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[E-Book] Hadoop Deep Learning Autor: [India] Dipayan

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Veröffentlicht am 03.11.2019, 09:35:24 | | |
Das Hauptziel dieses Buches ist es, viele aktuelle Themen in Deep-Learning-Anwendungen zu behandeln und dem Leser die Details der Lösungen offenzulegen. Der Hauptinhalt ist in 7 Kapitel unterteilt: Kapitel 1 führt die Grundlagen des Deep Learning ein, Kapitel 2 führt verteiltes Deep Learning für groß angelegte Daten ein, Kapitel 3 führt Faltungsneurale Netze ein, Kapitel 4 führt rekurrente neuronale Netze ein, Kapitel 5 führt begrenzte Boltzmann-Maschinen ein, Kapitel 6 führt Autoencoder vor und Kapitel 7 erklärt, wie man Deep Learning mit Hadoop spielt.
Touristen, wenn ihr den versteckten Inhalt dieses Beitrags sehen wollt, bitteAntwort






Vorhergehend:50 Tage für die postgraduale Aufnahmeprüfung! Die Informationen werden eingereicht
Nächster:Hadoop-Datenanalyse von Benjamin Bengfort
Veröffentlicht am 04.05.2020, 14:22:33 |
Danke fürs Teilen, komm vorbei und schau dir das an.
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