Αυτό το άρθρο είναι ένα άρθρο καθρέφτη της αυτόματης μετάφρασης, κάντε κλικ εδώ για να μεταβείτε στο αρχικό άρθρο.

Architect_Programmer_Code Δίκτυο Γεωργίας»Αρχιτέκτονας › Προγραμματισμός › Τεχνική συνομιλία › Κοινά μοντέλα για βαθιά μάθηση (.pt, . onnx) ...
Άποψη: 1922|Απάντηση: 1

Κοινά μοντέλα για βαθιά μάθηση (.pt, . onnx)

[Αντιγραφή συνδέσμου]
Δημοσιεύτηκε στις 2025-2-4 20:43:40 | | |
PyTorch
Μορφή αρχείου: .pt ή .pth
Περιγραφή: Χρησιμοποιείται για τη διατήρηση των βαρών, του σχήματος και άλλων μεταδεδομένων του μοντέλου PyTorch. Συνήθως χρησιμοποιείται στις φάσεις εκπαίδευσης και συλλογισμού.

TorchScript
Μορφή αρχείου: .pt ή .torchscript
Περιγραφή: Ένα μοντέλο PyTorch που έχει μεταγλωττιστεί με TorchScript και μπορεί να εκτελεστεί χωρίς διερμηνέα Python. Ιδανικό για αποτελεσματική ανάπτυξη μοντέλων και εφαρμογές πολλαπλών πλατφορμών.

Χρόνος εκτέλεσης ONNX
Μορφή αρχείου: .onnx
Περιγραφή: Το ONNX (Open Neural Network Exchange) είναι μια ανοιχτή μορφή που χρησιμοποιείται για την αναπαράσταση μοντέλων βαθιάς μάθησης. Το ONNX Runtime είναι μια μηχανή συμπερασμάτων υψηλής απόδοσης που υποστηρίζει μια ποικιλία επιταχυντών υλικού. Τα αρχεία ONNX μπορούν να εξαχθούν από πολλαπλά πλαίσια και να χρησιμοποιηθούν σε πολλές πλατφόρμες.

OpenVINO
Αρχείο formats:.xml και .bin
Περιγραφή: Η εργαλειοθήκη OpenVINO μετατρέπει ένα μοντέλο σε ενδιάμεση αναπαράσταση (IR) με δύο αρχεία:
.xml Αρχείο: Περιγράφει τη δομή του μοντέλου.
.bin Αρχείο: Αποθηκεύει τα βάρη του μοντέλου. Το OpenVINO υποστηρίζει πολλαπλές επιταχύνσεις υλικού όπως CPU, GPU, VPU, κ.λπ.

TensorRT
Μορφή αρχείου: .engine
Περιγραφή: Το TensorRT είναι μια βιβλιοθήκη βελτιστοποίησης συμπερασμάτων υψηλής απόδοσης που παρέχεται από την NVIDIA και είναι ειδικά βελτιστοποιημένη για GPU. Τα αρχεία κινητήρα είναι μοντέλα βελτιστοποιημένα για TensorRT για αποτελεσματική εξαγωγή συμπερασμάτων σε GPU NVIDIA.

CoreML (μόνο για macOS)
Μορφή αρχείου: .mlmodel
Περιγραφή: Το CoreML είναι ένα πλαίσιο μηχανικής εκμάθησης που παρέχεται από την Apple και έχει σχεδιαστεί για συσκευές iOS και macOS. Τα αρχεία mlmodel είναι μοντέλα σε μορφή CoreML που επιτρέπουν την αποτελεσματική εξαγωγή συμπερασμάτων απευθείας σε συσκευές Apple.

Γράφημα TensorFlowDef
Μορφή αρχείου: .pb
Περιγραφή: Το GraphDef είναι μια πρώιμη μορφή αποθήκευσης μοντέλου για το TensorFlow, η οποία περιέχει κυρίως ορισμούς υπολογιστικών γραφημάτων. Αν και δεν είναι τόσο δημοφιλές όσο το SavedModel, εξακολουθεί να χρησιμοποιείται σε ορισμένες περιπτώσεις.

TensorFlow Lite
Μορφή αρχείου: .tflite
Περιγραφή: Το TensorFlow Lite είναι μια ελαφριά έκδοση του TensorFlow που έχει σχεδιαστεί για κινητές και ενσωματωμένες συσκευές. Τα αρχεία TFlite είναι βελτιστοποιημένα μοντέλα για εκτέλεση σε περιβάλλοντα με περιορισμένους πόρους.

ΚουπίΚουπί
Μορφές αρχείων: .pdparams και .pdmodel
Περιγραφή: Το PaddlePaddle είναι ένα πλαίσιο βαθιάς μάθησης ανοιχτού κώδικα που αναπτύχθηκε από την Baidu. Τα μοντέλα αποθηκεύονται συνήθως ως δύο αρχεία:
Αρχείο .pdmodel: περιγράφει την αρχιτεκτονική του μοντέλου.
.pdparams: Αποθηκεύει τα βάρη του μοντέλου.




Προηγούμενος:Το "Kokoro-82M" είναι ένα μοντέλο TTS μετατροπής κειμένου σε ομιλία που εξερράγη πρόσφατα
Επόμενος:[AI] (2) Η διαφορά μεταξύ των εκδόσεων DeepSeek-V3 και R1

σχετικές αναρτήσεις
 Σπιτονοικοκύρης| Δημοσιεύτηκε στις 2025-2-7 10:52:01 |
[AI] (6) Μια σύντομη εισαγωγή στη μορφή αρχείου μεγάλου μοντέλου GGUF
https://www.itsvse.com/thread-10936-1-1.html
Αποκήρυξη:
Όλο το λογισμικό, το υλικό προγραμματισμού ή τα άρθρα που δημοσιεύονται από το Code Farmer Network προορίζονται μόνο για μαθησιακούς και ερευνητικούς σκοπούς. Το παραπάνω περιεχόμενο δεν θα χρησιμοποιηθεί για εμπορικούς ή παράνομους σκοπούς, άλλως οι χρήστες θα υποστούν όλες τις συνέπειες. Οι πληροφορίες σε αυτόν τον ιστότοπο προέρχονται από το Διαδίκτυο και οι διαφορές πνευματικών δικαιωμάτων δεν έχουν καμία σχέση με αυτόν τον ιστότοπο. Πρέπει να διαγράψετε εντελώς το παραπάνω περιεχόμενο από τον υπολογιστή σας εντός 24 ωρών από τη λήψη. Εάν σας αρέσει το πρόγραμμα, υποστηρίξτε γνήσιο λογισμικό, αγοράστε εγγραφή και λάβετε καλύτερες γνήσιες υπηρεσίες. Εάν υπάρχει οποιαδήποτε παραβίαση, επικοινωνήστε μαζί μας μέσω email.
Mail To:help@itsvse.com