PyTorch
Failivorming: .pt või .pth
Kirjeldus: Kasutatakse PyTorchi mudeli kaalude, skeemide ja muu metaandmete hoidmiseks. Tavaliselt kasutatakse neid treening- ja arutlusetappides.
TorchScript
Failiformaat: .pt või .torchscript
Kirjeldus: PyTorchi mudel, mis on kompileeritud TorchScriptiga ja suudab töötada ilma Pythoni tõlgendajata. Ideaalne tõhusaks mudelite juurutamiseks ja platvormideülesteks rakendusteks.
ONNX Runtime
Failiformaat: .onnx
Kirjeldus: ONNX (Open Neural Network Exchange) on avatud formaat, mida kasutatakse süvaõppemudelite esindamiseks. ONNX Runtime on kõrge jõudlusega järeldamismootor, mis toetab erinevaid riistvaralisi kiirendeid. ONNX-faile saab eksportida mitme raamistikuga ja kasutada mitmel platvormil.
OpenVINO
Faili formats:.xml ja .bin
Kirjeldus: OpenVINO tööriistakomplekt teisendab mudeli vahepealseks esituseks (IR) kahe failiga:
.xml Fail: Kirjeldab mudeli struktuuri.
.bin Fail: Salvestab mudeli kaalud. OpenVINO toetab mitut riistvarakiirendust, nagu CPU, GPU, VPU jne.
TensorRT
Failivorming: .engine
Kirjeldus: TensorRT on NVIDIA poolt pakutav kõrge jõudlusega järeldamisoptimeerimise teek, mis on spetsiaalselt optimeeritud GPU-dele. mootorifailid on TensorRT-le optimeeritud mudelid, mis võimaldavad tõhusat järeldust NVIDIA GPU-del.
CoreML (ainult macOS-ile)
Failiformaat: .mlmodel
Kirjeldus: CoreML on Apple'i poolt loodud masinõppe raamistik, mis on loodud iOS-i ja macOS-i seadmetele. mlmodel failid on CoreML-formaadis mudelid, mis võimaldavad tõhusat järeldamist otse Apple'i seadmetes.
TensorFlow GraphDef
Failiformaat: .pb
Kirjeldus: GraphDef on varajane mudelisalvestusvorming TensorFlow jaoks, mis sisaldab peamiselt arvutusgraafikute definitsioone. Kuigi see pole nii populaarne kui SavedModel, kasutatakse seda siiski mõnel juhul.
TensorFlow Lite
Failiformaat: .tflite
Kirjeldus: TensorFlow Lite on TensorFlow kerge versioon, mis on loodud mobiilsetele ja manustatud seadmetele. TFlite failid on optimeeritud mudelid ressursside piiratud keskkondades töötamiseks.
PaddlePaddle
Failivormingud: .pdparams ja .pdmodel
Kirjeldus: PaddlePaddle on avatud lähtekoodiga süvaõppe raamistik, mille on välja töötanud Baidu. Mudelid salvestatakse tavaliselt kahe failina:
.pdmodel fail: kirjeldab mudeli arhitektuuri.
.pdparams fail: Salvestab mudeli kaalud. |
Postitatud 2025-2-4 20:43:40
|
|
|
Üürileandja|
Postitatud 2025-2-7 10:52:01
|
