Durch die Bereitstellung eines Frameworks für verteilte Datenspeicherung und paralleles Rechnen hat sich Hadoop von einer Abstraktion von Clustered Computing zu einem Big-Data-Betriebssystem entwickelt. Dieses Buch soll Data Scientists ein tiefgehendes Verständnis spezifischer Fachgebiete vermitteln, indem es einen Überblick über Cluster-Computing und -Analyse auf lesbare und intuitive Weise bietet und Hadoop-Cluster-Computing und -Analyse aus der Perspektive eines Data Scientists einführt. Das Buch ist in zwei Teile unterteilt: Der erste Teil stellt verteiltes Rechnen auf sehr hohem Niveau vor und behandelt, wie man Rechnen auf einem Cluster betreibt; Der zweite Teil konzentriert sich auf die Werkzeuge und Techniken, die Data Scientists beherrschen sollten, um verschiedene Analytik und groß angelegtes Datenmanagement zu steuern.
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Veröffentlicht am 03.11.2019 09:35:58
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