DeepSeek-R1
Väljalaske aeg: 2025/01/20
Omadused: Mõeldud koodigeneratsiooni ja matemaatikaülesannete lahendamiseks, on äärmiselt kiire ja täpne, muutes selle ideaalseks olukordadeks, kus on vaja tehniliste nõuete kiiret rakendamist. Benchmark OpenAI o1, mis on nüüd AI suurte mudelite valdkonnas kuumim suund, esindab kõige tipptasemel teadusressursse.
Rakendatavad inimesed: programmeerijad, arendajad, teaduse ja inseneriteaduse tudengid.
Rakendusstsenaariumid: Koodi kirjutamine, matemaatiliste probleemide lahendamine ja algoritmide optimeerimine.
Viide:Hüperlingi sisselogimine on nähtav.
DeepSeek-V3
Postituse aeg: 2024/12/26
Omadused: Sobib üldteadmiste viktoriinideks, teksti loomiseks ja õppevahenditeks, laia katvusega, kuid veidi nõrgem professionaalsus. Võrdlusaluseks on GPT4o, mis esindab suurte mudelite kõige fundamentaalsemat üldist intelligentsust.
Asjakohased inimesed: õpilased, loojad, igapäevased teadmiste küsimused.
Rakendusstsenaariumid: Kirjuta artikleid, leia materjale, õpi uusi kontseptsioone.
Viide:Hüperlingi sisselogimine on nähtav.
Kokkuvõte
| | | | Traditsiooniliste treeningmeetodite kasutamisel tugineb õppimine peamiselt suurtele andmehulkadele. | Kasutage tugevdamisõppe lähenemist, mis võimaldab mudelil täiustada oma võimekust pideva katsetamise ja täiustamise kaudu. | | Soorita hästi üldistes ülesannetes, kuid võib olla piiratud sügavat mõtlemist nõudvate küsimustega. | Paista silma ülesannetes, mis nõuavad sügavat mõtlemist, nagu matemaatika, kood ja loogiline mõtlemine. | Avatud lähtekoodiga olukord | Võib olla mõningaid piiranguid. | Täiesti avatud lähtekoodiga, igaüks saab seda tasuta kasutada ja täiustada. | | Mõnel ülesandel esines hästi. | Matemaatilistes testides ulatus täpsus 77,5%-ni, mis on võrreldav teiste juhtivate mudelitega. | | Genereeritud sisu on tavaliselt lihtne lugeda ja mõista. | Varasemad versioonid võisid segada mitut keelt, kuid hilisemate täiustustega muutus genereeritud sisu loetavamaks. |
- Treeningmeetod:Kujuta ette, et õpid rattaga sõitma. DeepSeek-V3 on nagu õppimine, lugedes palju raamatuid rattasõidust, samas kui DeepSeek-R1 on rattasõidu õppimine pidevalt harjutades, kukkudes ja püsti tõustes.
- Mõtlemisvõime:Kui sulle antakse keeruline matemaatikaülesanne, siis DeepSeek-R1 on nagu klassikaaslane, kes on hea sügavas mõtlemises, suudab tuletada vastuseid samm-sammult, samas kui DeepSeek-V3 võib olla parem lihtsate arvutusülesannete lahendamisel.
- Avatud lähtekood:DeepSeek-R1 on nagu avalik kokaraamat, mida igaüks saab vaadata, kasutada ja oma maitse järgi täiustada, samas kui DeepSeek-V3 retseptid võivad olla nähtavad vaid mõnele inimesele.
- Jõudlust:Matemaatika eksamil sai DeepSeek-R1 77,5 punkti, mis on võrreldav teiste tippõpilastega.
- Loetavuse:Alguses võis DeepSeek-R1 kirjutada artikleid mitmes keeles, kuid seda on täiustatud nii, et nüüd kirjutatakse artikleid, mis on kergemini loetavad ja mõistetavamad.
Erinevus Deepseek V3 ja Deepseek R1 vahel on see, et R1 viib läbi eneseanalüüsi ja refleksiooni ning annab sulle vastuse pärast pikka mõtlemist, samas kui Deepseek V3 annab sulle kiiresti vastuse ega mõtle kaua. Praegu näitavad enamik katseid, et mudeli tulemus pärast pikka mõtlemist on parem, kuid see võtab ka rohkem aega ning mõnikord tehakse ka liigset mõtlemist. |
Postitatud 2025-2-5 08:46:09
|
|
|
|
Üürileandja|
Postitatud 2025-2-5 09:47:07
|
