Gereksinim: Yapay zeka büyük model döneminin dalgasında, çeşitli sektörler verileri analiz etmemize yardımcı olmak için yapay zekaya benimsiyor. Bazıları programlama dilleriyle çağrılmaktadır. Yapay zeka büyük modellerinin JSON yapılı veri üretmesini istiyoruz. Yapay zeka modelleri tarafından üretilen JSON dizlerinin, nesne yönelimli yaklaşımımızla tanımlanan türlerle uyumlu olup olmadığını nasıl doğrulayabiliriz?
JsonSchema.Net
Bazen JSON nesnesinin doğru şekilde biçimlendirildiğini (doğru anahtar ve değer tipleriyle) doğrulamanız veya veriye yorum eklemek isteyebilirsiniz. İşte burada JSON Schema işe yarıyor. XML Şemasına benzer şekilde, JSON Şeması da JSON verileri için bir desen tanımlar. JSON Şema doğrulayıcısı, belirli bir JSON nesnesinin JSON Şeması tarafından tanımlanan gereksinimleri karşılayıp karşılamadığını doğrulayabilir ve uygulamaya veri hakkında ek bilgi sağlar. Bu değerlendirme, seri diziden çıkarmadan önce hazırlık adımı olarak hizmet edebilir ve çok faydalıdır.
Kaynak:Bağlantı girişi görünür.
Belge:Bağlantı girişi görünür.
Şu anda JSON Şema spesifikasyonunun altı versiyonu bilinmektedir:
- Draft 3
- Draft 4
- 6. Taslak
- Draft 7
- Draft 2019-09
- Draft 2020-12
JSON Şema ekibi, Draft 7 veya 2020-12 kullanımını öneriyor. JsonSchema.Net Draft 6 ve sonrasını destekliyor.
Temel eğitim
Bir kişi için bir nesne tanımlar, ardından bir şema üretiriz. Kod şöyledir:
Çıktı şöyledir:
{
"tip": [
"nesne",
"null"
],
"özellikler": {
"İsim": {
"tip": [
"ip",
"null"
]
},
"E-posta": {
"tip": [
"ip",
"null"
]
},
"Yaş": {
"type": "tam sayı"
},
"Adres": {
"tip": [
"dizi",
"null"
],
"eşyalar": {
"tip": [
"nesne",
"null"
],
"özellikler": {
"Konum": {
"tip": [
"ip",
"null"
]
},
"Posta Kodu": {
"type": "tam sayı"
}
},
"zorunlu": [
"Konum",
"Posta Kodu"
]
}
}
},
"zorunlu": [
"İsim",
"E-posta",
"Yaş",
"Adres"
]
}
Aşağıda gösterildiği gibi:
Builder desenini kullanarak, kod şu şekildedir:
(Son) |
Yayınlandı2 dakika önce
|
|
|
|
Ev sahibi|
Yayınlandı51 saniye önce
|
