Αυτό το άρθρο είναι ένα άρθρο καθρέφτη της αυτόματης μετάφρασης, κάντε κλικ εδώ για να μεταβείτε στο αρχικό άρθρο.

Architect_Programmer_Code Δίκτυο Γεωργίας»Αρχιτέκτονας › Προγραμματισμός › Τεχνική συνομιλία › RMSE, MSE, MAE, SD σύντομη εισαγωγή
Άποψη: 1313|Απάντηση: 3

RMSE, MSE, MAE, SD σύντομη εισαγωγή

[Αντιγραφή συνδέσμου]
Δημοσιεύτηκε στις 2025-2-20 14:09:48 | | | |
RMSE (Σφάλμα μέσου τετραγώνου ρίζας)

Μετρά την απόκλιση μεταξύ παρατηρήσεων και πραγματικών τιμών.

Συχνά χρησιμοποιείται ως μέτρο των προγνωστικών αποτελεσμάτων των μοντέλων μηχανικής μάθησης.



MSE (Μέσο τετραγωνικό σφάλμα) μέσο τετραγωνικό σφάλμα

Το MSE είναι το τετράγωνο της διαφοράς μεταξύ της πραγματικής τιμής και της προβλεπόμενης τιμής και, στη συνέχεια, αθροίζεται και υπολογίζεται ο μέσος όρος.

Είναι βολικό να εξαχθεί με τη μορφή τετραγώνου, επομένως χρησιμοποιείται συχνά ως συνάρτηση απώλειας γραμμικής παλινδρόμησης. Όσο χαμηλότερη είναι η τιμή MSE, τόσο καλύτερη είναι η ακρίβεια του μοντέλου πρόβλεψης στην περιγραφή των πειραματικών δεδομένων.



MAE (Μέσο απόλυτο σφάλμα) μέσο απόλυτο σφάλμα

είναι ο μέσος όρος του απόλυτου σφάλματος.

Μπορεί να αντικατοπτρίζει καλύτερα την πραγματική κατάσταση του σφάλματος της προβλεπόμενης τιμής.



Τυπική απόκλιση SD (Standard Deviation).

Αριθμητική μέση ρίζα διακύμανσης.

Χρησιμοποιείται για τη μέτρηση του βαθμού διακριτοποίησης ενός συνόλου τιμών.





Προηγούμενος:Το μίνι πρόγραμμα WeChat μοιράζεται τη σελίδα H5 στο WebView
Επόμενος:AMD ΝΑΙ! Παρουσιάζονται εν συντομία το ROCm και το HIP SDK

σχετικές αναρτήσεις
 Σπιτονοικοκύρης| Δημοσιεύτηκε στις 2025-2-20 14:37:07 |
Το MSE (Mean Square Error) υπολογίζεται με μέσο τετραγωνικό σφάλμα

Έκδοση Python

Έκδοση .NET/C# (και οι δύο υλοποιήσεις)



 Σπιτονοικοκύρης| Δημοσιεύτηκε στις 2025-2-20 14:43:08 |
Math.NET κλάση στατιστικής συνάρτησης

Math.NET οι βασικές στατιστικές και οι συναρτήσεις τους στον χώρο ονομάτων MathNet.Numerics.Statistics εισάγονται ως εξής και οι μέθοδοι σε στατικές μπορούν βασικά να χρησιμοποιηθούν απευθείας ως εκτεταμένες μέθοδοι:

1. Κατηγορία στατιστικών, βασικά στατιστικά σύνολα δεδομένων, όπως ελάχιστο, μέγιστο, μέσος όρος, διακύμανση πληθυσμού, τυπική απόκλιση κ.λπ. Για στατικές, σημειώστε ότι η Στατιστική είναι μια συνολική στατιστική κλάση και πολλές από τις συναρτήσεις της καλούνται ξεχωριστά ανάλογα με τον τύπο του συνόλου δεδομένων.

2. StreamingStatistics, στατική κλάση, είναι τα στατιστικά στοιχεία των συνόλων δεδομένων ροής, κατάλληλα για ορισμένα μεγάλα σύνολα δεδομένων, δεν μπορούν να διαβαστούν στη μνήμη ταυτόχρονα.

3. Το ArrayStatistics, μια στατική κλάση, είναι μια στατιστική συνηθισμένων μη ταξινομημένων συνόλων δεδομένων πίνακα, τα οποία φορτώνονται στη μνήμη ταυτόχρονα, επομένως είναι πιο βολικό να υπολογιστεί.

4. Το SortedArrayStatistics, μια στατική κλάση, είναι τα στατιστικά στοιχεία ενός συνόλου δεδομένων ταξινομημένου πίνακα.

5. Η DescriptiveStatistics, μια μη στατική κλάση, έχει παρόμοια λειτουργία με την κλάση Statistics, αλλά η διαφορά είναι ότι η Statistics είναι μια στατική μέθοδος, που υπολογίζεται μία προς μία, και όταν αρχικοποιηθεί η κλάση, όλοι οι δείκτες μπορούν να υπολογιστούν ταυτόχρονα και να ληφθούν απευθείας μέσω χαρακτηριστικών.

6. Το RunningStatistics, μη στατική κλάση, έχει παρόμοιες λειτουργίες με την κλάση Statistics, αλλά επιτρέπει τη δυναμική ενημέρωση και τον υπολογισμό των δεδομένων ξανά.

Αναφορά:

Η σύνδεση με υπερσύνδεσμο είναι ορατή.
Η σύνδεση με υπερσύνδεσμο είναι ορατή.
Η σύνδεση με υπερσύνδεσμο είναι ορατή.
 Σπιτονοικοκύρης| Δημοσιεύτηκε στις 2025-2-20 14:48:23 |
RMSE (Σφάλμα μέσου τετραγώνου ρίζας)

Έκδοση Python

Έκδοση .NET/C#

Οπως φαίνεται παρακάτω:



Αποκήρυξη:
Όλο το λογισμικό, το υλικό προγραμματισμού ή τα άρθρα που δημοσιεύονται από το Code Farmer Network προορίζονται μόνο για μαθησιακούς και ερευνητικούς σκοπούς. Το παραπάνω περιεχόμενο δεν θα χρησιμοποιηθεί για εμπορικούς ή παράνομους σκοπούς, άλλως οι χρήστες θα υποστούν όλες τις συνέπειες. Οι πληροφορίες σε αυτόν τον ιστότοπο προέρχονται από το Διαδίκτυο και οι διαφορές πνευματικών δικαιωμάτων δεν έχουν καμία σχέση με αυτόν τον ιστότοπο. Πρέπει να διαγράψετε εντελώς το παραπάνω περιεχόμενο από τον υπολογιστή σας εντός 24 ωρών από τη λήψη. Εάν σας αρέσει το πρόγραμμα, υποστηρίξτε γνήσιο λογισμικό, αγοράστε εγγραφή και λάβετε καλύτερες γνήσιες υπηρεσίες. Εάν υπάρχει οποιαδήποτε παραβίαση, επικοινωνήστε μαζί μας μέσω email.
Mail To:help@itsvse.com