggabungkan konotasi hubungan yang tidak pasti dengan metode analisis aksiomatik yang disebutkan sebelumnya, diperkirakan Anda tidak berani menarik kesimpulan dengan mudah.
Mungkin Anda masih tidak dapat mengerti mengapa para filsuf besar ditempatkan di atas para ilmuwan besar, dan Anda mungkin masih berpikir bahwa gravitasi, teori relativitas, dan pencapaian lainnya adalah yang terbesar. Mari kita bicara tentang mengapa filsuf hebat satu tingkat lebih tinggi daripada ilmuwan hebat.
Jika kumpulan pengetahuan yang dapat dimiliki manusia di masa depan di bawah kemampuan saat ini dianggap sebagai himpunan A, dan kumpulan pengetahuan yang sudah dimiliki manusia dianggap sebagai himpunan B, jelas bahwa himpunan B hanyalah bagian dari himpunan A, dan itu adalah himpunan yang sangat kecil. Mekanika Newton dan teori relativitas hanya dapat dihitung sebagai bagian dari himpunan B, dan hanya dapat dihitung sebagai setetes di lautan relatif terhadap himpunan A. Dengan kata lain, dalam serangkaian hal yang dapat dilakukan manusia, teori seperti mekanika dan relativitas Newton memberikan cara terperinci bagi Anda untuk melakukan beberapa di antaranya, dan tentu saja ada lebih banyak hal yang tidak dapat dipecahkan oleh mekanika dan relativitas Newton.
Signifikansi dari teorema ketidaklengkapan dan ketidakpastian Gödel adalah bahwa hal itu menunjuk ke ruang lingkup himpunan A, yaitu, ketika kemampuan manusia yang ada didorong hingga batasnya, ada hal-hal yang dapat Anda lakukan dan hal-hal yang tidak dapat Anda lakukan. Tentu saja, itu tidak memberi Anda cara khusus untuk melakukan apa yang Anda bisa, itu hanya memberi tahu kita batasan dari apa yang kita manusia temukan sekarang. Mungkin di masa depan akan ditemukan bahwa manusia memiliki kemampuan baru lainnya yang belum ditemukan, maka batas ini akan dilanggar. Misalnya, jika metode pengukuran lain yang tidak bergantung pada partikel elementer dapat ditemukan di masa depan, dan keadaan partikel lain tidak akan berubah selama proses pengukuran, maka hubungan ketidakpastian akan rusak.
Melihat ini, saya kira Anda telah menemukan beberapa rahasia, sains telah banyak beredar, dan akhirnya kembali ke filsafat, yang kita anggap sebagai metafisika. Pada saat yang sama, Anda juga akan menemukan bahwa apa yang disebut metafisika yang diusulkan oleh nenek moyang kita awalnya sejalan dengan sains modern, dan itu tidak semuanya sampah seperti yang dipikirkan beberapa orang. Jika seseorang berpikir bahwa Barat untuk sementara berada di depan kita, dan kemudian berpikir bahwa Barat telah melampaui kita di zaman kuno, dan nenek moyang kita telah tertinggal di belakang Barat, dan pemikiran mereka adalah sampah, maka saya pikir dia mungkin telah membuat kesalahan dengan mengagumi negara asing. Saya harus memberinya lirik dari Gala Festival Musim Semi Jay Chou: "Anda sebaiknya mengambil sepasang resep obat Tiongkok leluhur kami untuk mengobati luka dalam Anda." Ngomong-ngomong, katakan padanya bahwa premis teori yin-yang dan lima elemen yang digunakan dalam pengobatan tradisional Tiongkok adalah fatalisme.
Pencapaian para filsuf besar yang disebutkan di atas mungkin berdampak besar pada pandangan dunia Anda, sehingga Anda mungkin iri dengan pencapaian para filsuf besar ini. Jika Anda memiliki ambisi besar, Anda berharap suatu hari Anda bisa menjadi filsuf hebat, tetapi Anda menemukan bahwa filsuf besar di atas sedang belajar matematika dan fisika, dan Anda adalah seorang pemrogram komputer, jadi apakah tidak ada kesempatan untuk menjadi filsuf hebat?
Jika Anda dapat menyelesaikan masalah NP sepenuhnya, itu berarti misteri komputasi di komputer pada dasarnya telah terungkap, dan mungkin Anda dapat memasuki lantai ini; Atau Anda dapat menemukan serangkaian aksioma matematika lain yang dapat dipahami komputer, dan sistem aksioma ini lengkap, maka kondisi yang diperlukan bagi komputer untuk menggantikan pemikiran manusia terpenuhi, dan komputer akan memiliki "kemampuan berpikir logis dan penalaran" dalam arti sebenarnya, dan Anda dapat dengan mudah memasuki lantai ini. Jika Anda menemukan cara baru untuk memutuskan hubungan ketidakpastian, Anda juga dapat dengan mudah memasuki lantai ini.
Jika Anda dapat sepenuhnya mengungkap misteri pemikiran abstrak manusia, dan membiarkan komputer tahu cara membuat abstraksi, dan memiliki kemampuan untuk berpikir abstrak, maka Anda akan memiliki "kemampuan desain" dan dapat menggantikan manusia untuk berbagai desain, dan Anda dapat dengan mudah memasuki lantai ini. Ngomong-ngomong, jika Anda memiliki pemahaman yang sangat mendalam tentang desain perangkat lunak, Anda akan mengerti bahwa ini bukan menulis fiksi ilmiah. Jika Anda tertarik dengan ini, Anda mungkin ingin mempelajari teknologi pemotongan program, yang secara kualitatif akan meningkatkan pemahaman Anda tentang desain dan pengujian perangkat lunak, dan mungkin suatu hari Anda dapat membuka pintu ini.
Tentu saja, ada kondisi lain yang diperlukan agar komputer dapat menggantikan orang sepenuhnya, yang akan disebutkan nanti.
Perlu disebutkan bahwa meskipun lantai 10 adalah lantai tertinggi yang tertulis dalam artikel ini, para filsuf besar tidak merasa bahwa mereka telah mencapai lantai atas, dan mereka biasanya berjuang untuk menemukan tangga ke lantai yang lebih tinggi. Jika Anda juga memiliki ide untuk menjadi yang terbaik di dunia, maka Anda mungkin ingin melakukan sesuatu untuk melampaui pencapaian para filsuf besar, tentu saja, itu semua tergantung pada menemukan tangga yang lebih tinggi.
Secara pribadi, saya percaya bahwa tangga satu lantai ke atas adalah jalan menuju surga, artinya, nama lantai 11 adalah "surga", yang merupakan tempat di mana "Tuhan" tinggal, bukan tempat tinggal orang. Jika seseorang bisa naik ke surga suatu hari nanti di masa depan, maka dia bukan lagi manusia, tetapi telah menjadi "Tuhan" dari manusia.
Anda mungkin bertanya-tanya apakah ada "surga" di dunia ini, dan apakah "Tuhan" tidak ada sama sekali, dan saya merasakan hal yang sama. Oleh karena itu, perlu ditulis paragraf lain untuk membahas pertanyaan tentang "Tuhan". Jika Anda ingin memahami misteri surga, apakah ada cara untuk mengubah Anda menjadi "Tuhan", Anda sebaiknya melihat misteri lantai 11. Perhatikan bahwa saya menggunakan kata "misterius" di sini, karena Tuhan mungkin adalah hal yang "misterius dan misterius" di mata kebanyakan orang.
Dewa Tingkat 11
Setelah membaca subjudul di atas, Anda mungkin merasa aneh, bukankah artikel ini tentang "Sepuluh Lantai Programmer"? Mengapa Anda keluar dari lantai 11?
Faktanya, ini bukan kontradiksi, programmer memang hanya memiliki sepuluh lantai, karena ketika dia naik ke lantai 11, dia telah menjadi dewa dan bukan lagi seorang programmer; Jadi melampaui 10 lantai tidak masalah dengan sendirinya, pertanyaan kuncinya adalah apakah Anda memiliki kemampuan untuk menjadi Tuhan.
1. Siapakah Tuhan?
Pemula berpikir bahwa Linus Torvalds adalah dewa pemrogram, dan setelah membaca pengantar lantai sebelumnya, ketika mereka melihat kalimat ini lagi, saya yakin Anda tidak bisa menahan tawa di dalam hati Anda. Tentu saja, apakah Anda akan tersenyum atau tidak sudah ditentukan sebelumnya. Don Knuth juga bukan Tuhan, dia masih berjarak tiga lantai dari Tuhan. Bahkan para filsuf besar berada satu tingkat jauhnya dari surga, jadi tidak ada seorang pun di dunia ini yang pernah menjadi Tuhan.
Kami tertarik apakah di masa depan seseorang akan naik ke tingkat yang lebih tinggi daripada para filsuf besar dan menjadi Tuhan.
Untuk menjadi Tuhan, engkau harus memiliki kuasa yang sama dengan Tuhan, Tuhan akan menciptakan manusia, bukan?
Anda mungkin bertanya dengan malu-malu: "Bisakah saya memiliki anak dengan kekasih saya, apakah itu dianggap sebagai manusia?" Anda juga dapat mengatakan dengan percaya diri: "Sekarang manusia dapat dikloning secara biologis, beberapa orang telah lama menguasai metode penciptaan manusia."
Faktanya, kloning membutuhkan sel somatik manusia, dan hanya sel somatik yang dapat ada. Ketika Tuhan menciptakan manusia, tidak ada manusia di dunia ini, melainkan manusia yang diciptakan dari "debu" materi mati. Oleh karena itu, baik manusia maupun manusia kloning menggunakan metode paling primitif lahir dari bahan dengan informasi kehidupan, dan tidak dapat dihitung sebagai pencipta manusia.
Dengan cara ini, Anda tidak akan menciptakan orang sama sekali, tetapi saya dapat memberi tahu Anda "formula misterius" yang akan memberi Anda kesempatan untuk belajar bagaimana menciptakan orang.
Jika Anda mengungkap misteri emosi manusia dan membiarkan komputer memiliki emosi yang sama dengan manusia, maka komputer akan dapat memahami kebutuhan manusia, memiliki "kecerdasan emosional", dan akan memiliki kemampuan yang sama dengan manusia. Pada saat ini, manusia telah berevolusi menjadi robot, dan fiksi ilmiah akan menjadi kenyataan, yang berarti Anda telah menguasai kemampuan sejati untuk menciptakan manusia dan telah dipromosikan menjadi "Tuhan".
Apakah ada yang bisa menjadi "dewa" di masa depan, dan apakah manusia dapat berevolusi menjadi robot, telah ditentukan sebelumnya dalam fatalisme. Omong-omong, saya sebaiknya memberi tahu Anda cara lain untuk mematahkan fatalisme, yaitu Anda harus naik ke lantai yang lebih tinggi dari Tuhan.
"Dan lantai yang lebih tinggi dari Tuhan?" Anda mungkin memiliki masalah ini untuk pertama kalinya, pada kenyataannya, saya memiliki keraguan yang sama. Jadi sebelum menulis tentang lantai 12, perlu untuk mencari tahu apakah itu ada atau tidak, yaitu apakah Anda dapat menunggangi kepala Tuhan.
2. Naik di atas kepala Tuhan?
Untuk memecahkan pertanyaan apakah mungkin untuk menunggangi kepala Tuhan, lebih baik berasumsi bahwa ada lantai yang lebih tinggi dari Tuhan, yaitu ada cara untuk mematahkan fatalisme.
Alasan utama fatalisme adalah bahwa waktu berjalan ke satu arah dan tidak dapat diubah. Jika Anda menemukan cara untuk memutar kembali waktu, maka Anda mematahkan fatalisme dan naik ke lantai yang lebih tinggi dari Tuhan.
Melihat ini, Anda mungkin menyingkirkan kebingungan fatalisme barusan dan menjadi penuh harapan dan bahagia. Namun, jika keterampilan berpikir logis Anda cukup baik, jika Anda memikirkannya dengan hati-hati, Anda akan menemukan bahwa ada paradoks logis.
Sampai Anda menemukan cara untuk membalikkan waktu, jelas bahwa dunia masih perlu mematuhi fatalisme, yang berarti bahwa apakah Anda dapat menemukan cara untuk memecahkannya sudah ditentukan sebelumnya. Misalkan Anda menemukan cara untuk mematahkan fatalisme pada titik waktu tertentu di t0, dan setelah mematahkan fatalisme, Anda ingin menggunakan metode pembalikan waktu untuk kembali ke titik waktu tertentu t2. Mari kita lihat apakah Anda bisa kembali ke T2.
Ambil titik waktu t1 antara t0 dan t2, sebelum Anda kembali ke titik waktu t2, Anda harus terlebih dahulu melewati titik waktu t1, pertimbangkan saat Anda tiba di t1, karena t1 lebih awal dari t0, Anda belum menemukan cara untuk membalikkan waktu pada titik waktu ini, jadi setelah mencapai waktu t1, Anda tidak dapat lagi menggunakan kemampuan pembalikan waktu untuk kembali ke titik waktu t2, sehingga Anda tidak akan pernah bisa kembali ke titik waktu t2, karena titik waktu t2 diambil secara sewenang-wenang, oleh karena itu, Anda tidak akan pernah dapat membalikkan waktu. Atau Anda tidak pernah mematahkan fatalisme sama sekali, yang bertentangan dengan fatalisme Anda yang melanggar pada titik waktu t0.
Bagian di atas tampak seperti tipu muslihat "orang tidak pernah bisa mengambil langkah", Anda mungkin ingin kembali ke titik waktu T1 dan masih memiliki kemampuan untuk membalikkan waktu. Tetapi Anda akan menemukan masalah baru, titik waktu T1 awalnya tidak memiliki kemampuan pembalikan waktu, dan sekarang Anda berpikir bahwa titik waktu T1 memiliki kemampuan pembalikan waktu, jadi titik waktu T1 memiliki kemampuan pembalikan waktu atau tidak ada kemampuan pembalikan waktu? Atau sebelum titik waktu t0, fatalisme mendirkan bahwa titik waktu t1 tidak memiliki kemampuan pembalikan waktu, dan sekarang Anda berpikir bahwa titik waktu t1 memiliki kemampuan pembalikan waktu, jadi apakah kedua titik waktu t1 ini adalah titik waktu yang sama? Jika tidak pada titik waktu yang sama, itu berarti Anda belum kembali ke masa lalu; Jika titik waktu yang sama, bukankah itu kontradiktif?
Untuk membuatnya lebih jelas, Anda sebaiknya berasumsi bahwa Anda mengambil pesawat ruang angkasa yang lebih cepat dari cahaya dan bersiap untuk kembali ke titik waktu T2 dari titik waktu T0, misalkan Anda kembali ke T2 dengan berlalunya waktu, dan jika Anda mengambil pesawat ruang angkasa yang lebih cepat dari cahaya kembali ke titik waktu T2 lagi, maka pertanyaan yang layak dipikirkan muncul, "Dapatkah Anda melihat pesawat ruang angkasa yang terakhir kembali ke titik waktu T2 pada titik waktu T2?" ”
Jika jawabannya adalah Anda tidak dapat melihat pesawat ruang angkasa, lalu ke mana pesawat ruang angkasa yang Anda kembalikan terakhir kali pergi? Jelas sulit untuk dijelaskan. Jika Anda dapat melihat pesawat ruang angkasa, maka Anda dapat mencapai titik waktu T2, dan lain kali mencapai T0, Anda akan membawa pesawat ruang angkasa kembali ke T2, dan kali ini Anda akan dapat melihat dua pesawat ruang angkasa dari dua kali terakhir. Jika siklus ini berlanjut, Anda pada akhirnya akan menemukan bahwa Anda dapat melihat kapal dalam jumlah tak terbatas pada titik waktu t2. Dalam istilah programmer, itu disebut "program terjebak dalam loop mati", dan akhirnya sistem pasti akan runtuh karena fenomena "Out of Memory".
Tentu saja, Anda juga dapat berpikir bahwa ada cara lain untuk melompat langsung dari titik waktu t0 ke titik waktu t2 pada satu waktu tanpa melalui titik waktu t1. Mari kita analisis apakah metode ini layak.
Karena Anda melompat langsung ke titik waktu t2, Anda harus muncul di ruang tertentu pada titik waktu t2 dalam jumlah waktu yang sangat kecil, misalnya, Anda ingin kembali ke kotak tertentu pada titik waktu t2. Pertama-tama, jelaskan mengapa itu muncul dalam waktu infinitesimal, karena jika tidak muncul dalam waktu infinitesimal, maka perlu untuk mendapatkan titik waktu t1, yang akan mengarah pada paradoks titik waktu t1 yang disebutkan sebelumnya.
Ketika Anda muncul di alun-alun, udara di alun-alun harus memberi jalan bagi Anda, dan ini dilakukan dalam waktu yang tak terbatas, sehingga mudah untuk menyimpulkan bahwa percepatan dan kecepatan yang diperoleh oleh udara di sekitar Anda tidak terbatas, jadi energi kinetik yang dimilikinya juga tidak terbatas, apa arti energi tak terbatas dan kecepatan tak terbatas? Seekor burung dapat merobohkan pesawat terbang, dan jika alam semesta sangat besar, ia dapat meledakkan alam semesta tanpa batas; Bahkan jika alam semesta tidak terbatas, itu cukup untuk meledakkan alam semesta sekali. Alam semesta dihancurkan, jadi di mana waktunya? Bisakah Anda masih mengatakan bahwa Anda kembali ke titik waktu T2?
Mungkin Anda masih tidak percaya apa yang Anda katakan di atas, Anda mungkin juga lebih realistis, misalkan Anda ingin kembali ke titik waktu 100 tahun yang lalu, berapa banyak meteor di langit yang telah menghilang dalam 100 tahun ini? Berapa banyak nova yang dihasilkan? Seberapa banyak alam semesta mengembang? Apakah Anda memiliki kemampuan untuk mengembalikan meteor yang padam, bintang-bintang baru yang dihasilkan kembali ke keadaan pra-generasinya, dan alam semesta yang mengembang menyusut kembali? Jika keadaan hal-hal ini belum kembali ke 100 tahun yang lalu, bagaimana bisa dikatakan bahwa Anda telah kembali ke titik waktu 100 tahun yang lalu?
Menurut derivasi dan analisis di atas, saya pribadi percaya bahwa metode membalikkan waktu tidak ada, sehingga lantai 12 tidak ada, dan tentu saja tidak ada yang bisa menunggangi kepala "Tuhan".
Fatalisme akan menguasai dunia selamanya pada saat itu. |
Diposting pada 14/06/2019 13.47.17
|
|
|
Diposting pada 14/06/2019 23.07.55
|
