|
|
Δημοσιεύτηκε στις 2025-2-21 17:31:57
|
|
|
|
Τώρα η τεχνολογία αλλάζει κάθε μέρα που περνά και οι ενημερώσεις και οι επαναλήψεις είναι πολύ γρήγορες! Δεν μπορώ να καταλάβω κάποιους επαγγελματικούς όρους και όρους και δεν ξέρω τι κάνουν. Πρόσφατα, διάβασα μερικά άρθρα ROCm και HIP και έδειχνα μπερδεμένος.
Τι είναι το ROCm;
Το ROCm είναι μια πλατφόρμα λογισμικού ανοιχτού κώδικα βελτιστοποιημένη για την εξαγωγή απόδοσης φόρτου εργασίας HPC και AI από επιταχυντές AMD Instinct και GPU AMD Radeon, διατηρώντας παράλληλα τη συμβατότητα με τα πλαίσια λογισμικού του κλάδου. Το ROCm είναι μια στοίβα λογισμικού που αποτελείται κυρίως από λογισμικό ανοιχτού κώδικα που παρέχει εργαλεία για τον προγραμματισμό μονάδων επεξεργασίας γραφικών AMD (GPU), από πυρήνες χαμηλού επιπέδου έως προηγμένες εφαρμογές τελικού χρήστη. Συγκεκριμένα, το ROCm παρέχει εργαλεία HIP (Heterogeneous Computing Portable Interface), OpenCL και OpenMP, συμπεριλαμβανομένων μεταγλωττιστών, βιβλιοθηκών υψηλού επιπέδου, προγραμμάτων εντοπισμού σφαλμάτων, αναλυτών και χρόνων εκτέλεσης.
Το ROCm αρχικά υποστηριζόταν μόνο σε συστήματα Linux, αλλά τώρα έχει προστεθεί υποστήριξη για συστήματα Windows.
Τεκμηρίωση:Η σύνδεση με υπερσύνδεσμο είναι ορατή.
Αφού διαβάσετε αυτήν την πρόταση, μπορεί ακόμα να μην ξέρετε τι κάνει, οπότε ας τη συγκρίνουμε με το CUDA της NVIDIA, όπως φαίνεται στο παρακάτω σχήμα:
Δεν είναι κατανοητό αυτό, η CUDA καλεί την GPU της NVIDIA και η ROCm καλεί την GPU της AMD.
Υποστήριξη εξαρτημάτων σε διαφορετικά συστήματα
Λίστα συμβατότητας:Η σύνδεση με υπερσύνδεσμο είναι ορατή.
Το ROCm περιέχει στην πραγματικότητα πολλές βιβλιοθήκες, εργαλεία και χρόνους εκτέλεσης, δείτε την τεκμηρίωση ή το αποθετήριο GitHub για λεπτομέρειες. Διεύθυνση GitHub:Η σύνδεση με υπερσύνδεσμο είναι ορατή.
Λίστα υποστήριξης GPU στο σύστημα Windows:Η σύνδεση με υπερσύνδεσμο είναι ορατή.
Λίστα υποστήριξης GPU στο σύστημα Linux:Η σύνδεση με υπερσύνδεσμο είναι ορατή.
Τι είναι το HIP;
Το Heterogeneous Compute Portability Interface (HIP) API είναι ένα API χρόνου εκτέλεσης C++ και μια γλώσσα πυρήνα που επιτρέπει στους προγραμματιστές να δημιουργούν φορητές εφαρμογές που εκτελούνται σε ετερογενή συστήματα χρησιμοποιώντας CPU και GPU AMD ή GPU NVIDIA σε έναν μόνο πηγαίο κώδικα. Το HIP παρέχει μια απλή γλώσσα ταξινόμησης για πρόσβαση στο backend AMD ROCM ή στο backend NVIDIA CUDA για τη δημιουργία και εκτέλεση πυρήνων εφαρμογών.
Όπως μπορείτε να δείτε από το σχήμα, το HIP ενοποιεί τη διεπαφή, καθιστώντας βολικό για τους προγραμματιστές να αναπτύξουν κώδικα μόνο μία φορά και το HIP καλεί τις υποκείμενες βιβλιοθήκες διαφορετικών προϊόντων να καλέσουν διαφορετικό υλικό. Το πλεονέκτημα αυτού είναι η προσέλκυση περισσότερων προγραμματιστών να συμμετάσχουν, διαφορετικά, είναι αδύνατο να ανταγωνιστεί κανείς το οικοσύστημα NVIDIA.
Τεκμηρίωση:Η σύνδεση με υπερσύνδεσμο είναι ορατή.
Διεύθυνση GitHub:Η σύνδεση με υπερσύνδεσμο είναι ορατή.
Λήψη AMD HIP SDK για Windows:Η σύνδεση με υπερσύνδεσμο είναι ορατή.
Μια απλή σύγκριση του CUDA έναντι του ROCm
| χαρακτηριστικός | CUDA | ROCm | | Προγραμματιστές | Η NVIDIA | ΗΕΩ | | Ανοικτού | όχι | είμαι | | Μοντέλο προγραμματισμού | CUDA C/C++ | HIP, OpenCL, OpenMP | | Υποστήριξη υλικού | NVIDIA GPU | AMD GPU | | οικοσύστημα | Ώριμο, υποστηρίζοντας ένα ευρύ φάσμα βιβλιοθηκών και πλαισίων | Εξελίσσεται ταχέως για να υποστηρίξει τα κύρια πλαίσια τεχνητής νοημοσύνης | | κόστος | Υψηλότερα, οι GPU της NVIDIA είναι πιο ακριβές | χαμηλότερα, οι GPU της AMD είναι πιο οικονομικές | | ευκαμψία | χαμηλότερη, ιδιόκτητη πλατφόρμα | Υψηλότερη πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα |
Πώς να επιλέξετε;
Συνιστώμενες περιπτώσεις όπου επιλέγεται το ROCm:
Περιορισμένος προϋπολογισμός: Οι GPU της AMD είναι πιο οικονομικές και κατάλληλες για οργανισμούς με περιορισμένο προϋπολογισμό.
Απαιτείται προσαρμογή: Η φύση ανοιχτού κώδικα του ROCm επιτρέπει τη βαθιά προσαρμογή και ενοποίηση με την υπάρχουσα υποδομή.
Προγραμματισμένη μετεγκατάσταση: Η συμβατότητα του ROCm με τον κώδικα CUDA απλοποιεί τη διαδικασία μετεγκατάστασης από το υλικό NVIDIA.
Εστίαση ανοιχτού κώδικα: Η φύση ανοιχτού κώδικα του ROCm ευθυγραμμίζεται με τις ανάγκες των οργανισμών που δίνουν προτεραιότητα στη διαφάνεια και την ευελιξία.
Συνιστάται να επιλέξετε CUDA:
Προτεραιότητα απόδοσης: Οι GPU της NVIDIA υπερέχουν σε εργασίες έντασης υπολογιστών, καθιστώντας τις κατάλληλες για εφαρμογές κρίσιμες για την απόδοση.
Επιδίωξη ευκολίας χρήσης: Το ώριμο οικοσύστημα και η εύκολη ανάπτυξη του CUDA το καθιστούν μια αξιόπιστη επιλογή για προγραμματιστές.
Υποστήριξη εταιρικού επιπέδου: Η εκτεταμένη υποστήριξη πλαισίου και οι βελτιστοποιήσεις του CUDA το καθιστούν μια προτιμώμενη επιλογή για εφαρμογές AI και HPC σε επίπεδο επιχείρησης.
Ήδη με την επένδυση NVIDIA: Οι οργανισμοί που εξαρτώνται ήδη σε μεγάλο βαθμό από το οικοσύστημα NVIDIA μπορεί να είναι πιο κατάλληλοι για να συνεχίσουν να χρησιμοποιούν το CUDA.
Αναφορά:
Η σύνδεση με υπερσύνδεσμο είναι ορατή.
Η σύνδεση με υπερσύνδεσμο είναι ορατή.
Η σύνδεση με υπερσύνδεσμο είναι ορατή.
Η σύνδεση με υπερσύνδεσμο είναι ορατή.
Η σύνδεση με υπερσύνδεσμο είναι ορατή. |
Προηγούμενος:RMSE, MSE, MAE, SD σύντομη εισαγωγήΕπόμενος:Υπηρεσία DNS ανοιχτού κώδικα .NET/C# που δημιουργήθηκε από τον διακομιστή DNS Technitium
|
