PyTorch
Формат файлу: .pt або .pth
Опис: Використовується для зберігання ваг, схеми та інших метаданих моделі PyTorch. Зазвичай використовується на етапах навчання та міркування.
TorchScript
Формат файлу: .pt або .torchscript
Опис: Модель PyTorch, скомпільована за допомогою TorchScript, яка може працювати без інтерпретатора Python. Ідеально підходить для ефективного розгортання моделей та кросплатформених додатків.
ONNX Runtime
Формат файлу: .onnx
Опис: ONNX (Open Neural Network Exchange) — це відкритий формат, який використовується для представлення моделей глибокого навчання. ONNX Runtime — це високопродуктивний інференційний рушій, який підтримує різноманітні апаратні акселератори. Файли ONNX можуть експортуватися кількома фреймворками та використовуватися на різних платформах.
OpenVINO
Подати formats:.xml і .bin
Опис: Інструментарій OpenVINO перетворює модель у проміжне представлення (IR) з двома файлами:
.xml Файл: Описує структуру моделі.
.bin Файл: Зберігає ваги моделі. OpenVINO підтримує кілька апаратних прискорень, таких як CPU, GPU, VPU тощо.
TensorRT
Формат файлу: .engine
Опис: TensorRT — це бібліотека високопродуктивної оптимізації інференції, надана NVIDIA, спеціально оптимізована для GPU. файли двигуна — це оптимізовані TensorRT моделі для ефективного висновку на NVIDIA GPU.
CoreML (тільки для macOS)
Формат файлу: .mlmodel
Опис: CoreML — це фреймворк машинного навчання, наданий Apple, розроблений для пристроїв iOS та macOS. mlmodel — це моделі у форматі CoreML, які дозволяють ефективно робити висновок безпосередньо на пристроях Apple.
TensorFlow GraphDef
Формат файлу: .pb
Опис: GraphDef — це ранній формат збереження моделей для TensorFlow, який переважно містить визначення обчислювальних графів. Хоча він не такий популярний, як SavedModel, він все ще використовується в деяких випадках.
TensorFlow Lite
Формат файлу: .tflite
Опис: TensorFlow Lite — це легка версія TensorFlow, розроблена для мобільних та вбудованих пристроїв. Файли TFlite — це оптимізовані моделі для роботи в середовищах з обмеженими ресурсами.
PaddlePaddle
Формати файлів: .pdparams та .pdmodel
Опис: PaddlePaddle — це відкритий фреймворк для глибокого навчання, розроблений компанією Baidu. Моделі зазвичай зберігаються у двох файлах:
.pdmodel файл: описує архітектуру моделі.
.pdparams файл: Зберігає ваги моделі. |
Опубліковано 2025-2-4 20:43:40
|
|
|
Орендодавець|
Опубліковано 2025-2-7 10:52:01
|
