Ця стаття є дзеркальною статтею машинного перекладу, будь ласка, натисніть тут, щоб перейти до оригінальної статті.

Вид: 147164|Відповідь: 12

[електронна книга] Електронна книга з Python: нульова відправна точка. Великі дані Python та машинне навчання — реальний аналіз

[Копіювати посилання]
Опубліковано 19.09.2019 08:30:25 | | |
У цю епоху вимушеної нудьги немає прориву, поділіться цією книгою про технології для збагачення, для довідки читачі можуть грати вільно, хай живуть технології
«Zero Start Point Python Big Data and Machine Learning Real Analysis» використовує мову програмування Python, модуль аналізу даних Pandas, машинне навчання та алгоритми штучного інтелекту для проведення реального аналізу великих даних футбольної лотереї. Було розроблено та випущено відкритий пакет великих даних zc-dat, який узагальнював дані про події та коефіцієнти понад 50 000 футбольних матчів по всьому світу з 2010 по 2016 рік, включно з William Hill, Macau, Ladbrokes, Bet365, Interwetten, SNAI, Crown, Yishengbo, Weide, Bifa та іншими великими компаніями з коефіцієнтів. У цій статті представлено, як використовувати мову Python для збору даних веб-сторінок, завантаження та оновлення пакетів даних zc-dat, прогнозування та аналіз ймовірності перемоги у команді-переможці, а також запропоновано закон «Тюрінга» для виявлення переваг і недоліків алгоритмів штучного інтелекту. Відповідна аудиторія: футбольні ентузіасти, любителі ставок, фахівці з аналізу даних, математики, статистики, студенти комп'ютерних наук.
Зміст
Розділ 1 Футбольна лотерея та аналіз даних 1
Розділ 2 Середовище розвитку 19
Розділ 3 Вступний пакет справ 45
Розділ 4 Система кількісного аналізу футбольної лотереї 55
Розділ 5 Загальні інструменти аналізу даних 96
Розділ 6 Допоміжні інструменти 114
Розділ 7 Захоплення даних 135
Розділ 8 Зворотне тестування даних футбольної лотереї 191
Розділ 9 Інтелектуальна оптимізація параметрів 232
Розділ 10 Вступ і практика штучного інтелекту Python 266
Розділ 11 Випадки класичних алгоритмів машинного навчання (I) 286
Розділ 12 Випадки класичних алгоритмів машинного навчання (II) 308
Розділ 13 Комбінаторні алгоритми машинного навчання 326
Розділ 14 Побудова моделі машинного навчання 361
Розділ 15 Валідація моделей машинного навчання 381
Розділ 16 Аналіз даних результатів 397
Розділ 17 Машинне навчання Футбольна лотерея Реальний аналіз ринку 407

Посилання:https://pan.baidu.com/s/1x8d75sBH-ZjRQFtBPPUUbQКод вилучення:
Туристи, якщо ви хочете побачити прихований контент цього допису, будь ласкаВідповідь






Попередній:"Мистецтво SQL-запиту" PDF, автори: Чжан Цюань, Го Тяньцзяо
Наступний:Техніки розробки CSS для вебсайтів з великим трафіком — pdf
Опубліковано 22.09.2019 19:19:29 |
Нульова початкова точка для Python — великі дані та машинне навчання, реальний аналіз ринку
Опубліковано 17.07.2021 08:11:12 |
Дуже дякую, як добре
Опубліковано 27.04.2020 20:28:46 |
Дякую орендодавцю. Мені це дуже було потрібно.
Опубліковано 19.09.2019 09:25:07 |
Дякую, що поділилися...
Опубліковано 07.03.2020 06:18:58 |
Лала Ла
Опубліковано 27.04.2020 15:44:25 |
Давайте спочатку розглянемо цю бібліографію
Опубліковано 18.05.2020 18:28:48 |
Чи справді це корисно?
Опубліковано 26.06.2020 23:56:41 |
Дякую, що поділилися
Опубліковано 12.10.2020 15:52:05 |
Хоелл!
Опубліковано 04.11.2020 20:09:25 |
Це можна поділитися
Застереження:
Усе програмне забезпечення, програмні матеріали або статті, опубліковані Code Farmer Network, призначені лише для навчання та досліджень; Вищезазначений контент не повинен використовуватися в комерційних чи незаконних цілях, інакше користувачі несуть усі наслідки. Інформація на цьому сайті надходить з Інтернету, і спори щодо авторських прав не мають до цього сайту. Ви повинні повністю видалити вищезазначений контент зі свого комп'ютера протягом 24 годин після завантаження. Якщо вам подобається програма, будь ласка, підтримуйте справжнє програмне забезпечення, купуйте реєстрацію та отримайте кращі справжні послуги. Якщо є будь-яке порушення, будь ласка, зв'яжіться з нами електронною поштою.

Mail To:help@itsvse.com