DeepSeek-R1
Megjelenési idő: 2025/01/20
Jellemzők: Kódgenerálásra és matematikai feladatokra tervezték, rendkívül gyors és pontos, így ideális olyan helyzetekben, ahol technikai követelmények gyors megvalósítását igénylik. A benchmark OpenAI o1, amely ma a legforróbb irány az AI nagy modellek területén, a legkorszerűbb kutatási készleteket képviseli.
Alkalmazható emberek: programozók, fejlesztők, természettudományi és mérnöki hallgatók.
Alkalmazási forgatókönyvek: Kódírás, matematikai problémák megoldása és algoritmusok optimalizálása.
Utalás:A hiperlink bejelentkezés látható.
DeepSeek-V3
Bejegyzés ideje: 2024/12/26
Jellemzők: Általános tudási kvízekhez, szövegkészítő és tanulási segédeszközökhöz alkalmas, széles lefedettséggel, de kissé gyengébb professzionalizmussal. A benchmark a GPT4o, amely a nagy modellek legalapvetőbb általános intelligenciáját képviseli.
Alkalmazható emberek: diákok, alkotók, mindennapi tudás érdeklők.
Alkalmazási forgatókönyvek: Írj cikkeket, keress anyagokat, tanulj új fogalmakat.
Utalás:A hiperlink bejelentkezés látható.
összefoglalás
| | | | Hagyományos képzési módszerek alkalmazásával főként nagy mennyiségű adatra támaszkodik a tanuláshoz. | Alkalmazzon megerősítéses tanulási megközelítést, amely lehetővé teszi a modell képességeinek folyamatos kísérletezéssel és fejlesztéssel történő fejlesztését. | | Jól teljesítsd az általános feladatokat, de a mély gondolkodást igénylő kérdésekben korlátozott lehet. | Kiemelkedj olyan feladatokban, amelyek mély gondolkodást igényelnek, mint például a matek, a kód és a logikai gondolkodás. | | | Teljesen nyílt forráskódú, bárki ingyen használhatja és fejlesztheti. | | Néhány feladaton jól teljesített. | Matematikai teszteken a pontossági arány elérte a 77,5%-ot, ami összehasonlítható más vezető modellekkel. | | A generált tartalom általában könnyen olvasható és érthető. | A korai verziók több nyelvet is kevertek, de később a fejlesztésekkel a generált tartalom olvashatóbbá vált. |
- Képzési módszer:Képzeld el, hogy biciklizni tanulsz. A DeepSeek-V3 olyan, mintha sok könyvet olvasnál a biciklizésről, míg a DeepSeek-R1 folyamatos gyakorlással, eséssel és felállással tanulsz biciklizést.
- Érvelési képesség:Ha egy összetett matematikai feladatot kapsz, a DeepSeek-R1 olyan, mint egy osztálytárs, aki jó a mély gondolkodásban, és lépésről lépésre képes választ adni, míg a DeepSeek-V3 talán jobb lehet egyszerű számítási feladatokban.
- Nyílt forráskód:A DeepSeek-R1 olyan, mint egy nyilvános szakkakönyv, amit bárki megtekinthet, használhat és az ízlése szerint fejleszthet, míg a DeepSeek-V3 receptjei csak néhányak számára láthatóak.
- Teljesítmény:Egy matek vizsgán a DeepSeek-R1 77,5 pontot ért el, ami a többi legjobb diákhoz képest ért.
- Olvashatóság:Kezdetben a DeepSeek-R1 több nyelv keverékében írt cikkeket, de most már könnyebben olvasható és érthető cikkeket ír.
A különbség a Deepseek V3 és a Deepseek R1 között az, hogy egy R1 öngondolkodást és elmélkedést végez, és hosszú gondolkodás után választ ad, míg a Deepseek V3 gyorsan válaszol, és sokáig nem gondolkodik. Jelenleg a legtöbb kísérlet azt mutatja, hogy a modell hosszú gondolkodás után jobb eredménye, de időigényesebb is, és néha túlzott gondolkodás is történik. |
Közzétéve: 2025-2-5 08:46:09
|
|
|
|
Háziúr|
Közzétéve: 2025-2-5 09:47:07
|
