Denne artikel er en spejling af maskinoversættelse, klik venligst her for at springe til den oprindelige artikel.

Udsigt: 1922|Svar: 1

Almindelige modeller for deep learning (.pt, . onnx) filformat

[Kopier link]
Opslået den 2-2-4 2025 kl. 20:43:40 | | |
PyTorch
Filformat: .pt eller .pth
Beskrivelse: Bruges til at holde vægte, skema og anden metadata fra PyTorch-modellen. Bruges normalt i trænings- og ræsonnementfaserne.

TorchScript
Filformat: .pt eller .torchscript
Beskrivelse: En PyTorch-model kompileret med TorchScript, som kan køre uden en Python-fortolker. Ideel til effektiv modeludrulning og tværplatformsapplikationer.

ONNX Runtime
Filformat: .onnx
Beskrivelse: ONNX (Open Neural Network Exchange) er et åbent format, der bruges til at repræsentere deep learning-modeller. ONNX Runtime er en højtydende inferensmotor, der understøtter en række hardwareacceleratorer. ONNX-filer kan eksporteres af flere frameworks og bruges på flere platforme.

OpenVINO
Arkiv formats:.xml og .bin
Beskrivelse: OpenVINO-værktøjssættet konverterer en model til en mellemrepræsentation (IR) med to filer:
.xml fil: Beskriver modellens struktur.
.bin fil: Gemmer modellens vægte. OpenVINO understøtter flere hardwareaccelerationer såsom CPU, GPU, VPU osv.

TensorRT
Filformat: .engine
Beskrivelse: TensorRT er et højtydende inferensoptimeringsbibliotek leveret af NVIDIA, som er specifikt optimeret til GPU'er. engine-filer er TensorRT-optimerede modeller for effektiv inferens på NVIDIA GPU'er.

CoreML (kun macOS)
Filformat: .mlmodel
Beskrivelse: CoreML er et maskinlæringsframework leveret af Apple designet til iOS- og macOS-enheder. mlmodel-filer er modeller i CoreML-format, der muliggør effektiv slutning direkte på Apple-enheder.

TensorFlow GraphDef
Filformat: .pb
Beskrivelse: GraphDef er et tidligt model-lagringsformat for TensorFlow, som primært indeholder definitioner af beregningsgrafer. Selvom det ikke er lige så populært som SavedModel, bruges det stadig i nogle tilfælde.

TensorFlow Lite
Filformat: .tflite
Beskrivelse: TensorFlow Lite er en letvægtsversion af TensorFlow designet til mobile og indlejrede enheder. TFlite-filer er optimerede modeller til kørsel i ressourcebegrænsede miljøer.

PaddlePaddle
Filformater: .pdparams og .pdmodel
Beskrivelse: PaddlePaddle er et open source deep learning-framework udviklet af Baidu. Modeller gemmes normalt som to filer:
.pdmodel-fil: beskriver modellens arkitektur.
.pdparams-fil: Gemmer modellens vægte.




Tidligere:"Kokoro-82M" er en tekst-til-tale TTS-model, der for nylig er eksploderet
Næste:[AI] (2) Forskellen mellem DeepSeek-V3 og R1-versioner
 Udlejer| Opslået den 7-2-2025 kl. 10:52:01 |
[AI] (6) En kort introduktion til filformatet GGUF for store modeller
https://www.itsvse.com/thread-10936-1-1.html
Ansvarsfraskrivelse:
Al software, programmeringsmaterialer eller artikler udgivet af Code Farmer Network er kun til lærings- og forskningsformål; Ovenstående indhold må ikke bruges til kommercielle eller ulovlige formål, ellers skal brugerne bære alle konsekvenser. Oplysningerne på dette site kommer fra internettet, og ophavsretstvister har intet med dette site at gøre. Du skal slette ovenstående indhold fuldstændigt fra din computer inden for 24 timer efter download. Hvis du kan lide programmet, så understøt venligst ægte software, køb registrering og få bedre ægte tjenester. Hvis der er nogen overtrædelse, bedes du kontakte os via e-mail.

Mail To:help@itsvse.com