|
|
Zveřejněno 2025-2-21 17:31:57
|
|
|
|
Technologie se nyní mění každým dnem a aktualizace a iterace jsou příliš rychlé! Nerozumím některým odborným termínům a nevím, co dělají. Nedávno jsem četl několik článků o ROCm a HIP a vypadal jsem zmateně.
Co je to ROCm?
ROCm je open-source softwarová platforma optimalizovaná pro získávání výkonu HPC a AI zátěže z akcelerátorů AMD Instinct a GPU AMD Radeon, přičemž si zachovává kompatibilitu s průmyslovými softwarovými rámci. ROCm je softwarový stack složený převážně z open-source softwaru, který poskytuje nástroje pro programování grafických procesorů AMD (GPU), od nízkoúrovňových jader až po pokročilé aplikace pro koncové uživatele. Konkrétně ROCm poskytuje nástroje HIP (Heterogeneous Computing Portable Interface), OpenCL a OpenMP, včetně kompilátorů, vysokoúrovňových knihoven, ladicích nástrojů, analyzátorů a runtimeů.
ROCm byl původně podporován pouze na systémech Linux, nyní však byla přidána podpora pro systémy Windows.
Dokumentace:Přihlášení k hypertextovému odkazu je viditelné.
Po přečtení této věty možná stále nevíte, co dělá, takže to porovnejme s NVIDIA CUDA, jak je znázorněno na obrázku níže:
Není to pochopitelné, že CUDA volá GPU NVIDIA a ROCm GPU AMD.
Podpora komponent v různých systémech
Seznam kompatibility:Přihlášení k hypertextovému odkazu je viditelné.
ROCm ve skutečnosti obsahuje mnoho knihoven, nástrojů a runtimeů, podrobnosti najdete v dokumentaci nebo v repozitáři GitHubu. Adresa GitHubu:Přihlášení k hypertextovému odkazu je viditelné.
Seznam podpory GPU v systému Windows:Přihlášení k hypertextovému odkazu je viditelné.
Seznam podpory GPU v systému Linux:Přihlášení k hypertextovému odkazu je viditelné.
Co je to HIP?
API Heterogenního rozhraní pro přenosnost výpočetní techniky (HIP) je C++ runtime API a jazyk jádra, který umožňuje vývojářům vytvářet přenosné aplikace běžící na heterogenních systémech s využitím CPU a AMD GPU nebo NVIDIA GPU v jednom zdrojovém kódu. HIP poskytuje jednoduchý marshallovací jazyk pro přístup k backendu AMD ROCM nebo NVIDIA CUDA backendu pro sestavení a spuštění aplikačních jader.
Jak je vidět na obrázku, HIP sjednocuje rozhraní, což vývojářům usnadňuje vyvíjet kód pouze jednou, a HIP volá základní knihovny různých produktů pro volání různých hardwarů. Výhodou je přilákat více vývojářů, jinak není možné konkurovat ekosystému NVIDIA.
Dokumentace:Přihlášení k hypertextovému odkazu je viditelné.
Adresa GitHubu:Přihlášení k hypertextovému odkazu je viditelné.
AMD HIP SDK ke stažení pro Windows:Přihlášení k hypertextovému odkazu je viditelné.
Jednoduché srovnání CUDA vs. ROCm
| charakteristický | CUDA | ROCm | | Vývojáři | NVIDIA | AMD | | Open source | ne | být | | Programovací model | CUDA C/C++ | HIP、OpenCL、OpenMP | | Hardwarová podpora | NVIDIA GPU | AMD GPU | | ekosystém | Vyspělý, podporující širokou škálu knihoven a rámců | Rychle se vyvíjí, aby podporovala hlavní AI frameworky | | náklady | Vyšší jsou NVIDIA GPU dražší | Nižší AMD GPU jsou nákladově efektivnější | | flexibilita | nižší proprietární platforma | Vyšší, open source platforma |
Jak si vybrat?
Doporučené případy, kdy je ROCm vybrán:
Omezený rozpočet: AMD GPU jsou cenově výhodnější a vhodné pro organizace s omezeným rozpočtem.
Nutná úprava: Open-source povaha ROCm umožňuje hluboké přizpůsobení a integraci s existující infrastrukturou.
Plánovaná migrace: Kompatibilita ROCm s kódem CUDA zjednodušuje proces migrace z hardwaru NVIDIA.
Zaměření na open-source: Open-source povaha ROCm odpovídá potřebám organizací, které kladou důraz na transparentnost a flexibilitu.
Doporučuje se zvolit CUDA:
Priorita výkonu: NVIDIA GPU vynikají v úkolech náročných na výpočetní výkon, což je činí vhodnými pro aplikace kritické pro výkon.
Snaha o jednoduchost použití: Vyspělý ekosystém CUDA a snadná instalace z ní činí spolehlivou volbu pro vývojáře.
Podpora na úrovni podniku: Rozsáhlá podpora rámců a optimalizace CUDA z ní činí preferovanou volbu pro podnikové AI a HPC aplikace.
Již s investicemi NVIDIA: Organizace, které jsou již hluboce závislé na ekosystému NVIDIA, mohou být lépe připraveny pokračovat v používání CUDA.
Odkaz:
Přihlášení k hypertextovému odkazu je viditelné.
Přihlášení k hypertextovému odkazu je viditelné.
Přihlášení k hypertextovému odkazu je viditelné.
Přihlášení k hypertextovému odkazu je viditelné.
Přihlášení k hypertextovému odkazu je viditelné. |
Předchozí:RMSE, MSE, MAE, SD krátký úvodDalší:.NET/C# Open Source DNS služba vytvořená Technitium DNS Server
|
