PyTorch
Fájlformátum: .pt vagy .pth
Leírás: A PyTorch modell súlyainak, sémáinak és egyéb metaadatainak tárolására szolgál. Általában a képzési és érvelési fázisokban használják.
TorchScript
Fájlformátum: .pt vagy .torchscript
Leírás: Egy PyTorch modell, amelyet TorchScript-szel fordítottak, és Python értelmező nélkül is fut. Ideális hatékony modelltelepítéshez és platformok közötti alkalmazásokhoz.
ONNX futás
Fájlformátum: .onnx
Leírás: Az ONNX (Open Neural Network Exchange) egy nyílt formátum, amelyet mélytanulási modellek ábrázolására használnak. Az ONNX Runtime egy nagy teljesítményű következtetési motor, amely különféle hardveres gyorsítókat támogat. Az ONNX fájlok több keretrendszer által exportálhatók és több platformon is használhatók.
OpenVINO
Fájl formats:.xml és .bin
Leírás: Az OpenVINO eszköztár két fájlból köztes reprezentációvá (IR) alakít át:
.xml Fájl: Leírja a modell szerkezetét.
.bin Fájl: Tárolja a modell súlyait. Az OpenVINO több hardveres gyorsítást támogat, mint például CPU, GPU, VPU stb.
TensorRT
Fájlformátum: .engine
Leírás: A TensorRT egy nagy teljesítményű következtetési optimalizálási könyvtár, amelyet az NVIDIA biztosít, és kifejezetten GPU-kra optimalizált. a motor fájlok TensorRT-optimalizált modellek, amelyek hatékonyan leleteszik az NVIDIA GPU-kon.
CoreML (csak macOS-re)
Fájlformátum: .mlmodel
Leírás: A CoreML egy Apple által készített gépi tanulási keretrendszer, amelyet iOS és macOS eszközökre terveztek. Az mlmodel fájlok CoreML formátumú modellek, amelyek közvetlen Apple eszközökön lehetővé teszik a hatékony következtetéseket.
TensorFlow GraphDef
Fájlformátum: .pb
Leírás: A GraphDef egy korai modellmentési formátum a TensorFlow számára, amely elsősorban a számítási gráfok definícióit tartalmazza. Bár nem olyan népszerű, mint a SavedModel, bizonyos esetekben még mindig használják.
TensorFlow Lite
Fájlformátum: .tflite
Leírás: A TensorFlow Lite egy könnyű, mobil és beágyazott eszközökre tervezett TensorFlow változata. A TFlite fájlok optimalizált modellek erőforrás-korlátozott környezetekben való futtatásra.
PaddlePaddle
Fájlformátumok: .pdparams és .pdmodel
Leírás: A PaddlePaddle egy nyílt forráskódú mélytanulási keretrendszer, amelyet a Baidu fejlesztett. A modelleket általában két fájlban mentik el:
.pdmodel fájl: Leírja a modell architektúráját.
.pdparams fájl: Tárolja a modell súlyait. |
Közzétéve: 2025-2-4 20:43:40
|
|
|
Háziúr|
Közzétéve: 2025-2-7 10:52:01
|
