Εισαγωγή στη μορφή αρχείου μεγάλου μοντέλου GGUF
Πλαίσια όπως το PyTorch χρησιμοποιούνται συνήθως για την ανάπτυξη μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και τα αποτελέσματά τους πριν από την εκπαίδευση συνήθως αποθηκεύονται στην αντίστοιχη δυαδική μορφή, όπως το αρχείο επίθημα pt είναι συνήθως το δυαδικό αποτέλεσμα προεκπαίδευσης που αποθηκεύεται από το πλαίσιο PyTorch.
Ωστόσο, ένα πολύ σημαντικό πρόβλημα με την αποθήκευση μεγάλων μοντέλων είναι ότι τα αρχεία μοντέλων τους είναι τεράστια και η δομή, οι παράμετροι κ.λπ. Προκειμένου να γίνουν τα μεγάλα μοντέλα πιο αποτελεσματικά στην αποθήκευση και την ανταλλαγή, υπάρχουν μεγάλα αρχεία μοντέλων σε διαφορετικές μορφές. Μεταξύ αυτών, το GGUF είναι ένα πολύ σημαντικό μεγάλο μοντέλο μορφή αρχείου.
Το αρχείο GGUF σημαίνει GPT-Generated Unified Format, το οποίο είναι μια μεγάλη μορφή αρχείου μοντέλου που ορίστηκε και κυκλοφόρησε από τον Georgi Gerganov. Ο Γκεόργκι Γκεργκάνοφ είναι ο ιδρυτής του διάσημου έργου ανοιχτού κώδικα llama.cpp.
Το GGUF είναι μια προδιαγραφή για αρχεία δυαδικής μορφής και τα αρχικά αποτελέσματα προεκπαίδευσης μεγάλου μοντέλου μετατρέπονται σε μορφή GGUF και μπορούν να φορτωθούν και να χρησιμοποιηθούν πιο γρήγορα και να καταναλώνουν χαμηλότερους πόρους. Ο λόγος είναι ότι το GGUF χρησιμοποιεί μια ποικιλία τεχνολογιών για τη διατήρηση των αποτελεσμάτων προεκπαίδευσης μεγάλων μοντέλων, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης συμπαγών δυαδικών μορφών κωδικοποίησης, βελτιστοποιημένων δομών δεδομένων, χαρτογράφησης μνήμης κ.λπ.
Διαφορές GGUF, GGML, GGMF και GGJT
Το GGUF είναι μια δυαδική μορφή που έχει σχεδιαστεί για γρήγορη φόρτωση και αποθήκευση μοντέλων. Είναι η διάδοχη μορφή αρχείου των GGML, GGMF και GGJT, διασφαλίζοντας σαφήνεια συμπεριλαμβάνοντας όλες τις πληροφορίες που απαιτούνται για τη φόρτωση του μοντέλου. Είναι επίσης σχεδιασμένο να είναι επεκτάσιμο, ώστε να μπορούν να προστεθούν νέες πληροφορίες στο μοντέλο χωρίς να διακόπτεται η συμβατότητα.
- GGML (Χωρίς έκδοση): Βασική μορφή χωρίς έκδοση ή στοίχιση.
- GGMF (Versioned): Το ίδιο με το GGML, αλλά με versioning.
- GGJT: Ευθυγραμμίστε τους τανυστές για να επιτρέψετε τη χρήση με mmaps που πρέπει να ευθυγραμμιστούν. Τα v1, v2 και v3 είναι τα ίδια, αλλά οι νεότερες εκδόσεις χρησιμοποιούν διαφορετικά σχήματα κβαντισμού που δεν είναι συμβατά με προηγούμενες εκδόσεις.
Γιατί τα μεγάλα αρχεία μοντέλων μορφής GGUF έχουν καλή απόδοση
Η μορφή αρχείου GGUF μπορεί να φορτώνει μοντέλα πιο γρήγορα λόγω πολλών βασικών χαρακτηριστικών:
Δυαδική μορφή: Το GGUF, ως δυαδική μορφή, μπορεί να διαβαστεί και να αναλυθεί πιο γρήγορα από τα αρχεία κειμένου. Τα δυαδικά αρχεία είναι γενικά πιο συμπαγή, μειώνοντας τις λειτουργίες I/O και τον χρόνο επεξεργασίας που απαιτείται για την ανάγνωση και την ανάλυση.
Βελτιστοποιημένες δομές δεδομένων: Το GGUF μπορεί να χρησιμοποιεί ειδικά βελτιστοποιημένες δομές δεδομένων που υποστηρίζουν γρήγορη πρόσβαση και φόρτωση δεδομένων μοντέλου. Για παράδειγμα, τα δεδομένα μπορούν να οργανωθούν όπως απαιτείται για τη φόρτωση της μνήμης για να μειωθεί η επεξεργασία κατά τη φόρτωση.
Συμβατότητα χαρτογράφησης μνήμης (mmap): Εάν το GGUF υποστηρίζει αντιστοίχιση μνήμης (mmap), αυτό επιτρέπει την αντιστοίχιση δεδομένων απευθείας από το δίσκο στο χώρο διευθύνσεων μνήμης, με αποτέλεσμα την ταχύτερη φόρτωση δεδομένων. Με αυτόν τον τρόπο, τα δεδομένα μπορούν να προσπελαστούν χωρίς να φορτωθεί ολόκληρο το αρχείο, κάτι που είναι ιδιαίτερα αποτελεσματικό για μεγάλα μοντέλα.
Αποτελεσματική σειριοποίηση και αποσειριοποίηση: Το GGUF μπορεί να χρησιμοποιεί αποτελεσματικές μεθόδους σειριοποίησης και αποσειριοποίησης, πράγμα που σημαίνει ότι τα δεδομένα μοντέλου μπορούν να μετατραπούν γρήγορα σε χρησιμοποιήσιμες μορφές.
Λίγες εξαρτήσεις και εξωτερικές αναφορές: Εάν η μορφή GGUF έχει σχεδιαστεί για να είναι αυτόνομη, δηλαδή όλες οι απαιτούμενες πληροφορίες αποθηκεύονται σε ένα μόνο αρχείο, αυτό θα μειώσει τις λειτουργίες αναζήτησης και ανάγνωσης εξωτερικών αρχείων που απαιτούνται κατά την ανάλυση και τη φόρτωση του μοντέλου.
Συμπίεση δεδομένων: Η μορφή GGUF μπορεί να χρησιμοποιεί αποτελεσματικές τεχνικές συμπίεσης δεδομένων, μειώνοντας τα μεγέθη των αρχείων και επιταχύνοντας έτσι τη διαδικασία ανάγνωσης.
Βελτιστοποιημένοι μηχανισμοί ευρετηρίασης και πρόσβασης: Οι μηχανισμοί ευρετηρίασης και πρόσβασης για δεδομένα σε αρχεία μπορούν να βελτιστοποιηθούν ώστε να απαιτείται ταχύτερη εύρεση και φόρτωση συγκεκριμένων τμημάτων δεδομένων.
Συνοπτικά, το GGUF επιτυγχάνει γρήγορη φόρτωση μοντέλων μέσω διαφόρων μεθόδων βελτιστοποίησης, κάτι που είναι ιδιαίτερα σημαντικό για σενάρια που απαιτούν συχνή φόρτωση διαφορετικών μοντέλων.
Δείγμα αρχείου GGUF:Η σύνδεση με υπερσύνδεσμο είναι ορατή.
llama.cpp Διεύθυνση Έργου:Η σύνδεση με υπερσύνδεσμο είναι ορατή. |
Δημοσιεύτηκε στις 2025-2-7 10:51:47
|
|
|
|
