DeepSeek-R1
Udgivelsestidspunkt: 2025/01/20
Funktioner: Designet til kodegenerering og matematikopgaver, er det ekstremt hurtigt og præcist, hvilket gør det ideelt til scenarier, der kræver hurtig implementering af tekniske krav. Benchmark OpenAI o1, som nu er den hotteste retning inden for AI-store modeller, repræsenterer de mest banebrydende forskningsreserver.
Relevante personer: programmører, udviklere, naturvidenskabelige og tekniske studerende.
Anvendelsesscenarier: At skrive kode, løse matematiske problemer og optimere algoritmer.
Henvisning:Hyperlink-login er synlig.
DeepSeek-V3
Starttid: 2024/12/26
Funktioner: Velegnet til almen vidensquizzer, tekstoprettelse og læringshjælpemidler, med bred dækning, men en smule svagere professionalisme. Benchmarken er GPT4o, som repræsenterer den mest grundlæggende generelle intelligens hos store modeller.
Relevante personer: studerende, skabere, daglige vidensforespørgsler.
Anvendelsesscenarier: Skriv artikler, find materialer, lær nye koncepter.
Henvisning:Hyperlink-login er synlig.
resumé
| | | | Ved brug af traditionelle træningsmetoder er det primært afhængigt af store mængder data for at lære. | Anvend en forstærkningslæringsmetode, der gør det muligt for modellen at forbedre sine evner gennem kontinuerlig eksperimentering og forbedring. | | Klarer dig godt på generelle opgaver, men kan være begrænset i spørgsmål, der kræver dyb tænkning. | Udmærke dig i opgaver, der kræver dyb tænkning, såsom matematik, kode og logisk ræsonnement. | | Der kan være nogle begrænsninger. | Fuldstændig open source, alle kan bruge og forbedre det gratis. | | Klarede mig godt på nogle opgaver. | I matematiske tests nåede nøjagtighedsraten op på 77,5 %, hvilket er sammenligneligt med andre førende modeller. | | Det genererede indhold er som regel let at læse og forstå. | Tidlige versioner kan have blandet flere sprog, men senere, med forbedringer, blev det genererede indhold mere læsbart. |
- Træningsmetode:Forestil dig, at du lærer at cykle. DeepSeek-V3 er som at lære ved at læse mange bøger om, hvordan man cykler, mens DeepSeek-R1 er at lære at cykle ved konstant at øve, falde og rejse sig.
- Ræsonnementsevne:Hvis du får et komplekst matematikproblem, er DeepSeek-R1 som en klassekammerat, der er god til dyb tænkning og kan udlede svar trin for trin, mens DeepSeek-V3 måske er bedre til simple beregningsopgaver.
- Open Source:DeepSeek-R1 er som en offentlig kogebog, som alle kan se, bruge og forbedre efter smag, mens DeepSeek-V3's opskrifter måske kun er synlige for nogle få.
- Præstation:I en matematikeksamen scorede DeepSeek-R1 77,5 point, hvilket svarer til andre topstuderende.
- Læselighed:Oprindeligt skrev DeepSeek-R1 måske artikler på en blanding af flere sprog, men det er blevet forbedret, så det nu skriver artikler, der er lettere at læse og forstå.
Forskellen mellem Deepseek V3 og Deepseek R1 er, at en R1 vil foretage selvræsonnement og refleksion og give dig et svar efter lang overvejelse, mens Deepseek V3 hurtigt kan give dig et svar og ikke tænker i lang tid. I øjeblikket viser de fleste eksperimenter, at modellens output efter lang tænketid er bedre, men det er også mere tidskrævende, og nogle gange udføres overdreven tænkning. |
Opslået den 2025-2-5 08:46:09
|
|
|
|
Udlejer|
Opslået den 2025-2-5 09:47:07
|
