Ця книга головним чином викладає принципи глибокого навчання та технологій навчання з підкріпленням, які нині є популярними технологіями в машинному інтелекті. На цій основі вводиться принцип того, як AlphaGo поєднує технології глибокого навчання та підкріплення для перемоги над людськими майстрами Го. Далі теорія глибокого навчання перетворюється на практику, і наведено приклади створення інтелектуального апаратного забезпечення з голосовим активуванням шляхом опанування фреймворків TensorFlow і Keras deep learning, а також наведено приклади виявлення об'єктів машинного зору, щоб допомогти читачам поступово навчитися використовувати технології глибокого навчання. Головна особливість цієї книги — практична робота з практичними та підготовленими справами для початку. Цю книгу можна використовувати як практичний вступний посібник для старших студентів, які цікавляться машинним інтелектом, а також підходить для тих, хто цікавиться машинним інтелектом.
https://pan.baidu.com/s/1Q4yjRqiexMgQK0lnlk9K4g
Код такий:Туристи, якщо ви хочете побачити прихований контент цього допису, будь ласка Відповідь
| 
Опубліковано 13.10.2019 14:10:28
|
|
|
Опубліковано 13.10.2019 17:01:56
|
